O CEO da Nvidia, Jensen Huang, faz o discurso principal na GTC AI Convention em San Jose, Califórnia, em 18 de março de 2025.
Josh Edelson | Afp | Imagens Getty
As vantagens de trabalhar no Vale do Silício há muito tempo incluem altos salários. Agora, alguns engenheiros podem receber um novo incentivo: tokens de inteligência synthetic.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, apresentou na segunda-feira um novo modelo de remuneração que dê aos engenheiros um orçamento simbólico além de seu salário base, pagando-lhes efetivamente para implantar agentes de IA como multiplicadores de produtividade.
Os tokens, ou unidades de dados usadas pelos sistemas de IA, podem ser gastos para executar ferramentas e automatizar tarefas e estão se tornando “uma das ferramentas de recrutamento no Vale do Silício”, disse Huang.
“[Engineers] vão ganhar algumas centenas de milhares de dólares por ano, seu salário base”, Huang disse na Conferência Anual de Tecnologia de GPU da fabricante de chips.
“Vou dar a eles provavelmente metade disso além de [their base pay] como tokens… porque todo engenheiro que tiver acesso a tokens será mais produtivo.”
A proposta sinalizou a visão mais ampla de Huang sobre o native de trabalho, na qual os engenheiros supervisionam uma frota de agentes de IA capazes de concluir tarefas complexas e de várias etapas de forma autônoma, com o mínimo de intervenção do usuário.
É uma visão que Huang vem construindo publicamente. No mês passado, ele disse à CNBC que um dia os funcionários da Nvidia trabalhariam ao lado de centenas de milhares de agentes de IA.
“Tenho 42 mil funcionários biológicos e terei centenas de milhares de funcionários digitais”, disse ele.
Os comentários surgem à medida que crescem as preocupações de que os agentes de IA – sistemas de software program capazes de executar de forma independente tarefas complexas e de várias etapas – irão esvaziar o trabalho de colarinho branco.
Em um memorando aos investidores, Howard Marks, fundador da Oaktree Capital Administration, alertou para “um incrível salto em frente nas capacidades da IA” que agora lhe permite “agir de forma autónoma” – um ponto distintivo que determina a sua capacidade de substituir o trabalho humano.
“Essa diferença é o que separa um mercado de US$ 50 bilhões de um mercado de vários trilhões de dólares”, disse o investidor veterano.
A Goldman Sachs estima que a IA poderia potencialmente automatizar tarefas que representam 25% de todas as horas de trabalho nos EUA, o suficiente para alimentar temores do que alguns apelidaram severamente de “apocalipse do trabalho”.
O banco vê um aumento de produtividade de 15% com a IA, o que pode levar à perda de 6% a 7% dos empregos durante o período de adoção.
“Os riscos são direcionados para um maior deslocamento se a IA se revelar mais deslocadora de mão-de-obra do que as tecnologias anteriores”, disse Joseph Briggs, economista world sénior do Goldman.
Cerca de 60% dos trabalhadores de hoje estão empregados em profissões que não existiam em 1940, disse Briggs, citando um estudo do economista David Autor, sugerindo que a IA tornará algumas funções obsoletas enquanto criará outras que ainda não existem.
Agentes de IA impulsionam a demanda por software program
Huang assumiu uma visão otimista do impacto dos agentes de IA na indústria de software program, descrevendo-o como “contraintuitivo.” Em vez de reduzir a demanda por software, os agentes de IA se tornarão seus clientes mais vorazes.
Sua lógica é: mais agentes de IA significam mais demanda pela infraestrutura de software subjacente na qual eles são executados – os programas, ferramentas e recursos computacionais que os alimentam.
“O número de compiladores C que usamos, o número de programas Python que temos, o número de instâncias, estão crescendo muito, muito rápido – porque o número de agentes que usamos essas ferramentas está aumentando”, disse ele.
Bruno Guicardi, presidente e fundador da empresa de tecnologia da informação CI&T, descreveu a mudança como nada menos que uma mudança de paradigma. “Uma nova camada de abstração está sendo criada por meio de agentes”, disse ele.
“Agora os engenheiros de software podem ‘dizer’ o que os computadores devem fazer, não em uma linguagem de programação, mas em inglês simples. O trabalho que costumava levar meses para ser feito agora leva alguns dias. E vemos que só vai acelerar a partir daqui.”
‘Paradoxo do talento’
A ansiedade alimentada pela IA relativamente à deslocação laboral tem sido difícil de conter, mesmo quando as empresas lutam para encontrar trabalhadores qualificados.
O mercado de trabalho está atualmente a viver um “paradoxo de talentos”, onde 98% dos executivos de alto nível esperam que a IA conduza a reduções de pessoal nos próximos dois anos, enquanto 54% citam a escassez de talentos como o seu principal desafio macro, disse Lewis Garrad, líder de prática de carreira na consultora Mercer Asia.
Cerca de 65% dos executivos esperam que 11% a 30% da sua força de trabalho seja realocada ou requalificada devido à IA até 2026, estimou Garrad.
Os empregos de nível inicial enfrentam o maior risco, uma vez que a IA elimina as tarefas de “trampolim” historicamente utilizadas para formar novos trabalhadores, aumentando ainda mais a lacuna de competências numa altura em que a procura por trabalhadores com conhecimentos de IA está a acelerar, acrescentou Garrad.
Funções que envolvem análise de dados, processamento de documentos, comparação de informações e elaboração de relatórios iniciais correm o risco de serem “primeiras da fila” para deslocamento, disse Andreas Welsch, fundador da consultoria Intelligence Briefing e autor de The Human Agentic AI Edge.
Briggs, do Goldman, também reconheceu que a transição não será fácil, mesmo no cenário mais optimista, antecipando um pico da taxa bruta de desemprego que aumentará cerca de meio ponto percentual à medida que o mercado de trabalho transita para uma nova era.
Mas surgirão novos empregos, disse Briggs, sublinhando que a mudança tecnológica sempre foi um dos principais motores do crescimento do emprego a longo prazo através da criação de novas profissões.
Dezenas de milhões de pessoas estão agora empregadas em setores como a computação, a gig economy, o comércio eletrónico, a criação de conteúdos e os videojogos – indústrias que eram ficção científica há uma geração.
Dito isto, a integração das capacidades de IA nos fluxos de trabalho corporativos existentes pode, em última análise, revelar-se mais difícil do que a própria tecnologia. Cerca de 80% a 85% dos projetos de IA falharam desde 2018 – uma estatística preocupante para uma indústria repleta de entusiasmo, observou Welsch, da Intelligence Briefing.
“Seria indesejável ter centenas de milhares de agentes que criam mais problemas do que resolvem”, disse ele.
