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Origin Lab arrecada US$ 8 milhões para ajudar empresas de videogame a vender dados para construtores de modelos mundiais

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À medida que a IA começa a interagir com o mundo físico, novos tipos de laboratórios estão trabalhando para construir modelos de mundo que possam ser usados ​​para operar robótica física ou modelar objetos no espaço físico. Ao contrário dos grandes modelos de linguagem, não existe uma fonte fácil de dados para esses modelos, o que deixou muitos laboratórios lutando para montar os conjuntos de treinamento necessários.

Agora, uma startup está surgindo com uma fonte de dados improvável: a indústria de videogames.

Essa é a premissa de Laboratório de Origemque acaba de anunciar uma rodada de financiamento inicial de US$ 8 milhões liderada pela Lightspeed Ventures. SV Angel, Eniac, Seven Stars e FPV também participaram, com financiamento anjo do cofundador do Twitch, Kevin Lin, e do fundador do Cruise, Kyle Vogt.

“Os sistemas de IA que estão sendo construídos agora precisam entender como o mundo físico funciona e como as coisas se movem”, disse a co-CEO e cofundadora Anne-Margot Rodde ao TechCrunch. “Esses dados residem essencialmente nos videogames.” Os outros cofundadores da empresa (foto acima) são Antoine Gargot e Colin Provider.

Em termos simples, o Origin Lab servirá como um mercado onde laboratórios focados em modelos mundiais, como o AMI Labs de Yann LeCun ou o World Labs de Fei-Fei Li, poderão comprar dados licenciados de alta qualidade. Do outro lado do comércio, as empresas de videojogos podem extrair receitas adicionais dos activos digitais que já criaram. No meio, o Origin Lab converterá os ativos do videogame em um formato que funcione como dados de treinamento – algo que pode ser tão simples quanto uma execução de renderização ou tão complexo quanto automatizar horas de filmagens passo a passo.

“Ficou claro que a indústria de videogames estava baseada em dados incrivelmente valiosos, mas não havia nenhuma maneira ou infraestrutura actual para conectar basicamente os laboratórios de IA e a indústria de videogames”, diz Rodde. “Então, essencialmente, construímos essa ponte.”

Os laboratórios há muito se interessam por imagens de videogame como fonte de dados, mas problemas de licenciamento e qualidade dos dados costumam atrapalhar. Em dezembro de 2024, a OpenAI causou um pequeno escândalo quando a primeira versão de seu modelo de geração de vídeo Sora parecia regurgitar imagens de videogames e streamers populares – presumivelmente porque havia sido treinado em streams do Twitch. Amazon foi aberta sobre seu interesse em usar imagens do Twitch para treinar modelos.

O sucesso da Origin na arrecadação de fundos é um sinal de um mercado em crescimento – não apenas para dados de treinamento, mas para startups que podem servir como fornecedores essenciais para os principais laboratórios de IA. Faraz Fatemi, sócio da Lightspeed que liderou o investimento na Origin, diz que o sucesso de empresas como a Scale AI tornou a oportunidade impossível de ignorar.

“Vimos quão acentuado pode ser o aumento da receita para fornecedores de dados que atendem aos principais laboratórios”, disse Fatemi ao TechCrunch. “São negócios muito bem capitalizados e o gargalo de todos eles são os dados.”

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