O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, gesticula durante a conferência international de IA NVIDIA GTC em San Jose, Califórnia, EUA, em 17 de março de 2026.
Carlos Barria | Reuters
No da Nvidia conferência anual de desenvolvedores na segunda-feira, o CEO Jensen Huang subiu ao palco para uma casa lotada e disse que espera que os pedidos de compra entre Blackwell e Vera Rubin cheguem a US$ 1 trilhão até 2027.
No ano passado, a empresa tinha projeções de uma oportunidade de receita de US$ 500 bilhões entre as duas tecnologias de chips. Após o relatório de lucros da Nvidia no mês passado, a chefe financeira Colette Kress disse que a empresa espera que o crescimento este ano exceda o que foi incluído nessa estimativa.
Huang disse que a demanda está crescendo tanto por parte de startups quanto de grandes empresas. As ações da Nvidia subiram cerca de 2% na segunda-feira.
“Se eles conseguissem mais capacidade, poderiam gerar mais tokens e suas receitas aumentariam”, disse Huang no GTC em San Jose, Califórnia.
As unidades de processamento gráfico da Nvidia para inteligência synthetic transformaram a marca em um nome acquainted e na empresa pública mais valiosa do mundo, avaliada em cerca de US$ 4,5 trilhões. À medida que a adoção em massa da IA muda de chatbots para aplicativos de agente que geram outros agentes para realizar tarefas, o número de tokens gerados explodiu, criando uma necessidade ainda maior de executar inferências em velocidades mais rápidas.
A fabricante de chips disse em fevereiro que a receita anual neste trimestre aumentará cerca de 77%, para cerca de US$ 78 bilhões. A empresa relatou 11 trimestres consecutivos de crescimento de receita acima de 55%.
A Nvidia está programada para lançar Vera Rubin ainda este ano. O sistema, composto por 1,3 milhão de componentes, oferecerá 10 vezes mais desempenho por watt do que seu antecessor, Grace Blackwell, afirma a empresa. Este é um desenvolvimento significativo quando o consumo de energia é uma das questões mais críticas enfrentadas pela construção da IA.
Também na segunda-feira, Huang revelou a Unidade de Processamento de Linguagem Nvidia Groq 3, ou LPU, o primeiro chip da empresa desde a startup que ela adquiriu principalmente por meio de uma compra de ativos de US$ 20 bilhões em dezembro, seu maior negócio de todos os tempos. A previsão é de lançamento no terceiro trimestre.
O CEO da Nvidia, Jensen Hwang, faz o discurso de abertura na conferência anual de desenvolvedores GTC da empresa no SAP Heart em San Jose, Califórnia, em 16 de março de 2026.
Josh Edelson | AFP | Imagens Getty
Groq foi fundada pelos criadores de do Google unidade interna de processamento tensor, que ganhou força nos últimos anos como concorrente das unidades de processamento gráfico da Nvidia. A LPU Groq 3 foi construída para aprimorar sua tecnologia, com um núcleo otimizado para acelerar a GPU.
Huang apresentou um rack completo dedicado para abrigar os novos aceleradores Groq.
O rack Groq 3 LPX comporta 256 LPUs e deve ser colocado ao lado do sistema de escala de rack Vera Rubin que será enviado aos clientes ainda este ano. Huang disse que o rack Groq LPX pode aumentar o desempenho de tokens por watt de suas GPUs Rubin em 35 vezes.
“Unimos e unificamos dois processadores de diferenças extremas, um para alto rendimento e outro para baixa latência. Isso ainda não muda o fato de que precisamos de muita memória”, disse Huang. “E então vamos adicionar um monte de chips Groq, o que expande a quantidade de memória que possui.”
Huang também exibiu um protótipo do Kyber, o próximo grande salto na arquitetura de rack da Nvidia depois do Rubin. Ele integrará 144 GPUs em bandejas de computação que ficam verticalmente em vez de horizontalmente para aumentar a densidade e diminuir a latência. O design Kyber estará disponível no Vera Rubin Extremely, o próximo sistema em escala de rack da Nvidia, com lançamento previsto para 2027.
Cerca de duas horas depois de sua palestra, Huang voltou-se para o fenômeno OpenClaw, lançado em janeiro pelo desenvolvedor de software program austríaco Peter Steinberger. Sua popularidade cresceu, em parte devido à atenção nas mídias sociais, à medida que consumidores e empresas buscam produtos que podem concluir tarefas, tomar decisões e realizar ações de forma autônoma em nome dos usuários, sem orientação humana constante.
Steinberger ingressou na OpenAI no mês passado, e o CEO Sam Altman disse que o OpenClaw “viverá como uma fundação como um projeto de código aberto que a OpenAI continuará a apoiar”.
Huang destacou um novo package de ferramentas de desenvolvedor para ajudar as pessoas a construir e experimentar o que é possível em novos domínios de IA, usando {hardware} Nvidia. Ele introduziu uma chamada pilha de referência chamada NemoClaw, especificamente para OpenClaw, ajudando a torná-lo “pronto para empresas”.
“Ele encontra o OpenClaw, faz o obtain. Ele cria um agente de IA para você”, disse Huang.
No setor automotivo, Huang deu detalhes sobre uma parceria anunciada anteriormente com Uberanunciando que o serviço de passeio lançará uma frota alimentada pelo software program Drive AV da Nvidia em 28 cidades em quatro continentes até 2028, começando por Los Angeles e São Francisco no próximo ano.
Huang anunciou que Nissan, BYD, Geely, Isuzu e Hyundai estão construindo veículos autônomos de nível 4 no programa Drive Hyperion da Nvidia. A Isuzu e a Tier IV da China também estão construindo ônibus autônomos usando a plataforma, com a ajuda do chip do sistema robótico AGX Thor da Nvidia.
— Jordan Novet da CNBC contribuiu para este relatório.
ASSISTIR: Por dentro do sistema Vera Rubin AI da Nvidia
