Uma startup furtiva de Seattle chamada TerraByte AI está lançando uma plataforma de software program que usa inteligência synthetic para filtrar dados de satélite em tempo actual em busca de joias geoespaciais.
O “Earth Search Engine” da TerraByte analisa fluxos de imagens de satélite, reconhece características de interesse e conecta os pontos por meio de consultas em linguagem pure. A principal vantagem da plataforma é que seu conjunto de dados não precisa passar pelo processo trabalhoso e caro de anotação guide.
“Estamos apenas usando técnicas de aprendizagem auto-supervisionadas para entender essencialmente os pixels sem precisar anotá-los manualmente”, CEO e cofundador Rishi Madhok disse ao GeekWire.
“Existem muitas aplicações que você pode fazer, como identificar segmentos de linhas de energia, encontrar estacionamentos perto de rodovias sem barracas de carregamento de veículos elétricos, observar navios porta-contêineres entrando no porto”, explicou ele. “Se quiser monitorar o Estreito de Ormuz, você pode usar nossos modelos para fazer isso. Áreas de desmatamento, mineração a céu aberto no Arizona — todos esses são conceitos muito diferentes, mas nosso modelo é capaz de entendê-los porque é um modelo basic.”
A TerraByte está apresentando sua abordagem esta semana em Huntsville, Alabama, em um Workshop ESA-NASA sobre modelos de IA para observação da Terra. Uma sessão prática está agendada para quarta-feira e o cofundador e diretor de tecnologia da empresa Fuxun Yudeverá fazer uma apresentação oral na quinta-feira.
Madhok e Yu fundaram a TerraByte no ano passado, com operações divididas entre Seattle e São Francisco. Madhok liderou anteriormente iniciativas de IA geoespacial em Computador Planetário Microsoftenquanto Yu trabalhou como principal gerente de pesquisa na Microsoft e liderou o Modelo Fundacional Geoespacial projeto.
Na frente financeira, Madhok disse que o empreendimento recebeu financiamento pré-semente da Ascend, PSL Ventures e investidores anjos, embora tenha se recusado a especificar o tamanho do investimento.
Kirby Winfield, diretor-gerente fundador da Ascend, disse em um comunicado enviado por e-mail que a TerraByte “está construindo a camada do modelo básico para inteligência de satélite. … Eles estão criando a API básica e a infraestrutura de IA que impulsionarão a próxima geração de aplicações de inteligência de localização”.
Vivek Ladsariya, diretor administrativo da Pioneer Sq. Labs e sócio geral da PSL Ventures, disse que seu fundo investiu na TerraByte “porque os dados geoespaciais são uma das categorias mais importantes e menos atendidas em tecnologia empresarial”.
“O quantity de dados geoespaciais está crescendo exponencialmente, mas a maioria das organizações ainda não consegue acessá-los ou agir de forma eficaz”, disse Ladsariya por e-mail. “Rishi e Fuxun são operadores raros — eles viveram esse problema em primeira mão e sabem exatamente o que é necessário para construir a camada de infraestrutura que o desbloqueia. TerraByte é essa camada e achamos que ela se torna basic.”
Embora já existam modelos de base de sensor único para analisar o amplo espectro de dados de sensores capturados por empresas de satélite, Madhok observou que “TerraByte é a primeira camada de modelo a fundir nativamente radar óptico de abertura sintética, térmico e hiperespectral em um modelo de base”. Essa abordagem multissensor poderia apoiar uma resposta rápida a situações em rápida mudança, como desastres naturais.
“Por exemplo, podemos trabalhar com empresas de serviços públicos ou mesmo com socorristas, e quando há um incêndio florestal, eles podem pedir coisas como: ‘Mostre-me bairros e segmentos de linhas de energia dentro de um quilômetro de um incêndio florestal ativo na Califórnia ou em Washington’”, disse Madhok. “Porque quando as catástrofes acontecem, você precisa ser capaz de monitorá-las instantaneamente em tempo actual, e não existem muitas tecnologias por aí que possam realmente fornecer-lhes os insights.”
A avaliação de riscos é outra aplicação potencial – por exemplo, para abordar os desafios que as companhias de seguros enfrentam na avaliação do risco de incêndios florestais. “Se eles conseguirem caracterizar bem o risco, entendendo se há coisas de alto risco, como invasão de vegetação, será possível obter melhores preços para algumas dessas coisas”, disse ele.
Madhok disse que o software program também pode ser instalado em satélites em órbita para filtrar dados antes de serem transferidos. Isso poderia minimizar o atraso e os custos que poderiam estar associados ao downlinking de grandes quantidades de dados de um satélite de observação da Terra ou de um knowledge heart orbital.
“Nosso objetivo é construir um modelo que não funcione apenas na estação terrestre, mas também na borda, de modo que ajude todas essas aplicações sensíveis ao tempo a monitorar as coisas”, disse Madhok. Ele disse que a empresa já está trabalhando nos preparativos para uma demonstração em órbita.
Embora a TerraByte ainda esteja refinando sua estratégia comercial, o foco imediato está nos clientes empresariais. “Nosso caso de uso de inicialização de negócios é mais focado em B2B, por isso estamos trabalhando com licenças empresariais de grande porte, mas eventualmente será baseado em assinatura”, disse Madhok.
A TerraByte não é a única empresa que oferece análise de dados geoespaciais. Outros gamers do mercado incluem Mecanismo Google Earth e Espectros BlackSky. Ainda mais empresas, como a Starcloud e a Sophia Area, estão a trabalhar em planos para colocar o poder da computação no limite do espaço. A TerraByte conseguirá competir?
“Vejo a Sophia Area e muitas empresas semelhantes que computam no espaço como parceiras”, disse Madhok. “Muitas empresas por aí, quer estejam a construir satélites ou a recolher imagens, são realmente boas no que fazem – que é construir satélites ou enviar computadores para o espaço. O nosso ADN é construir os melhores modelos geoespaciais que existem, e é esse o nosso objectivo.”
