A IA tem muitos casos de uso complicados, mas a medicina de emergência pode ser um lugar onde pode fazer algo realmente bom. UM Estudo de Harvard comparar o desempenho da IA com o de médicos que usam dados de pacientes de casos de pronto-socorro revelou que o modelo de raciocínio o1 da OpenAI superou os médicos humanos no diagnóstico de triagem de emergência, especialmente em casos em que as decisões tiveram que ser tomadas rapidamente com informações limitadas.
O que o teste revelou?
Uma parte do estudo de Harvard incluiu 76 pacientes que chegaram ao pronto-socorro de um hospital de Boston. O modelo de IA e dois médicos humanos receberam o mesmo registro eletrônico de saúde, incluindo detalhes básicos como sinais vitais, informações demográficas e uma breve nota escrita por uma enfermeira explicando por que o paciente havia chegado.
A IA conseguiu identificar o diagnóstico exato ou quase exato em 67% dos casos. Enquanto isso, os médicos humanos pontuaram entre 50% e 55%. No segundo teste foram fornecidas informações mais detalhadas, o que fez com que a precisão da IA subisse para 82%. Por outro lado, os humanos pontuaram entre 70% e 79%. Vale ressaltar que essa lacuna não foi estatisticamente significativa.
Por que os médicos ainda não estão sendo substituídos
A premissa deste estudo gira em torno do raciocínio médico baseado em texto, e não da realidade plena do atendimento de emergência. Os pesquisadores observam que a IA não avaliou o sofrimento, a aparência, o tom, a linguagem corporal ou outros sinais do mundo actual que os médicos usam no pronto-socorro actual.
Adam Rodman, outro autor principal e médico do Beth Israel Deaconess Medical Heart de Boston, disse que a IA poderia se tornar parte de um “modelo de cuidado triádico” envolvendo o médico, o paciente e o sistema de IA.
Embora os resultados sejam impressionantes, a tecnologia ainda não está pronta para ser lançada nas salas de emergência. Os especialistas levantaram preocupações sobre a responsabilização, a segurança dos pacientes, os erros da IA e se os médicos podem começar a adiar demasiado rapidamente as recomendações da IA. A partir de agora, só pode ser bom o suficiente oferecer uma segunda opinião quando os médicos precisam de uma rapidamente.
