O Allen Institute for AI afirma que colocou on-line e começou a usar um novo e poderoso sistema de computação financiado pela Nvidia e pela Nationwide Science Basis, o primeiro grande marco em um projeto de US$ 152 milhões para construir modelos abertos de IA para pesquisa científica.
Ai2, como é conhecido o instituto com sede em Seattle, recebeu o financiamento em agosto passado como parte do Plano de Ação de IA da Casa Branca. O projeto, denominado Open Multimodal AI Infrastructure for Science, ou OMAI, visa construir modelos de IA para áreas como ciência de materiais, biologia e energia.
Noah Smith, diretor sênior de pesquisa da Ai2 e investigador principal do projeto, chamou isso de “etapa crítica” e disse em um comunicado que a nova infraestrutura representa um investimento nacional para manter o desenvolvimento avançado da IA acessível à comunidade de investigação mais ampla.
O anúncio de quinta-feira ocorre no momento em que a Ai2 trabalha para recuperar o equilíbrio depois de perder seu CEO e alguns de seus principais pesquisadores para a Microsoft em março. CEO interino Peter Clark delineou as prioridades da Ai2 esta semanaafirmando que está comprometida com modelos abertos e pesquisas de longo prazo, juntamente com esforços aplicados de IA em áreas como descoberta científica e ciência ambiental.
Ao contrário da maioria dos projetos de IA em grande escala, o Ai2 libera o código completo, os dados e os métodos de treinamento por trás de seus modelos, permitindo que outros pesquisadores reproduzam e desenvolvam o trabalho.
O novo sistema, localizado fora de Austin, funciona com chips Blackwell Extremely da Nvidia e é gerenciado pela Cirrascale Cloud Providers.
Ai2 disse que a pesquisa apoiada pelo projeto já produziu atualizações em suas famílias de modelos Molmo e OLMo, incluindo um novo modelo multimodal capaz de compreensão de vídeo e uma arquitetura de modelo de linguagem mais eficiente.
O instituto disse que está agora focado na construção de modelos unificados que lidam com vários tipos de dados, no desenvolvimento de agentes de IA e no trabalho mais próximo com as comunidades científicas para garantir que os modelos sejam úteis para a investigação no mundo actual.
