Usando IA generativa por alguns minutos para resolver um problema matemático complexo ou redigir um e-mail pode ser uma maneira rápida e fácil de realizar o trabalho. Mas seu pensamento crítico, criatividade e habilidades de raciocínio não serão utilizados se a IA estiver fazendo todo o trabalho duro para você. Isso pode ter mais efeito do que você pensa.
UM estudo recente de pré-impressão por pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon, da Universidade de Oxford, do Instituto de Tecnologia de Massachusetts e da Universidade da Califórnia, em Los Angeles, descobriram que os participantes que confiaram na IA para praticar uma tarefa por apenas 10 minutos tiveram dificuldade para realizar essa tarefa sem ela, em comparação com aqueles que nunca usaram a IA para isso.
Os pesquisadores disseram Chatbots de IA pode ajudar com “tarefas que exigem muito raciocínio”, como estudo e brainstormingmas depender de bots para essas tarefas pode prejudicar nossa capacidade de realizá-las por conta própria. Há uma grande diferença entre ter um Ferramenta de IA resolver problemas para você e usá-lo para obter dicas e esclarecimentos – ou não usá-lo.
O estudo levanta preocupações contínuas sobre como o uso da IA afeta a nossa capacidade de realizar as mesmas tarefas sem a ajuda da máquina. Uma coisa é ter uma ferramenta como Bate-papoGPT ou Cláudio fornecer alguma orientação ou responder a algumas perguntas que nos apontam para uma solução, mas outra coisa é fazer com que ele execute nossas tarefas por atacado.
Usando IA para completar uma tarefa escolar antes de um prazo não é o mesmo que permitir que isso o ajude a administrar seu tempo. O uso excessivo da IA, especialmente em locais de trabalho e escolaspoderia estar nos tornando, como humanos, piores em fazer coisas que realmente deveríamos ser capazes de fazer por conta própria.
Resolvendo problemas, com e sem IA
O estudar consistia em 1.200 participantes dos EUA na plataforma de pesquisa Prolífico e três experimentos. Os testes encarregaram os participantes de resolver problemas de fração e responder a questões de compreensão de leitura no estilo SAT. Algumas pessoas receberam o Assistente de IA pedindo ajuda e puderam usá-lo como quisessem, mas ele foi retirado após 10 minutos. O estudo descobriu que os participantes que usaram a IA para obter ajuda eram mais propensos a desistir dos problemas e a ter um desempenho pior do que os participantes que não a tinham.
Os efeitos negativos do uso da IA foram observados apenas entre aqueles que dependiam dela para resolver problemas, e não entre aqueles que não a utilizaram durante o estudo. Houve descobertas semelhantes em um Estudo do MIT no ano passado, que se concentrou no uso de IA para escrever ensaios.
Grace Liu, Ph.D. estudante da Carnegie Mellon College e um dos autores do estudo, disse à CNET por e-mail que apenas os efeitos de curto prazo foram medidos e ainda não temos um quadro completo dos efeitos de longo prazo. “A importância desse efeito em escala e no longo prazo requer mais pesquisas”, disse Liu. Embora a IA possa ser usada de forma diferente em todos os casos de uso, o estudo não avalia como as ferramentas de IA são usadas.
Os investigadores também descobriram que quando os participantes que usaram IA não conseguiam utilizá-la, não se sentiam tão confiantes na sua capacidade de resolver os problemas.
“As pessoas não apenas pioram nas tarefas, mas também param de tentar”, escreveram os pesquisadores. “Se tais efeitos se acumularem ao longo de meses e anos de utilização da IA, poderemos acabar por criar uma geração de alunos que perderam a disposição para lutar de forma produtiva sem apoio tecnológico”.
A IA é tão diferente de uma calculadora?
O estudo me faz questionar se o uso de IA é semelhante a outros métodos ou atalhos de resolução de problemas, como usar uma calculadora para resolver um problema de matemática. Uma distinção é que a IA generativa pode ser usada para quase tudo, como decisões pessoais, edição e pesquisa com perguntas de acompanhamento.
“Ambos os fenômenos certamente compartilham semelhanças porque permitem que as pessoas terceirizem tarefas cognitivas”, disse Liu. “Acreditamos que é especialmente importante estudar a terceirização cognitiva para IA porque a IA pode ser usada de forma onipresente em muitas tarefas de raciocínio, enquanto as ferramentas anteriores são específicas para tarefas.”
Você deveria deixar a IA fazer o trabalho por você?
Os pesquisadores disseram que as descobertas levantam questões sobre os efeitos de nossa persistência e raciocínio ao usar IA diariamente.
“Advertimos que, se tais efeitos se acumularem com o uso sustentado da IA, os atuais sistemas de IA – otimizados apenas para utilidade a curto prazo – correm o risco de desgastar as próprias capacidades humanas que deveriam apoiar”, acrescentaram os investigadores.
Liu recomenda ter cautela ao usar ferramentas de IA.
“Os nossos resultados sugerem que devemos ser mais intencionais sobre como e quando a assistência da IA é usada e implementada – particularmente em contextos de aprendizagem”, disse ela. “Não é uma razão para evitar a IA, mas é uma razão para projetar e usar essas ferramentas com cuidado”.
