A inteligência synthetic pode estar a transformar a indústria financeira, mas algumas empresas estão a começar a resistir a uma tendência crescente: os licenciados que dependem demasiado de ferramentas de IA sem demonstrarem um pensamento analítico mais profundo.
De acordo com um relatório do Financial Timesa questão surgiu recentemente através de experiências partilhadas por profissionais financeiros seniores, incluindo um financista de Nova Iorque que descreveu os estagiários da sua empresa em 2025 como o primeiro grupo de “verdadeiros nativos da IA”. Esses estudantes cresceram usando plataformas digitais e sistemas generativos de IA e inicialmente pareciam altamente capazes durante o recrutamento.
Contudo, de acordo com o financiador citado no relatório, surgiram problemas quando os executivos seniores começaram a testar as suas ideias mais de perto. Embora as apresentações e os resultados parecessem polidos, muitas respostas careciam de profundidade, originalidade e raciocínio independente. O resultado foi uma redução nas ofertas de retorno e uma mudança nas prioridades de contratação para candidatos com competências de pensamento crítico mais fortes, incluindo aqueles com formação em humanidades.
As empresas financeiras querem mais do que fluência em IA
A indústria financeira em geral continua a investir agressivamente em IA. Grandes empresas como a JPMorgan e a Visa descrevem-se cada vez mais como empresas orientadas para a tecnologia, enquanto a Nvidia informou recentemente que a maioria dos executivos financeiros acredita que a IA está a tornar-se crítica para o crescimento futuro.
Mas apesar do entusiasmo, os resultados no mundo actual permanecem mistos. Uma pesquisa recente realizada pela Cambridge Decide Enterprise College descobriu que, embora mais de 80% das empresas financeiras utilizem agora IA, a maioria das implantações permanece focada em tarefas de back-office, e não em funções estratégicas essenciais.
A mesma pesquisa também mostrou que muitas empresas estão lutando para medir o impacto actual da IA nos negócios. Apenas uma minoria relatou ganhos de lucro significativos, enquanto uma grande percentagem disse que a IA tinha produzido poucas mudanças financeiras perceptíveis até agora.
Essa desconexão está começando a influenciar as expectativas de contratação e de trabalho. Em vez de simplesmente procurar candidatos que possam utilizar as ferramentas de IA de forma eficaz, os empregadores querem cada vez mais pessoas que possam desafiar os resultados gerados pela IA, identificar pontos fracos e aplicar um julgamento independente.
Por que isso é importante além das finanças
A tendência reflete uma mudança mais ampla que está acontecendo em todos os setores. As competências em IA estão a tornar-se comuns, mas as empresas estão a começar a diferenciar entre as pessoas que dependem da IA para obter respostas e aquelas que conseguem pensar criticamente em conjunto com ela.
Para estudantes e jovens profissionais, isto poderá remodelar aquilo que os empregadores mais valorizam. O conhecimento técnico e a familiaridade com a IA continuam importantes, mas já não são suficientes por si só. Habilidades de comunicação, raciocínio, adaptabilidade e compreensão mais profunda do assunto estão se tornando igualmente importantes em um native de trabalho orientado pela IA.
Ao mesmo tempo, os reguladores também estão a tornar-se mais cautelosos quanto ao papel da IA nas finanças. As preocupações em torno das alucinações da IA, dos riscos cibernéticos e da tomada de decisões automatizada estão a pressionar as autoridades financeiras a desenvolver estruturas de testes e mecanismos de supervisão mais seguros.
O maior desafio pela frente
O crescente consenso dentro das finanças parece ser que a IA é mais eficaz como uma ferramenta de melhoria do que como um substituto do pensamento humano. À medida que a adoção acelera, as empresas que provavelmente serão mais beneficiadas podem não ser aquelas que utilizam mais IA, mas aquelas que combinam a automação com funcionários capazes de um julgamento forte e de análises originais.
Essa mudança poderá redefinir as tendências de contratação ao longo dos próximos anos – e poderá explicar a razão pela qual algumas empresas financeiras já não estão totalmente convencidas dos licenciados “cheios de IA”.
