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Anúncios on-line estão delatando mais sobre sua vida privada do que você esperava, revela pesquisa

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Você pode pensar que os anúncios que você passa todos os dias são apenas ruído de fundo. Mas uma nova pesquisa sugere que eles estão fazendo muito mais do que vender coisas. O estudar descobriu que a IA pode analisar os anúncios mostrados on-line e reconstruir detalhes pessoais confidenciais sobre você (through UNSW).

Isso inclui suas preferências políticas, nível de escolaridade, situação profissional, idade, sexo e situação financeira mais ampla. A parte assustadora é que você não precisa clicar em nada; apenas ver os anúncios é o suficiente.

Como isso realmente funciona?

Os pesquisadores analisaram mais de 435 mil anúncios do Fb exibidos a 891 usuários, coletados por meio de uma iniciativa de ciência cidadã chamada Australian Advert Observatory. Eles alimentaram esses fluxos de anúncios em grandes modelos de linguagem amplamente disponíveis, os mesmos que a maioria das pessoas usa como assistentes de IA todos os dias, e os resultados foram surpreendentes.

A IA poderia construir perfis pessoais detalhados apenas a partir de curtas sessões de navegação. Não precisava do seu histórico de navegação ou de quaisquer dados que você compartilhasse ativamente. O processo também foi 200 vezes mais barato e 50 vezes mais rápido do que usar analistas humanos para fazer a mesma coisa.

A razão pela qual isso funciona é que os sistemas de entrega de anúncios não são aleatórios. As plataformas otimizam quais anúncios você vê com base em perfis inferidos construídos a partir do seu comportamento. Essa otimização deixa uma espécie de impressão digital, e a IA agora pode lê-la.

Por que as proteções de privacidade existentes não são suficientes

Embora as principais plataformas restrinjam os anunciantes de segmentar diretamente categorias sensíveis, o estudo mostra que essas características ainda são codificadas indiretamente em padrões de entrega de anúncios.

Os pesquisadores também sinalizaram que extensões comuns de navegador, como bloqueadores de anúncios ou localizadores de cupons, poderiam coletar esses dados silenciosamente em segundo plano, sem levantar nenhum sinal de alerta.

Os pesquisadores dizem que os usuários podem reduzir o risco limitando as permissões de extensão do navegador e ajustando as configurações de personalização de anúncios. Mas também deixam claro que isso não é algo que os indivíduos possam resolver sozinhos. A vulnerabilidade está incorporada no próprio ecossistema publicitário e são necessárias salvaguardas mais fortes ao nível da plataforma para a resolver.

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