O Mac mini e o Mac Studio da Apple se tornaram as máquinas preferidas para executar agentes de IA, de acordo com Doug Brooks, gerente sênior de produtos de silício da Apple.
Brooks fez a afirmação ao discutir a estratégia de chips da Apple em uma entrevista recém-publicada com A visão profunda realizado pouco antes da WWDC 2026 em junho.
Brooks diz que a empresa tem visto uma “demanda incrível” pelos dois Macs desktop. Quando se trata de cargas de trabalho de agente, “as pessoas geralmente desejam um sistema que esteja sob seu controle, isolado de sua máquina principal e capaz de funcionar 24 horas por dia, sete dias por semana”, disse Brooks.
“Um Mac mini é um sistema incrível para isso”, acrescentou.
Muitas ferramentas de IA também são voltadas para Mac ou apenas para Mac, o que Brooks diz ter ajudado a consolidar a posição do Mac entre os desenvolvedores, incluindo aqueles em laboratórios de IA de ponta, onde Macs são considerados uma visão comum.
O executivo da Apple também concebe a IA de agência como um problema de chip inteiro, e não de GPU. “Não se trata mais apenas da GPU manipulando um LLM”, disse ele. “Trata-se de todo o chip contribuindo para diferentes partes da tarefa, da chamada de ferramentas e das coisas que estão acontecendo em torno desses fluxos de trabalho. Isso realmente aproveita os pontos fortes do silício da Apple.”
Brooks vincula a posição de força da Apple na IA moderna às decisões de chips tomadas muito antes da chegada de LLMs como o ChatGPT. Ele aponta para o Neural Engine, que é construído para matemática matricial com baixo consumo de energia, junto com aceleradores neurais menos conhecidos dentro da CPU que lidam com tarefas urgentes, como fala.
Mais recentemente, a Apple adicionou aceleradores neurais à GPU, o que ampliou o desempenho da IA em todas as áreas, desde peças da classe iPhone até o maior silício do Mac. Brooks vincula esse progresso ao método de design da Apple, onde um chip é construído para uma máquina específica e o {hardware} e o software program são desenvolvidos em conjunto.
Ele também descreveu uma mudança no sentido de executar a IA localmente, em vez de na nuvem – uma mudança motivada pela privacidade, segurança e pelo custo crescente da inferência à medida que os agentes consomem mais tokens. No entanto, Brooks prevê um futuro híbrido em que os agentes decidem o que é executado no dispositivo e o que é enviado para a nuvem.
Ele também destacou o que chama de “IA transparente” no iPhone e iPad, referindo-se a recursos espalhados pelo sistema operacional e aplicativos de terceiros que funcionam silenciosamente, sem se anunciarem como IA.
Alguns dos exemplos citados incluem Draw Issues, um gerador de imagens que funciona em iPhone, iPad e Mac, e SwingVision, que analisa jogos de tênis e pickleball em tempo actual usando as câmeras do iPhone.
“A velocidade do desenvolvimento da IA agora é uma loucura”, disse Brooks. “Não consigo imaginar onde estaremos daqui a um ano, daqui a três meses, ou mesmo daqui a um mês”, acrescentou.
Você pode ler a entrevista completa em A visão profunda site.
