Demissões de IA podem estar saindo pela culatra para as empresas

Muitos trabalhadores têm tido o mesmo pensamento desconfortável ultimamente: “A IA está vindo atrás do meu trabalho?” É uma pergunta justa. As empresas continuam falando sobre automação, agentes de IA e redução de custos. Alguns trabalhadores ouvem isso e se perguntam se a próxima avaliação de desempenho virá com uma sombra em forma de chatbot na sala.

No entanto, um novo estudo do Gartner sugere que a história pode ser mais complicada. Muitas empresas estão a cortar postos de trabalho ao adotarem a IA, mas esses cortes não estão claramente a produzir melhores retornos. A Gartner afirma que cerca de 80% das organizações que pilotam ou implementam capacidades empresariais autónomas relataram reduções na força de trabalho, mas esses cortes não parecem traduzir-se num maior retorno do investimento.

Inscreva-se para receber meu relatório CyberGuy GRATUITO

• Receba minhas melhores dicas técnicas, alertas de segurança urgentes e ofertas exclusivas diretamente na sua caixa de entrada.
• Para conhecer maneiras simples e reais de detectar fraudes antecipadamente e permanecer protegido, visite CyberGuy.com – milhões de pessoas que assistem CyberGuy na TV diariamente.
• Além disso, você terá acesso instantâneo ao meu Final Rip-off Survival Information gratuitamente ao ingressar.

SHYAM SANKAR DE PALANTIR: A IA DEVE ELIMINAR A BUROCRACIA CORPORATIVA E DEVOLVER O PODER AO TRABALHADOR

Estudo do Gartner diz que demissões de IA podem perder o retorno actual

A pesquisa do Gartner analisou 350 executivos globais de empresas com pelo menos US$ 1 bilhão em receitas anuais. As empresas já tinham pilotado ou implementado agentes de IA, automação inteligente ou tecnologias autónomas. A grande conclusão é que as empresas que demitiram trabalhadores não foram necessariamente as que obtiveram os melhores resultados com a IA. A Gartner descobriu que as taxas de redução da força de trabalho foram quase iguais entre as empresas que reportaram retornos mais elevados e aquelas que obtiveram apenas ganhos modestos ou resultados piores.

Muitos executivos trataram as demissões como a maneira mais rápida de mostrar que a IA está “funcionando”. Reduza o número de funcionários, reduza custos e aponte para a economia. No papel, isso pode parecer um progresso. Mas Helen Poitevin, da Gartner, uma renomada analista de vice-presidentes, disse sem rodeios: “As reduções na força de trabalho podem criar espaço orçamentário, mas não geram retorno”. Ela disse que as empresas que melhoram o retorno do investimento não estão eliminando a necessidade de pessoas. Estão a investir em competências, funções e modelos operacionais que permitem aos humanos guiar e expandir sistemas autónomos. Por outras palavras, despedir pessoas pode fazer com que o balanço pareça mais limpo durante um trimestre. Isso não torna a IA automaticamente útil.

Por que as empresas podem culpar a IA pelas demissões

A IA tornou-se uma explicação conveniente para demissões. Dá às empresas uma maneira de fazer com que cortes dolorosos pareçam parte de um plano tecnológico maior. Mas isso não significa que todas as demissões relacionadas à IA acontecem porque o software program pode, de repente, fazer o trabalho melhor do que uma pessoa.

Às vezes, uma empresa pode cortar empregos para ajudar a pagar projetos caros de IA. Outras vezes, a IA pode tornar-se a explicação pública para uma demissão que já estava por vir.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, até chamou a atenção para a “lavagem da IA”, onde as empresas culpam a IA por demissões que podem ter outras causas. As descobertas do Gartner apontam para uma preocupação semelhante. O estudo sugere que muitas empresas podem estar a reduzir o pessoal primeiro, esperando depois que a recompensa da IA ​​apareça mais tarde.

CHATBOTS ESTÃO PERDENDO A CONFIANÇA DO CLIENTE RAPIDAMENTE

As demissões podem fazer com que uma empresa leve a sério a IA, mas o Gartner diz que os maiores ganhos geralmente ocorrem quando as empresas usam a tecnologia para ajudar os trabalhadores a fazer mais. (Kurt “CyberGuy” Knutsson)

Por que a IA funciona melhor quando ajuda os funcionários

O Gartner descobriu que as empresas que obtiveram ganhos mais fortes estavam usando a IA para ajudar as pessoas a fazer melhor o seu trabalho. A empresa descreve isso como “negócio amplificado pelo ser humano”, o que significa que a IA dá às máquinas e às pessoas mais espaço para agir, enquanto os humanos ainda orientam o trabalho. Isso significa que os trabalhadores podem se mover mais rapidamente, detectar problemas mais cedo ou gastar menos tempo em tarefas repetitivas que atrasam todos. Isso parece muito mais realista do que a ideia de uma empresa administrar sozinha enquanto todos os outros são empurrados porta afora.

A IA pode resumir um longo relatório. Pode ajudar um agente de atendimento ao cliente a encontrar uma resposta com mais rapidez. Ele pode até redigir código, digitalizar documentos ou sinalizar atividades incomuns. Mas a pessoa ainda precisa verificar o trabalho. A pessoa ainda precisa entender o cliente. E uma pessoa ainda precisa tomar decisões quando as coisas ficam complicadas. Porque eles sempre fazem. Qualquer pessoa que já tenha lidado com um problema de cobrança, um formulário de website quebrado ou uma reclamação de seguro confusa já sabe disso.

As demissões de IA ainda estão aumentando

Mesmo que os despedimentos não estejam a proporcionar os benefícios esperados pelas empresas, os cortes de empregos relacionados com a IA continuam a acontecer. Challenger, Grey & Christmas relataram que a IA liderou todos os motivos para cortes de empregos em abril de 2026 pelo segundo mês consecutivo. A empresa disse que a IA foi citada por 21.490 cortes em abril e 49.135 cortes até agora neste ano.

Para alguém com um emprego de colarinho branco, esses números podem ser duros. Eles também mostram por que os trabalhadores devem prestar atenção sem entrar em pânico. A IA pode não substituir equipas inteiras da noite para o dia, mas ainda pode mudar quem é contratado, onde as empresas gastam dinheiro e que competências esperam que os trabalhadores tenham.

Por que as empresas devem ter cuidado com as demissões de IA

Para as empresas, o alerta é bastante claro. Cortar as pessoas antes que elas entendam onde a IA realmente ajuda pode sair pela culatra rapidamente. A IA precisa de dados limpos. Precisa de supervisão. E precisa de pessoas que conheçam o negócio bem o suficiente para captar respostas ruins antes que cheguem aos clientes. Sem essa camada humana, as empresas podem poupar dinheiro num native e criar maiores dores de cabeça noutro.

Isso pode significar experiências ruins para os clientes, riscos de conformidade ou ferramentas de IA que frustram os mesmos trabalhadores que deveriam ajudar. As empresas que acertam na IA podem ser aquelas que a utilizam para apoiar as suas equipas, em vez de tratarem os funcionários como a primeira despesa a cortar.

À medida que a IA remodela o native de trabalho, os funcionários que sabem utilizar bem as ferramentas podem estar numa posição mais forte do que aqueles que as ignoram. (Kurt “CyberGuy” Knutsson)

Como os trabalhadores podem permanecer valiosos à medida que a IA muda os empregos

Isso não significa que você deva ignorar a IA ou presumir que seu trabalho estará seguro para sempre. A IA pode mudar seu trabalho antes mesmo de substituí-lo. Portanto, a atitude mais inteligente é tornar-se a pessoa que sabe usá-lo bem.

1) Aprenda as ferramentas de IA que já estão ao seu redor

Comece com as ferramentas que sua empresa já utiliza. Você não precisa se tornar um especialista em IA da noite para o dia. Basta prestar atenção onde a IA economiza tempo, onde ela erra e onde um ser humano ainda precisa intervir. Se o seu trabalho envolve redação, pesquisa, análise, suporte ao cliente ou operações, procure tarefas onde a IA possa ajudá-lo a trabalhar mais rápido, sem deixá-la pensar por você.

2) Construir julgamento que a IA não pode falsificar

A IA pode produzir uma resposta rápida, mas pode perder o contexto. Pode resumir um documento, mas pode deixar de fora os detalhes que realmente importam. Ele pode redigir uma resposta, mas pode não compreender o cliente que está do outro lado do problema. É aí que o seu julgamento é importante. Quanto mais você entende o negócio, o cliente e o risco, mais difícil será substituí-lo por uma ferramenta que apenas preveja a próxima resposta provável.

3) Acompanhe suas vitórias

Além disso, mantenha um registro simples do valor actual que você agrega. Você resolveu um problema do cliente? Detectou um erro? Melhorar um fluxo de trabalho? Ajudar uma equipe a evitar um erro caro? Treinar alguém em um processo melhor? Essas coisas mostram seu impacto de uma forma que uma ferramenta de software program não consegue. Eles também fornecem exemplos mais fortes para avaliações de desempenho, entrevistas de emprego ou conversas sobre sua função à medida que a IA se torna uma parte maior do native de trabalho.

Junte-se ao CyberGuy Stay: bloqueie seu telefone em 30 minutos (sábado, 13 de junho, 10h ET)

Seu telefone contém seu e-mail, senhas, fotos, aplicativos bancários e dados pessoais. Nesta aula on-line gratuita e ao vivo, Kurt the CyberGuy irá guiá-lo passo a passo através de correções simples de segurança do telefone que você pode fazer em tempo actual. Você aprenderá como melhorar suas configurações de privacidade, identificar os golpes telefônicos mais recentes, usar ferramentas de segurança confiáveis ​​e sair com uma lista de verificação simples para se manter protegido. Cadastre-se aqui: CyberGuyLive. com

Principais conclusões de Kurt

A IA está mudando o trabalho rapidamente e ninguém deve fingir que todos os empregos serão iguais daqui a alguns anos. Mas este estudo do Gartner acrescenta uma necessária verificação da realidade. As demissões podem fazer com que uma empresa leve a sério a IA. No entanto, eles não provam que a tecnologia esteja realmente valendo a pena. Para os trabalhadores, a decisão inteligente é sentir-se confortável com as ferramentas agora. Saiba onde a IA pode economizar tempo e preste muita atenção aos momentos em que seu julgamento ainda é mais importante. Para as empresas, a mensagem é simples: diminua o ritmo antes de tratar as demissões como um atalho para o sucesso da IA. A Gartner afirma que os negócios autónomos poderão criar mais empregos entre 2028 e 2029. Portanto, o risco actual pode ser, em primeiro lugar, cortar o número de pessoas que sabem como tornar a IA útil.

CLIQUE AQUI PARA BAIXAR O APLICATIVO FOX NEWS

As empresas deveriam pisar no freio nas demissões de IA até que possam provar que a tecnologia realmente melhora o trabalho? Informe-nos escrevendo para nós em CyberGuy. com.

Inscreva-se para receber meu relatório CyberGuy GRATUITO

• Receba minhas melhores dicas técnicas, alertas de segurança urgentes e ofertas exclusivas diretamente na sua caixa de entrada.
• Para conhecer maneiras simples e reais de detectar fraudes antecipadamente e permanecer protegido, visite CyberGuy.com – milhões de pessoas que assistem CyberGuy na TV diariamente.
• Além disso, você terá acesso instantâneo ao meu Final Rip-off Survival Information gratuitamente ao ingressar.

Direitos autorais 2026 CyberGuy.com. Todos os direitos reservados.