Apenas algumas semanas depois de anunciar Claude Managed Brokersa Anthropic atualizou a plataforma com três novos recursos que agrupam camadas de infraestrutura, como memória, avaliação e orquestração multiagente, em um único tempo de execução.
Esta medida poderá ameaçar as ferramentas autónomas que muitas empresas montam.
Os novos recursos – ‘Dreaming’, ‘Outcomes’ e ‘Multi-Agent Orchestration’ – visam tornar os agentes dentro dos Claude Managed Brokers “mais capazes de lidar com tarefas complexas com orientação mínima”, disse a Anthropic em um comunicado à imprensa.
Sonhar lida com memória, onde os agentes “refletem” sobre suas muitas sessões e selecionam memórias para que aprendam e venham à tona padrões desconhecidos. Os resultados permitem que as equipes definam e estabeleçam rubricas específicas para medir o sucesso de um agente, enquanto a orquestração multiagente divide os trabalhos para que um agente líder possa delegar a outros agentes.
Idealmente, o Claude Managed Brokers fornece às empresas um caminho mais simples para implantar agentes e incorporar lógica de orquestração na camada de modelo. É uma plataforma ponta a ponta para gerenciar estado, gráficos de execução e roteamento. Com a adição de Dreaming, Outcomes e Multi-agent Orchestration, o Claude Managed Brokers expande ainda mais os recursos e compete diretamente com ferramentas como LangGraph ou CrewAI, bem como estruturas de avaliação externa, arquiteturas de memória RAG e loops de controle de qualidade.
Uma ameaça de integração
As empresas devem agora perguntar: Deveríamos abandonar o nosso sistema flexível e modular em favor de uma plataforma de agentes que traga quase tudo internamente?
A Anthropic projetou os Claude Managed Brokers para compartilhar contexto, estado e rastreabilidade em um só lugar. Isso significa que a plataforma vê todas as decisões tomadas pelos agentes, em vez de as empresas terem que conectar sistemas separados. Parece prático ter uma plataforma que faça tudo. Mas nem todas as empresas desejam um sistema de serviço completo.
A Claude Managed Brokers já enfrenta críticas de que incentiva o aprisionamento do fornecedor porque possui a maior parte da arquitetura e das ferramentas que governam os agentes. No paradigma atual, uma organização pode executar Agentes Gerenciados, mas manter a orquestração, memória ou avaliações multiagentes em um espaço separado garante flexibilidade.
A plataforma oferece um tempo de execução totalmente hospedado, o que significa que a memória e a orquestração são executadas em infraestrutura que a empresa não possui. Isso pode se tornar um pesadelo de conformidade para algumas organizações que precisam comprovar a residência dos dados.
Outro problema a considerar é que as empresas que já estão no meio de transformações de IA em grande escala devem reunir soluções alternativas para lidar com as restrições da sua pilha de tecnologia. Nem todo fluxo de trabalho é facilmente substituível com a mudança para Claude Managed Brokers.
Sonhos e resultados em relação às ferramentas atuais
A maioria das empresas tem uma abordagem fragmentada para a implantação de IA.
Por exemplo, eles podem usar LangGraph ou Crew AI para roteamento de agentes e gerenciamento de fluxo de trabalho, Pinecone como banco de dados vetorial para memória de longo prazo, DeepEval para avaliação externa e garantia de qualidade humana para revisar algumas tarefas. A Anthropic espera acabar com tudo isso.
Com o Dreaming, o Anthropic aborda a memória permitindo que os usuários a reescrevam ativamente entre as sessões, para que o agente aprenda essencialmente com seus erros. A Anthropic afirma que esse recurso é útil para orquestração e estados de longa duração. Os sistemas atuais geralmente lidam com a persistência de memória armazenando embeddings, recuperando contexto relevante e adicionando mais estados ao longo do tempo.
Os resultados abordam a parte da avaliação detalhando as expectativas dos agentes. Em vez de verificações externas de qualidade, que muitas vezes são feitas por uma equipe de humanos, a Anthropic está trazendo a avaliação para a camada de orquestração, e não para cima dela.
Mas é o recurso de orquestração multiagente que coloca os agentes gerenciados da Claude contra estruturas de orquestração da Microsoft, LangChain, CrewAI e outros. Provedores de modelos como Anthropic e OpenAI já começaram a entrar agressivamente nesse espaço, argumentando que trazer isso para a camada de modelo dá às equipes melhor controle.
Grandes decisões a tomar
As empresas enfrentam uma grande decisão, e esta pode depender de onde se encontram na maturidade do agente.
Se uma organização ainda estiver experimentando agentes e não tiver implantado muitos em produção, ela poderá achar muito mais fácil mudar para Claude Managed Brokers e configurar Dreaming e Outcomes de acordo com suas necessidades. Este é o estágio de desenvolvimento em que, mesmo que as empresas usem um orquestrador de terceiros como o LangChain, elas ainda o personalizam.
Mas para quem já está mais adiantado no processo, o cálculo fica mais complicado. Agora é uma questão de avaliação paralela e melhor compreensão dos seus processos.
As empresas, porém, enfrentarão a mesma decisão, mesmo que não pretendam usar Claude Managed Brokers. A Anthropic sinalizou que outros fornecedores de modelos e plataformas provavelmente mudarão seus roteiros de produtos para um modelo semelhante que mantenha tudo bloqueado no mesmo sistema – porque os modelos podem se tornar intercambiáveis, mas as ferramentas e a infraestrutura de orquestração não.
