No município holandês de Waalre, 10 idosos vivem agora sob a vigilância silenciosa da inteligência synthetic. Sensores montados no teto da Kepler Imaginative and prescient Applied sciences examinam suas casas continuamente, alimentando uma IA treinada para distinguir uma queda de um assento e enviar automaticamente uma notificação para familiares ou contatos de emergência quando o algoritmo sinaliza um incidente. Dependendo de como você se sente em relação à tecnologia de vigilância, isso parece uma ótima maneira de proteger idosos independentes que moram sozinhos ou um pesadelo distópico. A proposta, pelo menos no papel e dada a alternativa, inclina-se para a primeira.
De acordo com Estatísticas da Holandapouco mais de um quarto da população holandesa terá mais de 65 anos em 2040, mas a infra-estrutura de cuidados do país não está a crescer quase ao mesmo ritmo. Este não é um problema exclusivo da Holanda. Nos EUA, alcançaremos números semelhantes em 2050. A população do Japão com mais de 60 anos já representa cerca de 30% hoje e o Organização Mundial da Saúde prevê que se espera que a população mundial com mais de 60 anos quase duplique até 2050. Isso significa que há mais pressão para que os adultos mais velhos administrem de forma independente em casa, durante mais tempo, com menos apoio institucional todos os anos. Cair – mais especificamente, ficar sem ser descoberto após uma queda – é uma das consequências mais perigosas deste cálculo infeliz, mas quanto mais rápido alguém for encontrado após uma queda, maiores serão as suas hipóteses de recuperação.
O aplicativo da Leefsamen envia automaticamente uma notificação aos familiares e contatos de emergência quando uma queda é detectada.
Este piloto holandês, executado através de uma colaboração entre o fornecedor de conectividade WeConnect, a rede de cuidados Leefsamen e os parceiros da região de Brainport, foi concebido para pessoas que já correm um risco elevado de queda e que desejam permanecer nas suas próprias casas. O {hardware} e o software program são semelhantes aos Sistemas de detecção de quedas com IA O Kepler funciona em instalações de enfermagem há algum tempo. Portanto, esta primeira aplicação em residências particulares é uma extensão lógica, não necessariamente um salto conceitual.
E, no entanto, a ideia de um olho que tudo vê dentro de uma casa parece, bem, estranha.
Um sensor capaz de detectar com segurança o padrão de movimento de uma queda pode, por definição, detectar muitas outras coisas sobre como alguém se transfer em sua casa – quando se levanta à noite, com que frequência vai ao banheiro, se sua marcha está mudando. Mesmo que o sistema seja projetado para suprimir esses dados, a infraestrutura para coletá-los existe. Se o piloto for ampliado, o que acontecerá quando os incentivos comerciais das empresas envolvidas divergirem dos interesses de privacidade de uma mulher de 78 anos que assinou um formulário de consentimento que talvez não tenha compreendido totalmente? O que acontece em caso de violação de dados?
Estas não são preocupações hipotéticas – nem se limitam a este programa piloto, uma vez que a tecnologia já monitoriza mais de “15.000 idosos 24 horas por dia” em instalações de cuidados, de acordo com o comunicado do Kepler. As empresas parceiras fizeram as promessas familiares de proteger a privacidade, com o Kepler especificando a conformidade com os padrões internacionais de segurança da informação, o que é um pouco tranquilizador, mas ocorrem violações de dados.
Nada disso torna a tecnologia ruim; é simplesmente complicado. Para alguém que mora sozinho, a escolha pode não ser entre o monitoramento da IA e a liberdade não monitorada; pode ser uma escolha entre o monitoramento da IA e uma queda que permanece desconhecida por dois dias. Enquadrado dessa forma, o sensor no corredor começa a se parecer menos com vigilância e mais com um detector de fumaça com software program melhor.
