Com a indústria tecnológica focada exclusivamente em modelos de IA, a Anthropic está tendo um ano excepcionalmente bom.
A empresa poderá em breve ultrapassar o seu principal concorrente, à medida que pretende levantar dezenas de milhares de milhões de dólares numa ronda de financiamento que colocaria a sua avaliação em cerca de US$ 950 bilhões (OpenAI foi avaliado em US$ 854 bilhões na rodada de março), e os clientes empresariais expressam cada vez mais uma preferência pelo Claude em vez do ChatGPT. Um relatório recente mostrou que a Anthropic ultrapassou recentemente a OpenAI entre os clientes empresariais, quadruplicando sua participação de mercado desde maio de 2025.
Cat Wu, chefe de produto da Anthropic para Claude Code e Cowork, tem sido uma figura chave nesse sucesso. Desde que ingressou na empresa em agosto de 2024, Wu ajudou a orientar Claude em uma fase crítica, passando de um chatbot puramente informativo a uma ferramenta de codificação e muito mais. Wu, que supervisiona o desenvolvimento de novos recursos, é frequentemente acompanhado por Boris Cherny, membro central da equipe técnica da Anthropic e criador do Claude Code, levando a dupla a ser caracterizado como “Batman e Robin” da Antrópico.
Wu sentou-se comigo na segunda conferência anual Code with Claude da semana passada em São Francisco, onde ela discutiu como pensa sobre estratégia de produto e como espera que a experiência de usar Claude mude no futuro.
Esta entrevista foi editada para maior extensão e clareza.
Quando você analisa a estratégia de produto, quanto dela é reativa a seus pares ou concorrentes? Você pensa sobre isso?
A principal coisa que projetamos é permanecer no exponencial, então acho que, em toda a nossa equipe, incutimos em todos a lição de que a IA continuará a melhorar. Para nós, só precisamos ficar nesta fronteira. Não pensamos em concorrentes. Acho que se você pensar nos concorrentes, você acaba ficando, tipo, perpetuamente duas semanas, ou tipo, um mês atrasado em relação à rapidez com que pode executar. E por isso normalmente não é a melhor maneira de permanecer na fronteira.
A Anthropic lançou pelo menos seis modelos no ano passado e já lançou quase o mesmo este ano. Você espera que esse ritmo de desenvolvimento proceed?
Nossa esperança é que proceed (risos). Penso que os modelos ainda estão a melhorar a um ritmo muito constante e, por isso, devemos ser capazes de continuar a partilhá-los com os nossos utilizadores. Acho que as implantações podem parecer um pouco diferentes, como a forma como lidamos com o Glasswing, mas, tanto quanto possível, queremos que essa inteligência beneficie o maior número de pessoas possível e deve ser tratada de maneira muito segura, e é por isso que lidamos com o Glasswing. [in the way that we did].
[Glasswing is an initiative that Anthropic launched in April that invited a small consortium of partner organizations — including companies like Amazon, Apple, CrowdStrike, and Microsoft — to gain access to its new cybersecurity model, Mythos. Unlike many of Anthropic’s other AI models, Mythos is not being given a general public release. The company has claimed that it fears the model — which is designed to scan codebases for software vulnerabilities — is too powerful, and could be weaponized by bad actors.]
Você disse em uma entrevista anterior que o futuro do trabalho é basicamente gerenciar frotas de agentes. Parece que isso poderia eventualmente levar a uma situação em que os agentes são melhores no trabalho, ou conhecem o trabalho, melhor do que o ser humano.
Acho que é extremamente difícil gerenciar agentes se você não consegue fazer o trabalho sozinho. Acho que os gestores ainda precisam ser especialistas em suas áreas. É um novo conjunto de habilidades que muitas pessoas terão que aprender, mas gerenciar agentes é na verdade muito parecido com ser um gestor de pessoas, no sentido de que você tem que entender, tipo, por que o agente cometeu esse erro? Ele interpretou mal minha instrução? Minha solicitação foi subespecificada? Você precisa ter a capacidade de depurá-lo.
Parece que o objetivo de longo prazo é reduzir o tamanho da equipe. Porque se você tem agentes fazendo um trabalho, você não precisa de estagiário, certo?
Idealmente, acho que a ideia é que todos possam fazer muito mais. Eu acho que, para o trabalho de todo mundo, sempre tem esse percentual que é muito tedioso. Para mim, é responder e-mails. Acho que todo mundo tem essa parte da vida… Então, minha esperança é que [the AI agents] realmente faz isso, e então todo mundo tem, tipo, todas essas coisas legais que vão querer construir [in their spare time].
O que vocês estão mais animados nos próximos seis meses?
Acho que a próxima grande novidade é a proatividade. No ano passado estávamos neste mundo de desenvolvimento síncrono. No momento, as pessoas estão mudando para rotinas, como automatizar, por exemplo, respostas a tickets de suporte ao cliente. E acho que o próximo passo é que Claude entenda no que você trabalha e apenas configure algumas dessas automações para você.
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