O momento em que muitos esperei anos que chegou. A Nvidia há muito tempo fabrica placas gráficas que alimentam o ecossistema de PCs com Home windows há décadas – agora ela quer controlar tudo com “superchips”, começando com o Faísca RTX.
Anunciados no fim de semana na exposição de tecnologia Computex em Taiwan, os chips RTX Spark combinam memória unificada, gráficos RTX e a nova peça: a CPU N1. A Nvidia já possui todo o mundo da IA processada em knowledge facilities com suas GPUs. Mas agora também está apostando na IA executada localmente. É apenas uma amostra do que está por vir agora, mas esses são os primeiros dispositivos Home windows que podem realmente fazer jus ao nome excessivamente usado “AI PC”.
O falso PC com IA
A Microsoft tem falado sobre a ideia de “PCs com IA” desde 2024, mas nunca pareceu actual. Claro, seus PCs Copilot + tinham unidades de processamento neural (NPUs) integradas e começaram com 16 GB de RAM, mas eles não tinham desempenho para executar grandes modelos de linguagem localmente, assim como seu telefone. Em vez de construir a máquina de propaganda em torno da IA, as primeiras promessas da Microsoft sobre a próxima period do PC pareciam vazias.
Embora precisem ser testados e os preços ainda sejam indeterminados, esses novos laptops Nvidia parecem realmente PCs de IA reais. A combinação de memória unificada de até 128 GB, uma CPU eficiente baseada em Arm e as placas gráficas RTX, marca registrada da empresa, oferece um computador inédito fora do MacBook Professional. Esta competição é importante porque o MacBook Professional (ou desktops Mac) period a única opção séria para entusiastas de IA que buscavam executar modelos básicos localmente.
Cortesia da Microsoft
A Nvidia está abrindo sua tecnologia para os colaboradores habituais no espaço Home windows, como HP, Asus, Dell, Lenovo e outros. O Surface Laptop Ultra da própria Microsoftporém, pode ser o auge desta nova geração de PC. É uma alternativa adequada ao MacBook Professional, apresentando uma tela Mini-LED de 15 polegadas e várias portas em um pacote que parece ter tamanho semelhante. A Microsoft não tem um dispositivo Floor voltado para o desempenho há anos, e este vem à frente de um suposto “MacBook Professional Extremely” que será lançado ainda este ano.
Eu estaria mentindo se dissesse que não estou animado. Um dos problemas dos laptops Home windows que tentam competir com o MacBook Professional é a duração da bateria. Como eles sempre precisam contar com placas gráficas discretas (geralmente da Nvidia), coisas como duração da bateria e ruído do ventilador tendem a despencar. Somente este ano, com o lançamento dos novos chips Core Extremely Série 3 da Intel, vimos laptops como o Dell XPS 14 que podem equilibrar o desempenho da GPU e a duração da bateria mais próximo do nível do MacBook Professional. Mas essas configurações atingem no máximo 64 GB de memória.
Não se trata apenas de mais memória. É também o fato de que os gráficos serão tão poderosos quanto um RTX 5070 discreto. E é também a camada de software program (conhecida como CUDA) que permite aos desenvolvedores acessar os núcleos da GPU do sistema. A Nvidia construiu uma plataforma de IA altamente desenvolvida em torno de CUDA devido ao seu uso em knowledge facilities. Trazer essa capacidade de processamento de IA para PCs locais pode significar um desempenho de IA que extrai muito mais do {hardware} do que os computadores atuais. O desenvolvimento do Mac cresceu rapidamente no ano passado, mas ainda está muito atrás da escala que a Nvidia poderia fazer com o RTX Spark.
Provocando uma Revolução
Não se iluda pensando que estes terão um preço acessível. Alguns relatórios estimam que os preços das configurações de ponta dos laptops RTX Spark serão superiores a US$ 4.000. Isso não deveria ser um choque, pois é isso que custos do MacBook Pro configurados de forma semelhante hoje em dia.
Já não é difícil imaginar um futuro próximo em que modelos locais de IA sejam usados rotineiramente para inferência em uma ampla gama de projetos de trabalho. À medida que os modelos de agência se tornam mais fáceis de usar e mais simplificados, usá-los localmente também será cada vez mais preferido por razões de privacidade. Já estamos vendo a demanda disparar pelo Mac Mini, que enfrenta longos prazos de entrega que a Apple atribui à adoção surpreendentemente rápida da IA. O RTX Spark também está de olho no Mac Mini, com vários desktops compactos de fator de forma pequeno (SFF) a caminho.
