A Microsoft está lançando uma nova “empresa” de IA. Não será uma entidade authorized separada e a maioria dos seus 6.000 funcionários já trabalha na Microsoft. Mas os 2,5 mil milhões de dólares por detrás disso são reais e os riscos são grandes, tendo em conta quantos dos seus parceiros e rivais de IA estão a competir para fazer basicamente a mesma coisa.
A gigante da tecnologia na quinta-feira anunciado “The Microsoft Frontier Firm”, que incorporará engenheiros aos clientes para construir e executar sistemas de IA. Será liderado por Rodrigo Kede Limalíder empresarial e de vendas de longa information da Microsoft, mais recentemente presidente da Microsoft Ásia.
Esta prática é conhecida na indústria como engenharia de implantação avançada, na qual uma empresa envia os seus próprios funcionários técnicos para trabalhar nas operações de um cliente para conceber, construir, implementar e operar sistemas de IA no native, em vez de vender uma ferramenta e ir-se embora.
O modelo foi foi pioneiro há duas décadas pela Palantir, mas nos últimos meses a abordagem se tornou a novidade na IA corporativa. Amazônia empenhado US$ 1 bilhão para sua própria iniciativa de engenharia implantada há apenas dois dias. (Alguns dentro da Microsoft suspeitam que seu rival pode ter percebido o que estava planejando e agido para anunciar primeiro.)
Antrópico e OpenAI lançou empreendimentos rivais em maio para colocar engenheiros em clientes empresariais. Ao contrário da iniciativa da Microsoft, o Empresa de implantação OpenAIcomo é conhecido o empreendimento do fabricante do ChatGPT, é uma entidade autônoma – de propriedade majoritária da OpenAI, mas apoiada por mais de US$ 4 bilhões de uma parceria liderada pela empresa de personal fairness TPG.
Da mesma forma, Antrópico unido com Goldman Sachs, Blackstone e Hellman & Friedman num empreendimento de 1,5 mil milhões de dólares – ainda não nomeado – para incorporar engenheiros em empresas de média dimensão, começando pelos negócios do portfólio das próprias empresas de investimento.
A Microsoft está tentando superar todos eles.
“Isso vai além do que foi rotulado como Ahead Deployed Engineering (FDE) e será a maior e mais capaz organização de engenharia voltada para resultados do setor”, escreveu Judson Althoff, CEO de negócios comerciais da Microsoft, em uma postagem anunciando a nova iniciativa na manhã de quinta-feira.
Respondendo às perguntas do GeekWire, um porta-voz da Microsoft chamou a nova iniciativa de “uma empresa construída especificamente com liderança e responsabilidade financeira próprias”, mas não chegou a chamá-la de entidade authorized separada ou empresa autônoma.
O porta-voz disse que a organização “reúne mais de 6.000 profissionais da indústria, engenharia e IA, provenientes principalmente das equipes existentes de engenharia e implantadas posteriormente da Microsoft”, observando que “crescerá por meio de uma combinação de talentos internos e contratações externas em engenharia, IA e funções da indústria”.
Separadamente, algumas funções de consultoria estão entre as que deverão ser afetadas pela rodada de demissões prevista para a próxima semana.
A Microsoft não quis dizer se os US$ 2,5 bilhões são gastos novos ou reaproveitados de orçamentos existentes, nem durante que período estão sendo gastos. A empresa também ainda não explicou o que a nova organização significa para o futuro das suas unidades existentes de consultoria e serviços.
Em toda a indústria, isto está a acontecer agora porque a recompensa da IA provou ser mais difícil de capturar do que muitas empresas esperavam. Empresas de toda a economia adotaram ferramentas como ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot, apenas para descobrir que demonstrações impressionantes não se traduzem automaticamente em resultados. A tecnologia é poderosa, mas a sua implantação pode ser difícil dentro de uma empresa actual, com os seus próprios dados, regras e formas de trabalho arraigadas.
Assim, os fornecedores de IA começaram a enviar os seus próprios engenheiros para trabalhar dentro dessas empresas, descobrindo onde a IA pode realmente ajudar e, em seguida, integrando-a nas suas operações.
“Ter apenas o modelo não muda seus fluxos de trabalho ou a forma como você opera”, disse Marc Nachmann, chefe international de gestão de ativos e patrimônio do Goldman Sachs, em uma entrevista à CNBC sobre a parceria Antrópica. “Você precisa de pessoas que possam combinar a tecnologia com o que realmente está acontecendo nos negócios e implementar essas mudanças.”
Os grandes fornecedores de IA têm vários motivos para fazer isso. Cada um deles deseja que mais empresas utilizem sua plataforma de IA em volumes maiores. Todos eles procuram impulsionar a procura a longo prazo pela capacidade de IA para a qual estão a gastar colectivamente centenas de milhares de milhões de dólares.
Outro grande motivo: os modelos de IA são tornando-se mercadoriasficando mais barato e mais parecido a cada mês. O grande dinheiro para empresas como a Microsoft está em vendendo os serviços necessário para fazer com que a IA tenha retorno dentro de uma empresa, que é um mercado muito maior do que apenas vender os próprios modelos.
A Microsoft está apresentando privacidade e confiança como argumento de venda. Sua promessa é que os dados e o conhecimento arduamente conquistado do cliente permaneçam apenas com o cliente. A Microsoft diz que não os incentivará a treinar seus modelos de IA de maneira que proporcionem as mesmas vantagens aos rivais do cliente.
Também é uma escolha promissora: os clientes podem executar qualquer modelo de IA adequado ao trabalho, de OpenAI, Anthropic, Microsoft ou provedores de código aberto, sem ficar presos ao uso de um.
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, argumentou que uma empresa deveria ser capaz de trocar um modelo de IA por outro sem perder todo o conhecimento institucional que acumulou.
Esse é o seu teste, como ele disse, para saber se uma empresa ainda controla o seu próprio futuro.
“A última coisa que qualquer um de nós deseja é um mundo onde todas as empresas de todos os setores cedam valor a alguns modelos que comem tudo o que vêem”, escreveu Nadella em um ensaio de 14 de junho. “Se todo o valor for acumulado apenas por alguns modelos, a economia política simplesmente não o tolerará. Não há permissão social para um futuro de IA que esvazie indústrias inteiras.”
Ainda não se sabe se essa visão de modelos de IA intercambiáveis se tornará realidade. Na verdade, existe o risco para os clientes de que o oposto aconteça na abordagem de engenharia implantada futuramente. Mesmo que eles possam, teoricamente, trocar o modelo de IA de um concorrente, trabalhar com os engenheiros da Microsoft significa que seus sistemas acabarão naturalmente rodando na plataforma de nuvem da Microsoft e tecnologias relacionadas, tornando muito difícil abandonar o navio.
Também não está claro o quão novo tudo isso realmente é para a empresa. A Microsoft já administra um grande braço de entrega interno – Entrega de soluções industriaiso grupo que absorveu o que costumava ser chamado de Microsoft Consulting Companies – com milhares de consultores e engenheiros construindo e implantando tecnologia dentro das organizações dos clientes.
A Microsoft também tem programas como FastTrack para ajudar os clientes a implementar seu software program e, no ano passado, vem implantando equipes de “engenharia implantada para frente” com parceiros, incluindo uma prática dedicada com a Accenture e um investimento de US$ 1 bilhão por cinco anos aliança com a EY.
Portanto, em última análise, a Microsoft Frontier Firm é menos uma empresa nova do que um novo impulso por trás do trabalho que a empresa actual já estava fazendo, embora maior e com melhor marca do que antes.
