Uma tela interativa com inteligência synthetic nos escritórios da iRootech Know-how Co. em Guangzhou, China, na quarta-feira, 15 de abril de 2026.
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Olá, aqui é Evelyn, escrevendo para você de Pequim. Bem-vindo à última edição do The China Connection – um instantâneo sucinto do que estou vendo e ouvindo das empresas locais.
Em Hangzhou, as startups estão assumindo software program e {hardware} à medida que constroem dispositivos para executar IA. Como isso muda a corrida tecnológica da IA?
A grande história
Como as empresas chinesas de nuvem correu para promover o OpenClaw no início de março, uma startup em Hangzhou já estava construindo dispositivos.
EinClaw enviou suas primeiras 100 unidades – de um microfone clip-on de US$ 43 que permite aos usuários enviar comandos de voz para um agente OpenClaw AI – na sexta-feira. Apenas duas pessoas desenvolveram e montaram o dispositivo, a partir de peças adquiridas em toda a China, disse-me o cofundador Arvin Chen quando visitei um escritório estilo WeWork em Hangzhou na semana passada.
As funções do OpenClaw também estão chegando aos robôs. Na vizinha Suzhou, a startup JoyIn afirma que seu humanóide Zeroth M1 é o primeiro a fazê-lo. Usando Tencent Ferramentas em nuvem, as pessoas podem enviar comandos ao robô e controlá-lo remotamente, disse a start-up. As pré-encomendas devem começar em julho.
Juntos, estes apontam para uma mudança em todos os setores – da IA apenas baseada na Web para o {hardware}.
“O nativo da nuvem está um pouco desatualizado. A tecnologia é útil, mas o modelo de negócios está um pouco desatualizado”, disse-me Ray Von, fundador, CEO e presidente do OpenPie, apoiado pela Tencent, na semana passada. “A soberania dos dados neste momento é uma preocupação.”
Isso é um grande negócio, vindo de uma startup fundada para construir sistemas de dados em nuvem.
da China milhões de fábricas ilustrar os limites da IA somente na nuvem. Embora estejam interessados em desbloquear a eficiência da IA, Von disse que os fabricantes estão preocupados em enviar informações proprietárias para a nuvem. Então, disse ele, a OpenPie está construindo dispositivos que permitem que ferramentas de IA sejam executadas localmente usando chips chineses de baixo custo.
A meta é enviar 10 mil dessas caixas até o last deste ano a 100 mil yuans (US$ 14.627) cada, antes de aumentar a escala, disse Von.
A expansão para o mundo físico também está transformando empresas que priorizam o software program, como a Style3D, que começou em 2015 usando IA para ajudar as empresas de vestuário a acelerar o processo do design à produção.
Tantas empresas solicitaram à Style3D seus dados sobre materiais físicos e texturas que a empresa decidiu entrar no próprio negócio – lançando a plataforma robótica SynReal no outono passado, disse-me o CEO Eric Liu na quinta-feira, à margem de uma conferência da associação de capital de risco em Hangzhou. Ele diz que, para funcionar bem no mundo actual, os robôs humanóides precisarão de uma série de informações especializadas sobre texturas, para capturar itens desde laranjas até lenços de seda – dados que sua empresa pode fornecer.
As startups não são as únicas que seguem a tendência do {hardware}. As empresas de automóveis elétricos, incluindo a montadora alemã Volkswagen, anunciaram na semana passada que estão lançando ferramentas de IA nos veículos para responder aos comandos de voz do motorista.
Alibabaque se concentrou principalmente em ferramentas de IA no aplicativo, também revelou este mês que sua unidade de mapas, Amap, está desenvolvendo um robô de quatro patas.
Mais uma vez, a empresa pretende utilizar dados especializados de 20 anos de cartografia digital para obter vantagem na robótica. Seu objetivo inicial é ajudar pessoas cegas, dada a escassez de cães-guia na China.
Os dados do mapa podem ajudar os sensores do robô na navegação, enquanto as ferramentas de IA permitem que o robô encontre lojas de conveniência próximas, por exemplo, com base em avisos como “Estou com sede”, disse Mu Xu, chefe de algoritmos de IA incorporados da Amap.
Mas ele alertou que, especialmente para a robótica, a capacidade de processar IA poderosa em dispositivos torna-se crítica – e representa o maior desafio.
Uma vez resolvida essa restrição, a questão não será quão capazes os modelos de IA são teoricamente, mas o que a tecnologia pode fazer uma vez dentro de cada aparelho.
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