Os líderes de caminhões autônomos da China dizem que os avanços da IA ​​não acelerarão a implementação – aqui está o porquê

PEQUIM — Embora as atualizações de IA cheguem às manchetes a cada poucas semanas, esses avanços não são suficientes para colocar os veículos autônomos na estrada mais rapidamente.

Isso é de acordo com empresas chinesas de transporte autônomo, que afirmam que as melhorias no modelo de linguagem de grande porte, do Claude da Anthropic ao DeepSeek da China, têm pouco impacto no cronograma de implantação do veículo.

“A melhor linguística do mundo [expert] não significa que ele seja um bom motorista”, disse o CEO da Pony.ai, James Peng, aos repórteres na semana passada. “IA é um termo muito amplo. São coisas completamente diferentes. Absolutamente… relevância zero.”

“Quando processamos a linguagem, quando praticamos esportes, quando dirigimos, todos usamos habilidades diferentes”, disse ele.

A direção autônoma usa inteligência synthetic para imitar um motorista humano com uma combinação de sensores, chips e algoritmos. Mas os dados de treinamento do mundo actual necessários são muito diferentes daqueles que alimentam grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT da OpenAI, exigindo o que é chamado de modelos mundiais.

A Inceptio, uma startup de caminhões autônomos, ainda segue seu cronograma para atingir um marco de comercialização em meados de 2028, não afetado pelos amplos avanços em IA, disse o CEO Julian Ma à CNBC.

Até ao terceiro ou quarto trimestre de 2028, ele espera que a Inceptio tenha acumulado 5 mil milhões de quilómetros (3,1 mil milhões de milhas) de dados de condução de camiões na China – o suficiente para permitir que camiões pesados ​​totalmente autónomos circulem nas estradas públicas.

Com 5 mil milhões de quilómetros de dados de condução recolhidos, a IA pode extrapolar isso para 50 mil milhões de quilómetros de experiência num modelo mundial – o que é então suficiente para permitir que um camião pesado conduza completamente sozinho, disse Ma. Ele espera que os caminhões possam então começar a operar sem humanos em certas partes do país.

Alcançar essa meta em cerca de dois anos já é bastante rápido, disse ele, observando que para que os caminhões sem motorista se tornem uma realidade generalizada, eles precisarão de parcerias com fabricantes e aprovação regulatória – além da tecnologia.

Os veículos autônomos dependem muito de dados sobre a condução nas estradas. Assim como as empresas de robotáxi, os operadores de caminhões autônomos realizam testes tripulados para coletar dados de treinamento com segurança.

A Inceptio registrou, de longe, o maior número de milhas comerciais autônomas de caminhões do setor, superando os rivais dos EUA, de acordo com o ARK Make investments’s Relatório Grandes Ideias 2026 em janeiro. Na época, a empresa havia dirigido 250 milhões de milhas – exponencialmente mais do que a empresa chinesa de direção autônoma. Pônei.aique ficou em segundo lugar com 4,2 milhões de milhas.

Os rivais norte-americanos Aurora, Kodiak e Gatik completaram os cinco primeiros, com um complete combinado de 8,9 milhões de milhas, de acordo com o relatório.

Ma, da Inceptio, disse no remaining de abril que os caminhões da empresa percorreram 700 milhões de quilômetros (434,96 milhões de milhas) e pretendiam percorrer 1 bilhão de quilômetros (621,4 milhões de milhas) até o remaining do ano. Ele disse que a empresa pode usar IA para identificar em quais cenários específicos se concentrar na coleta de dados de teste.

No Salão do Automóvel de Pequim, a Pony.ai também anunciou uma atualização em seu modelo PonyWorld 2.0 AI para melhorar sua capacidade de coletar dados específicos e treinar o modelo com mais eficiência. A empresa, que já opera robotáxis na China e em outros países, revelou um caminhão leve totalmente sem motorista que desenvolveu com a gigante das baterias CATL.

Embora a China tenha planos de desenvolvimento de 5 anos que enfatizam cada vez mais os objetivos tecnológicos, Ma disse que muitas vezes são as empresas que assumem a liderança na promoção da inovação.

“Nós fazemos acontecer”, disse ele, antes que os reguladores vejam a tecnologia em ação e estejam suficientemente convencidos para fornecer apoio político.

Mas está claro que ainda há um longo caminho a percorrer antes de vermos caminhões e carros circulando pelo país sem motoristas.

“Os automóveis são, na verdade, a área mais desafiadora para a IA e, até certo ponto, excedem a dificuldade da IA ​​incorporada, porque envolve segurança”, disse Ma. A IA incorporada inclui robôs humanóides.