A Sq. está lançando um novo aplicativo ChatGPT e um plugin Claude, permitindo que os consumidores descubram restaurantes e façam pedidos diretamente nessas plataformas de IA – e permitindo que os restaurantes, por sua vez, aceitem pedidos de usuários e seus agentes de IA sem quaisquer recursos técnicos.
Ainda mais útil para as empresas, a Sq. está processando essas transações baseadas em IA sem cobrar as tradicionais taxas de comissão do mercado que historicamente têm pressionado o setor de alimentos e bebidas.
No entanto, a Sq. ainda está cobrando seu taxas típicas de pedidos on-line de 3,3% mais US$ 0,30 ou 2,9% mais US$ 0,30 por transação para comerciantes assinantes dos planos Sq. Plus e Sq. Premium.
O sistema extrai diretamente do catálogo Sq. ao vivo, mapeando dinamicamente itens, preços, modificadores complexos e disponibilidade de estoque para que agentes autônomos nunca exibam estoque fora de estoque.
Para testes corporativos e verificação de implantação, as operadoras podem auditar manualmente sua pegada digital usando o símbolo “@” para invocar o plugin Order by Money App diretamente no ChatGPT ou conectando-o por meio do diretório de extensão Claude.
Dependendo da configuração específica da ferramenta de IA, os clientes podem finalizar a compra completamente dentro da janela de bate-papo por meio do aplicativo Order by Money ou serão redirecionados perfeitamente para a página de destino de pedidos on-line padrão do comerciante com os itens escolhidos e modificadores já totalmente preenchidos na cesta.
Um sistema de pedidos on-line mais acessível para restaurantes
Para compreender a importância da mudança da Sq., é necessário observar a matemática que os proprietários de restaurantes enfrentarão em 2026. Os aplicativos de entrega e pedidos de terceiros alteraram fundamentalmente a economia da indústria de restaurantes.
Atualmente, os principais gamers – DoorDash, Uber Eats e Grubhub – cobram dos restaurantes um alto prêmio pela visibilidade e satisfação. Estas taxas exorbitantes existem principalmente porque os agregadores de entrega agrupam os custos logísticos de frotas de entrega de trabalhadores temporários, advertising de plataforma e posicionamento de pesquisa num único modelo de partilha de receitas.
De acordo com estruturas de preços recentes, Porta Dash cobra dos restaurantes uma comissão de 15% em seu nível de entrega “Básico”, que sobe para 25% para “Plus” e 30% para seu plano de visibilidade “Premier” de nível superior. Mesmo os pedidos de retirada acarretam uma taxa de mercado de 6%.
Uber come da mesma forma, cobra taxas de mercado de entrega padrão que variam de 20% em seu nível “Lite” até 30% para colocação premium, com pedidos de retirada custando até 10% se o preço na loja não for estritamente validado.
Grubhub ecoa essas taxas, cobrando entre 5% e 20% do valor whole do pedido dependendo do pacote de advertising e entrega escolhido.
Além dessas comissões de mercado, as plataformas ainda cobram suas próprias taxas de processamento de pagamentos – normalmente em torno de 2,5% a 3,05% mais um valor fixo em centavos por pedido.
Para um restaurante independente que pode obter apenas um lucro líquido de 3% a 9% em um dia bom, entregar uma comissão de 25% ou 30% em um pedido digital de US$ 40 significa essencialmente preparar comida com prejuízo.
A nova integração da Sq. visa especificamente esse ponto problemático. Ao aproveitar as integrações ChatGPT e Claude da Sq., os vendedores qualificados são ativados automaticamente, sem configuração adicional, sem novas APIs para construir e, o que é essential, sem taxas de mercado adicionais.
Em vez de entregar uma redução de 30% a um agregador de entrega, um restaurante descoberto por meio de um agente de IA paga apenas a taxa padrão de processamento de transações on-line da Sq. (que normalmente fica em torno de 2,9% + 30 centavos por transação em um plano padrão, sem comissão mensal de mercado anexada).
Ao contrário dos agregadores de entrega, o modelo de taxas da Sq. não subsidia nativamente uma rede de motoristas. Em vez disso, se um pedido gerado por IA exigir entrega, a Sq. utiliza uma rede de expedição de marca branca que cobra uma taxa fixa de correio – geralmente em torno de US$ 7 a US$ 10, dependendo da distância – em vez de cobrar uma porcentagem do tamanho whole da cesta. Os restaurantes podem optar por absorver esse custo fixo de entrega ou repassá-lo diretamente ao cliente, protegendo totalmente suas margens alimentares.
O resultado é um canal de descoberta alimentado por IA que funciona como um pedido direto e primário.
Como funciona a tecnologia
A nova integração da Sq. está atualmente disponível para vendedores de alimentos e bebidas com sede nos EUA que possuem um perfil de pedido on-line da Sq. ativado.
O sistema opera inteiramente em segundo plano. Os vendedores gerenciam sua descoberta e informações comerciais – menus, horário de funcionamento, níveis de estoque e preços – diretamente por meio do Sq. Dashboard existente.
Quando um consumidor solicita ao ChatGPT ou Claude uma consulta como: “Encontre uma cafeteria especializada próxima com uma ótima bebida e peça um saco de assado caseiro”, a IA analisa os dados em tempo actual fornecidos pela Sq..
Os clientes podem navegar pelos resultados, fazer suas seleções e finalizar a compra usando o aplicativo Order by Money, tudo sem sair da interface de chat.
A transação é então encaminhada instantaneamente para o fluxo operacional existente do vendedor, aparecendo em seu Sq. Level of Sale (POS) e no sistema de exibição de cozinha, como um pedido na loja ou direto no web site.
Para ajudar os operadores a rastrear o retorno neste novo canal, a origem do pedido é claramente marcada como uma integração de IA nos relatórios de back-end da Sq..
“Os comportamentos e preferências dos consumidores estão em constante evolução, e os proprietários de empresas podem facilmente se ver jogando um jogo impossível de recuperação”, disse Morgan Kuntze, líder de parcerias globais da Block, empresa controladora da Sq.. “Nosso investimento no comércio de agentes visa aliviar essa responsabilidade, devolvendo tempo às operadoras, ajudando a conectá-las com os clientes em suas comunidades e mantendo-as na vanguarda do setor. O comércio moderno está avançando rapidamente e estamos construindo a Sq. para ajudar os vendedores a aparecerem onde quer que os clientes vão.”
Foco na tecnologia para permitir que os restaurantes se concentrem na comida
Durante a fase piloto, a Sq. colaborou com a Companions Espresso, uma marca de cafés especiais com sede no Brooklyn, para refinar como a descoberta orientada por IA se traduz no mundo actual. Para operadoras como a Companions Espresso, o objetivo não é necessariamente se tornar uma vitrine hiperdigitalizada, mas sim usar a eficiência digital para proteger a experiência física do café.
“Não vemos o café como algo transacional. Para nós, é uma oportunidade para fazer uma pausa e refletir, uma oportunidade para relaxar e um catalisador para conexão”, observou Andrew Costaris, vice-presidente digital da Companions Espresso, em comunicado fornecido pela Sq. à VentureBeat. “A última coisa que queremos é que nossas soluções tecnológicas trabalhem contra essa missão ou compliquem a experiência do cliente. Com o comércio de agentes e as ferramentas de IA trabalhando em segundo plano, estamos confiantes de que nosso negócio está sendo descoberto digitalmente e crescendo consistentemente em eficiência, enquanto nossos clientes podem continuar a desfrutar de um ambiente lo-fi, com cafés especiais em primeiro lugar.”
Um ecossistema de comércio eletrônico baseado em IA
A integração com ChatGPT e Claude é apenas o primeiro passo na estratégia mais ampla de comércio agente da Sq.. Os riscos são elevados: os dados da indústria citados pela empresa indicam que mais de 42% dos consumidores utilizam agora ferramentas de IA para auxiliar nas tarefas de compras, como a descoberta e comparação de produtos. Até 2030, os analistas projetam que os compradores agentes poderão gerar quase US$ 385 bilhões em gastos com comércio eletrônico nos EUA.
A maioria das pequenas e médias empresas simplesmente não tem as equipes de desenvolvedores ou os orçamentos necessários para criar integrações personalizadas para cada novo chatbot, assistente de voz ou dispositivo de {hardware} de IA que chega ao mercado. Sq. quer servir como tecido conjuntivo common.
Para esse fim, a empresa anunciou que está trabalhando ativamente com a Amazon para trazer os vendedores para as experiências de comércio de voz Alexa+. Além disso, a Sq. está participando de importantes grupos regulatórios e de padrões – incluindo o AAIF Agentic Commerce Working Group e o W3C Net Funds Working Group – para definir como os agentes de IA e as plataformas de comércio interagem em grande escala.
Particularmente notável é a parceria contínua da Sq. com o Google para co-desenvolver a especificação do Protocolo de Comércio Common (UCP) para pedidos de alimentos locais. Esse padrão aberto foi projetado para permitir que agentes e sistemas se comuniquem perfeitamente durante toda a jornada comercial. Do lado do Google, o UCP permite a descoberta e a verificação nas visões gerais de IA na Pesquisa e no aplicativo Gemini. À medida que o protocolo UCP se expande globalmente, a Sq. planeja implementar esses recursos para que seus vendedores permaneçam na frente e no centro.
Para os mais de 4,5 milhões de vendedores que utilizam atualmente o Sq., a promessa do comércio agente é clara: uma forma de capturar a próxima geração de tráfego da Web sem sacrificar as margens de lucro necessárias para manter as portas abertas. Se a Sq. conseguir encaminhar com sucesso os pedidos de IA diretamente para os sistemas POS das empresas locais – evitando o pedágio de 30% dos agregadores de entrega – isso poderá marcar uma grande mudança na forma como a indústria de restaurantes navega na economia digital moderna.
