Apresentado por Nutanix
Em todos os setores, as organizações estão focadas em como passar de pilotos de IA, provas de conceito e experimentação baseada em nuvem para implantá-los em escala – em cargas de trabalho reais, para usuários reais, em ambientes de negócios reais. VentureBeat conversou com Tarkan Maner, presidente e diretor comercial da Nutanix, e Thomas Cornely, vice-presidente executivo de gerenciamento de produtos, sobre o que essa transição exige e o que será necessário para acertar.
“A IA em geral está a mudar tudo o que fazemos, não só na tecnologia, mas em todas as indústrias verticais, desde indústrias regulamentadas como a banca, cuidados de saúde, governo, educação até indústrias não regulamentadas como a indústria transformadora e o retalho”, disse Maner. “Como uma empresa de plataforma completa, saudamos esta mudança. Ela está criando mais oportunidades para nós, como empresa, atendermos nossos clientes de maneiras melhores à medida que avançamos.”
Mas ainda existe uma lacuna prática entre a experimentação e a produção, disse Cornely.
“Uma coisa é fazer um experimento, fazer um protótipo. Outra coisa é pegar esse protótipo e implantá-lo para 10 mil funcionários”, explicou ele. “Passamos de pessoas focadas em modelos de treinamento para chatbots e agora agentes atuantes, onde a demanda e as pressões sobre a infraestrutura de IA estão crescendo exponencialmente.”
Agentic AI introduz uma nova camada de complexidade empresarial
A ascensão da IA agente é o que torna esta transição especialmente importante. Esses sistemas introduzem fluxos de trabalho em várias etapas entre aplicativos e fontes de dados, juntamente com um grau de autonomia que cria novas demandas operacionais.
As empresas agora precisam enfrentar vários agentes executando simultaneamente, cargas de trabalho imprevisíveis e em tempo actual e a necessidade de coordenar o acesso à infraestrutura entre as equipes.
“O OpenClaw está tornando muito fácil para qualquer pessoa construir agentes e operar com agentes”, disse Cornely. “Você quer que esses agentes operem no native com seus dados. Você precisa ter as construções certas em torno deles para proteger a empresa do que um agente poderia fazer.”
À medida que estes sistemas se tornam mais autónomos, o desafio vai além da forma como funcionam, até à forma como interagem com dados, sistemas e equipas empresariais.
A IA está aumentando o trabalho humano, não o substituindo
A IA Agentic é fundamentalmente um amplificador da capacidade humana, e não um substituto para ela, disse Maner. O objetivo das empresas não é eliminar o trabalho humano, mas encontrar o equilíbrio certo entre a tomada de decisões humanas, a automação orientada por IA e os fluxos de trabalho baseados em agentes.
“Acreditamos que haverá amor, paz e harmonia entre IA, ferramentas de ação, sistemas robóticos e capital humano”, disse Maner. “Essa harmonia pode ser otimizada para obter melhores resultados para negócios, empresas, governos e organizações do setor público, se os fornecedores certos fornecerem as ferramentas e os serviços certos.”
Como as empresas estão começando a usar IA em escala
Na prática, é na passagem da experimentação para a implantação no mundo actual que os desafios se tornam mais visíveis. Apesar do impulso, muitos ainda estão trabalhando em como dimensionar a IA além dos casos de uso iniciais.
Ao fazerem isso, as organizações rapidamente enfrentam restrições práticas. Muitas começam na nuvem devido ao fácil acesso a recursos e serviços, mas considerações práticas como dados, governança e controle e custos rapidamente passam a ocupar o primeiro plano.
A nuvem pode ser usada para experimentar, com o objetivo closing de trazer os aplicativos de volta às instalações à medida que avançam para a produção, usando plataformas que solucionem segurança e custos.
Os casos de uso que ganham mais força incluem pesquisa de documentos e recuperação de conhecimento, segurança e detecção preditiva de ameaças, desenvolvimento de software program e fluxos de trabalho de codificação e suporte ao cliente e operações de serviço. No domínio da segurança, os clientes bancários e outros na Europa e nos EUA estão a implementar ferramentas baseadas em IA, incluindo reconhecimento facial e deteção preditiva de ameaças. Enquanto isso, há um foco crescente no envolvimento de ponta a ponta do cliente em 360 graus, desde a pré-venda até a defesa pós-venda, no setor de suporte ao cliente.
A transformação da IA específica do setor já está em andamento
Em todos os setores, a mudança da experimentação para a implementação actual já está a tomar forma de formas distintas. No retalho, a IA está a transformar as operações das lojas com câmaras e robótica utilizadas para advertising and marketing direcionado no corredor no momento da decisão de compra, enquanto o caixa sem caixa está a substituir os sistemas POS tradicionais e o capital humano libertado está a ser redistribuído para funções administrativas e de merchandising.
Na área da saúde, a Nutanix trabalha com clientes em aplicações que abrangem diagnóstico, tratamento, saúde remota e operações hospitalares, com parceiros de nuvem, incluindo AWS e Azure. Na produção e na logística, a transformação é igualmente significativa.
Os desafios operacionais de escalar a IA empresarial
À medida que os casos de uso de IA aumentam, as empresas enfrentam uma nova classe de desafios operacionais. Gerenciar múltiplas cargas de trabalho e agentes de IA, coordenar o acesso à infraestrutura entre equipes, garantir segurança e governança e integrar sistemas de IA com processos de negócios existentes são agora as principais preocupações dos líderes de TI e de negócios.
A lacuna entre os desenvolvedores de IA que buscam velocidade e acesso e as equipes de infraestrutura responsáveis pela segurança, tempo de atividade e governança é um dos desafios definidores deste momento.
“Agora estou comandando agentes e todos eles vão lutar para ter acesso a recursos para resolver meus problemas”, disse Cornely. “O que você quer agora é uma infraestrutura que permita definir restrições e governar recursos.”
A fábrica de IA: uma plataforma compartilhada para produção de IA
Estes desafios estão a impulsionar a procura pelo que Maner e Cornely descrevem como a fábrica de IA: um ambiente de infraestrutura partilhada que suporta vários utilizadores e cargas de trabalho em simultâneo, permitindo a experimentação e a produção, ao mesmo tempo que equilibra a agilidade do desenvolvedor com a governação empresarial.
No GTC 2026, a Nutanix anunciou o Solução de IA Agentic da Nutanixuma plataforma completa que abrange infraestrutura central, serviços de contêiner baseados em Kubernetes executados em um hipervisor com reconhecimento de topologia e serviços avançados para criação e controle de agentes.
“Estamos lançando uma plataforma completa, desde a infraestrutura central, passando por PaaS e serviços avançados de PaaS, até toda a estrutura de gerenciamento para suas fábricas de IA”, disse Cornely. “Permitir realmente o autoatendimento para as equipes que criarão esses aplicativos na empresa.”
Ambientes híbridos são essenciais para a estratégia empresarial de IA
Operar esse tipo de ambiente requer flexibilidade em toda a infraestrutura. A infraestrutura híbrida não é um compromisso, mas sim um requisito. Algumas cargas de trabalho sempre serão executadas na nuvem pública, enquanto outras deverão permanecer no native devido a requisitos de segurança, conformidade regulatória, soberania de dados ou considerações competitivas de IP.
“Especialmente nas indústrias regulamentadas, à medida que a soberania se torna uma questão maior, a gravidade dos dados se torna uma questão maior, a segurança e também muita diferenciação competitiva na indústria, vai depender do que a empresa pretende para a sua própria propriedade intelectual”, disse Maner.
Esta é a base da posição de plataforma da Nutanix, acrescentou.
“Somos a harmonia perfeita, trazendo esses aplicativos, esses dados e toda a otimização para esses casos de uso de ponta a ponta, do native para o native e em modo híbrido”, disse ele. “Fazer isso não apenas em uma nuvem, mas em múltiplas nuvens.”
Essa flexibilidade também se estende ao ecossistema mais amplo. A Nutanix funciona em hiperescaladores, incluindo AWS, Azure e Google Cloud, bem como em provedores de serviços regionais e neonuvens emergentes. A Nutanix oferece às neoclouds uma pilha completa de software program para executar suas próprias nuvens e fornecer serviços avançados de IA, oferecendo aos clientes corporativos que já executam a Nutanix uma extensão simples de recursos de computação, rede e IA.
Maner descreveu o acordo como uma vitória para ambos os lados. Para as empresas, significa acesso simplificado a serviços híbridos de IA. Para as neoclouds, significa uma plataforma comprovada para construir. É tudo automatizado e seguro por padrão, acrescentou Cornely.
“Todos os problemas de governança que agora surgem com a IA de agência são os mesmos problemas que temos resolvido nos últimos 16 anos para todas as outras aplicações executadas na sua nuvem”, disse ele.
Do piloto à produção: operacionalizando a IA em toda a empresa
Em última análise, o objetivo não é executar um piloto de IA bem-sucedido, mas operacionalizar a IA em casos de utilização do mundo actual, gerir a infraestrutura como um recurso partilhado, apoiar a colaboração entre equipas de infraestrutura e desenvolvedores de IA e escalar desde projetos iniciais até à implementação em toda a empresa.
“Há uma enorme lacuna neste momento entre as pessoas que criam aplicações de IA, os engenheiros de IA, os desenvolvedores de IA agentes e suas equipes de infra-estrutura clássicas”, disse Cornely. “Eles precisam de ferramentas para capacitar as equipes de infra-estrutura, para que possam apoiar seus engenheiros de IA. É isso que oferecemos com nossa solução de IA de agência.”
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