Atualmente, existe um aplicativo para quase todos os usuários e casos de uso imagináveis, mas uma coisa que todos eles têm em comum é que estão centrados em um único dispositivo: o smartphone.
Isso muda hoje à medida que Abraçando o rostoa startup de 10 anos da cidade de Nova York, mais conhecida por ser o native on-line ultimate para hospedar e usar modelos, agentes e aplicativos de IA de código aberto e de ponta, lança um nova App Store para Mini alcanceseu robô físico de código aberto de baixo custo (US$ 299) que estreou em julho de 2025 (ele próprio fruto do Hugging Face’s aquisição de outra startup, Pollen Robotics).
A nova Hugging Face Reachy Mini App Retailer já hospeda uma biblioteca de mais de 200 aplicativos criados pela comunidade, e os proprietários do Reachy Mini poderão baixar qualquer um deles gratuitamente para começar (ao contrário dos aplicativos para smartphones, não há opção de monetização para criadores de aplicativos nesta loja – ainda).
A Reachy Mini App Retailer também oferecerá aos proprietários do Reachy Mini – cerca de 10.000 unidades foram vendidas até agora desde o ano passado – um meio fácil de criar seus próprios aplicativos personalizados para o minúsculo robô de mesa estacionário com olhos de câmera, alto-falante e microfone integrados, by way of O agente existente da Hugging Face, alimentado por IA, chamado “ML Intern”.
A importância não reside apenas no {hardware}, mas na remoção da barreira do “roboticista”; pela primeira vez, indivíduos sem experiência em engenharia ou codificação estão enviando software program robótico funcional em menos de uma hora.
“Qualquer um pode construir os aplicativos”, disse Clément Delangue, CEO e cofundador da Hugging Face, em entrevista em vídeo ao VentureBeat. “Minha intuição é que cada vez mais [AI] os construtores de modelos lançarão no Reachy Mini como uma forma de testar a capacidade robótica de novos modelos.”
Torne os robôs tão acessíveis para leigos quanto PCs e smartphones
O gargalo técnico na robótica tem sido historicamente a escassez de dados de treinamento de alta qualidade.
Embora os Giant Language Fashions (LLMs) tenham dominado a codificação de uso geral treinando em repositórios enormes como o da Microsoft GitHubo quantity de código específico para robótica permanece “minúsculo” em comparação (embora o Github contenha provavelmente a maior biblioteca existente e publicamente acessível de código robótico até o momento, com mais de 17.000 repositórios ou “repos” diferentes dedicado ao campo).
Esta falta de dados significava que, até agora, os agentes de IA eram relativamente fracos na compreensão das abstrações físicas e dos requisitos de firmware do {hardware}.
A solução da Hugging Face é uma equipment de ferramentas agente que atua como intermediário. Em vez de forçar um usuário a aprender um SDK robótico específico ou dominar as nuances do firmware de um robô, o equipment de ferramentas permite que um usuário descreva um comportamento desejado em inglês simples – por exemplo, “acenar quando alguém disser bom dia”.
Um agente de IA então cuida do trabalho pesado: ele escreve o código, testa-o em relação às restrições específicas do robô e envia o pacote ultimate
“Historicamente, tem sido extremamente difícil”, disse Delangue ao VentureBeat sobre a construção de aplicações robóticas. “Mas trabalhamos muito no assunto com uma mistura de código aberto em tudo o que fazemos, trabalhando nas abstrações certas para robótica e tornando mais fácil para os agentes entenderem e usarem.”
A plataforma é independente de modelo, suportando uma ampla gama de mecanismos de inteligência líderes. Os usuários podem criar aplicativos usando o agente ML Intern do próprio Hugging Face ou aproveitar modelos externos, incluindo GPT-5.5, Claude Opus 4.6, Kimmy 2.6, Mini Max GM5 e Deep Sig V4 Professional.
Para interação em tempo actual, os aplicativos oficiais de conversação utilizam OpenAI Realtime e Gemini Reside. Ao fornecer essas abstrações de alto nível, o Hugging Face reduziu as tradicionais “semanas de integração” do trabalho robótico em um processo que leva minutos.
Reachy Mini de baixo custo é um sucesso
Para aproveitar as vantagens da nova Hugging Face Reachy Mini App Retailer, os usuários são incentivados a comprar Mini alcanceum lindo robô de mesa Hugging Face lançado em julho de 2025 como uma alternativa acessível e de código aberto aos robôs existentes e comercialmente disponíveis de empresas como Boston Dynamics, cujo infame O cão-robô Spot é vendido por cerca de US$ 70 mil. Até os concorrentes chineses começam com mais de US$ 1.900.
Em contraste, o Reachy Mini tem um preço acessível para amadores e desenvolvedores. Ele vem em duas variantes:
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Reachy Mini Lite ($ 299 mais frete): uma versão conectada que se conecta by way of USB e usa um computador externo para processamento.
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Reachy Mini Wi-fi ($ 449 mais frete): Uma versão autônoma com Raspberry Pi CM 4 integrado e conectividade Wi-Fi.
Delangue disse que das 10.000 unidades do Reachy Mini vendidas até agora, 3.000 foram vendidas apenas nas últimas duas semanas. A Hugging Face espera enviar mais 1.000 unidades nos próximos 30 dias.
Mesmo aqueles que não possuem um Reachy Mini ainda podem desenvolver aplicativos para ele, usando a Reachy Mini App Retailer e o Reachy App, que contém uma simulação 3D do robô e suas respostas.
O Loja de aplicativos em si está hospedado no Hugging Face Hub. Funciona como um repositório de software program padrão, mas para comportamentos de {hardware}:
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Pesquise e instale: os usuários podem encontrar aplicativos, clicar em um botão e instalá-los diretamente em seus robôs.
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Garfobilidade: todo aplicativo é “forkable”, o que significa que um usuário pode duplicar um aplicativo existente e pedir a um agente de IA para modificá-lo (por exemplo, “fazer com que ele responda em francês”).
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Modo de simulação: Fundamentalmente, a loja inclui um simulador baseado em navegador. Isso permite que usuários que não possuem um Reachy Mini físico construam, testem e brinquem com o catálogo em um ambiente digital.
Ambos fazem parte do programa contínuo do Hugging Face “Le Robô” esforço – um projeto que começou em 2024 com pesquisadores da Hugging Face especializados em robótica e IA desenvolvendo e publicando na internet seu próprio código-fonte aberto, tutoriais e {hardware} para tornar o desenvolvimento da robótica mais acessível a um público mais amplo.
E, ao contrário do Github, que foi projetado para um público de desenvolvedores, a Hugging Face Reachy Mini App Retailer foi projetada para proprietários de robôs e usuários que podem não ter qualquer experiência técnica ou treinamento.
Continuando com o espírito e a prática do código aberto
A estratégia da Hugging Face está enraizada na crença de que {hardware} e software program de código fechado são “quase impossíveis” de construir em escala.
Delangue observa que os sistemas fechados impedem a formação dos agentes e limitam a capacidade de inovação da comunidade. Consequentemente, toda a plataforma Reachy Mini é de código aberto.
Este modelo de licenciamento aberto tem duas implicações principais para o ecossistema:
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Desenvolvimento Acelerado: Como o código é público e integrado ao ecossistema Hugging Face por meio de “Areas”, o recurso do Hugging Face para hospedar aplicativos da internet com tecnologia de IA lançado em 2021os agentes podem aprender mais facilmente como interagir com o {hardware}.
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Soberania Comunitária: os aplicativos não ficam bloqueados atrás de um muro proprietário. Atualmente, todos os mais de 200 aplicativos da loja são gratuitos, embora a base da plataforma em “Areas” forneça flexibilidade para os criadores potencialmente monetizarem seu trabalho no futuro.
“No momento, todos os aplicativos são gratuitos”, observou Delangue. “É flexível, é construído sobre [Hugging Face] Espaços, então em algum momento talvez as pessoas os paguem.”
A robótica entra em sua period de interest acessível
A Reachy Mini App Retailer da Hugging Face está sendo lançada com 200 aplicativos já disponíveis.
Então, quem os construiu e como eles fizeram isso sem que essa plataforma existisse antes?
Delangue disse ao VentureBeat que mais de 150 criadores diferentes contribuíram para a loja, muitos dos quais nunca haviam escrito uma linha de código robótico antes.
No entanto, eles conseguiram fazer isso graças ao estagiário de ML da Hugging Face e GitHub. A nova Hugging Face Reachy Mini App Retailer agora coloca as ferramentas e aplicativos existentes em um só lugar para facilitar o acesso.
Delangue fez questão de destacar um dos primeiros desenvolvedores de aplicativos de robótica Reachy, em explicit para VentureBeat: Joel Cohen, um executivo de advertising aposentado de 78 anos.
Cohen, que é daltônico e não tem formação técnica, passou duas semanas montando seu Reachy Mini Lite (tarefa que normalmente leva três horas). Apesar desses desafios físicos, ele usou um agente de IA para construir um facilitador “VP of Future Considering” para seus grupos de pares de CEOs baseados em Zoom. O aplicativo permite que o robô:
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Cumprimente 29 membros pelo nome.
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Verifique discussões em tempo actual.
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Resuma os temas principais e recue nas respostas superficiais.
“Eu construí isso descrevendo o que precisava em inglês simples”, afirmou Cohen em um comunicado à imprensa fornecido à VentureBeat antes do lançamento. “Sem SDK. Sem experiência em robótica. Sem experiência de desenvolvedor” .
Outros aplicativos voltados para a comunidade incluem:
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Xadrez de Dano Emocional: Um robô que joga xadrez e zomba dos erros do usuário.
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Alcance o telefone para casa: uma ferramenta antiprocrastinação que detecta quando um usuário pega o telefone e diz para ele voltar ao trabalho.
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Tutor de idiomas: Um companheiro físico que ouve a fala e corrige sotaques.
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Comentarista de corrida de F1: Um companheiro de mesa que transmite as corridas de Fórmula 1 ao vivo conforme elas acontecem.
O próprio Delangue relatou ao VentureBeat que, em apenas algumas horas, ele construiu um aplicativo para seu próprio robô Reachy Mini no escritório Hugging Face Miami para que o robô atuasse como recepcionista.
“Basicamente, ele faz reconhecimento facial para detectar quando você chega ao escritório e, em seguida, olha para você e o integra”, relatou Delangue. “Diz: ‘Ei, bem-vindo ao escritório. Quem você está aqui para ver?’ Depois me envia uma mensagem: ‘Carl acabou de chegar ao escritório. Ele está aqui para conhecê-lo e por esses motivos. Funciona um pouco como meu estande de boas-vindas no escritório e levei menos de duas horas para construí-lo.”
Mesmo para um fundador e desenvolvedor experiente como Delangue, construir aplicativos para um robô estava fora de questão até a combinação do Reachy Mini e do ML Intern.
“Para mim, teria sido impossível”, disse o CEO da Hugging Face. “Se você não fosse um desenvolvedor de robótica, provavelmente teria sido impossível ou demoraria alguns meses.”
Democratizando a robótica
O lançamento da App Retailer de agência sinaliza uma mudança elementary na forma como interagimos com as máquinas. Durante sessenta anos, o campo foi condicionado pela exigência de profundo conhecimento técnico.
Ao combinar {hardware} aberto de baixo custo com as capacidades de raciocínio dos agentes modernos de IA, o Hugging Face está caminhando em direção a um futuro onde o {hardware} é uma mercadoria e o comportamento é limitado apenas pelo que o usuário pode descrever.
Como Delangue observou durante o lançamento, o objetivo period fornecer uma plataforma para pessoas que “querem entrar na robótica, mas não têm o {hardware} ou as habilidades”.
Com quase 10.000 robôs agora “na natureza” e uma loja crescente de aplicativos escritos por agentes, o Reachy Mini se tornou o robô de desktop de código aberto mais amplamente implantado na história.
A questão já não é como construir um robô, mas o que – agora que o portão está aberto – vamos pedir-lhes que façam.
