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Devplan levanta US$ 2,5 milhões para assumir o trabalho de coordenação de produtos que a codificação de IA está deixando para trás

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Os cofundadores da Devplan, Chris Bee, CEO, à esquerda, e Anton Safonov, CTO. (Foto do Devplan)

Plano de desenvolvimentouma startup de Seattle que tenta automatizar as reuniões e relatórios de standing que ocupam a semana de uma equipe de produto, está saindo do sigilo na quinta-feira com US$ 2,5 milhões em financiamento inicial.

A empresa, fundada por dois veteranos do setor com experiência em empresas como Uber, Amazon, Snap e Meta, também está expandindo a disponibilidade de seu software program para coordenar o trabalho entre equipes de produto e engenharia, depois de testá-lo discretamente com um pequeno grupo de clientes.

Devplan tem suas raízes em um campo de futebol juvenil, entre todos os lugares, onde o cofundador Anton Safonov treinou a filha de seu futuro parceiro de negócios, Chris Bee. Eles tinham filhos na mesma escola e descobriram que compartilhavam a frustração de dirigir equipes de engenharia: grande parte do trabalho não tinha nada a ver com a construção do produto.

Bee chama isso de imposto invisível.

“Com a IA mudando fundamentalmente a forma como desenvolvemos software program, vimos uma enorme aceleração na codificação e no trabalho de engenharia”, disse ele em entrevista. “Mas o resto do trabalho de coordenação, o resto desse imposto – esse ‘trabalho sobre trabalho’ – não mudou muito, francamente.”

Eles cofundaram a Devplan em 2025, com Bee como CEO e Safonov CTO.

Como funciona: O produto principal do Devplan, Weaver, se conecta a ferramentas comumente usadas, incluindo GitHub, Jira, Slack e anotadores de reuniões. Um usuário pode consultar o Weaver por meio de uma função de bate-papo integrada, um bot do Slack ou por meio de um hyperlink direto para ferramentas de codificação de IA como Claude Code, perguntando sobre o standing do produto, recursos ou quem é responsável por quais aspectos do projeto, por exemplo.

Weaver também trabalha em segundo plano, gerando um resumo diário para cada pessoa e acompanhando os projetos por conta própria, sinalizando riscos e progresso sem que ninguém registre uma atualização.

A ideia é evitar agendar uma reunião ou criar um relatório de standing.

Bee disse que as consultas são executadas de forma mais rápida e barata por meio do Weaver do que apontar uma ferramenta de IA para os dados brutos a cada vez, porque o Devplan processa as informações com antecedência e as armazena em um gráfico de conhecimento, em vez de digitalizar códigos e documentos em cada solicitação. Ele disse que as consultas são executadas cerca de duas vezes mais rápido e três vezes mais baratas em custos de token em testes internos.

Financiamento: A rodada inicial de US$ 2,5 milhões da empresa foi liderada pela AI2 Incubator, com a participação da Acequia Capital, Mighty Capital, Grand Ventures e eLab Ventures.

Com sede na AI Home, no Pier 70 de Seattle, a Devplan emprega seis pessoas, com uma sétima contratação em andamento. O dinheiro inicial vai para contratações de engenharia e integrações mais profundas, disse Bee.

Origens do fundador: Bee foi anteriormente CTO da Reduce, onde ajudou a expandir a empresa de serviços imobiliários de uma startup de US$ 20 milhões para uma avaliação de US$ 2 bilhões, e anteriormente liderou equipes de produto e engenharia na Zillow, Uber e Amazon.

Safonov passou sete anos como engenheiro de software program principal na Snap, onde foi engenheiro-chefe da equipe de infraestrutura da empresa, e anteriormente trabalhou em sistemas na Meta que lidavam com tráfego em tempo actual para Messenger, Fb e Instagram. Ele também construiu sistemas no LinkedIn.

“Chris e Anton viveram este problema em grande escala e têm a profundidade técnica para resolvê-lo”, disse Yifan Zhang, diretor administrativo da AI2 Incubator, em comunicado.

Cenário competitivo: A aposta da Devplan é que uma ferramenta construída especificamente para equipes de produto e engenharia superará os assistentes de IA de uso geral.

Glean, a empresa de pesquisa empresarial de IA, pode ser a comparação mais próxima, disse Bee, mas funciona de forma mais ampla em todas as informações de uma empresa, enquanto a Devplan se aprofunda especificamente no desenvolvimento de software program. O Devplan se integra ao Linear, a ferramenta de gerenciamento de projetos, tornando-o mais um parceiro do que um rival, disse ele.

Cada vez mais, dadas as capacidades dos assistentes de codificação de IA, a competição também inclui empresas que decidem construir uma ferramenta de coordenação internamente em vez de comprar uma.

Situação atual: Devplan tem dezenas de clientes empresariais pagantes com contratos anuais, além de centenas de usuários que já experimentaram. O preço é baseado no consumo, com as empresas cotando uma taxa fixa com base no tamanho da equipe e no uso esperado.

O que vem a seguir: A empresa está se concentrando em clientes empresariais por enquanto, com planos de eventualmente abrir o produto para pessoas físicas com base no pagamento conforme o uso.

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