Como chefe do AI for Good Lab da Microsoft, Juan Lavista Ferres e seus pesquisadores podem passar meses construindo soluções de IA do mundo actual. Os alunos da quinta série que ele ensina criaram uma ferramenta de acessibilidade em suas aulas.
Os alunos de uma aula de ciência da computação na Escola de Ideias Globaisuma escola primária independente e sem fins lucrativos em Redmond, Washington, aprendeu vibe coding por meio do GitHub Spark e construiu um Gerador Braille 3Duma ferramenta que transforma texto em modelos Braille 3D táteis e imprimíveis em segundos.
“Vivemos numa época incrível”, disse Lavista Ferres, veterano de 17 anos da Microsoft que leciona na escola, cofundada por sua esposa, há sete anos. “O fato de uma criança de 10 anos poder fazer isso em uma aula sem nenhum treinamento? Essa coisa é uma solução actual e funcional.”
Seis alunos trabalharam no Gerador Braille 3D. Eles foram inspirados pela ideia de criar sinalização para ajudar pessoas cegas ou com baixa visão a navegar em suas escolas para encontrar salas de aula.
O grupo é o mais jovem a entrar no “IA para um mundo melhor” competição, uma iniciativa nacional em colaboração com o MIT, que convida alunos do 6º ao 12º ano a explorar como a inteligência synthetic pode melhorar as suas comunidades e o mundo em geral.
Os alunos entrevistados Ana Taylorprincipal gerente de programa de acessibilidade da Microsoft e especialista em impressoras Braille que convertem texto digital em texto Braille em relevo no papel. Taylor foi capaz de fornecer suggestions e ajudar os alunos a ajustar sua solução para que fosse útil para alguém cego.
Os alunos também visitaram o Inclusive Tech Lab da Microsoft, onde puderam ver como as pessoas interagem com teclados de computador especializados, controladores de jogos e muito mais.
“Acho que seria muito bom ajudar pessoas com deficiência”, disse Grayson, 10 anos, um dos alunos da turma. “Estamos a tentar ajudar as pessoas que não conseguem ver com este projecto Braille a torná-lo mais acessível, para que possam identificar as áreas mais facilmente – porque seria mais barato para as áreas terem Braille em vez de terem de passar por um processo muito caro.”
Para os alunos, o processo foi diferente de tudo que haviam feito antes em sala de aula, onde já haviam usado ferramentas de codificação baseadas em blocos, como Code.org.
“Em vez de digitar o código, poderíamos apenas dizer inglês para a IA e isso criaria todo o aplicativo”, disse Grayson.
A codificação Vibe é um estilo de desenvolvimento de software program em que o programador descreve o que deseja em inglês simples e permite que a IA gere o código subjacente. GitHub Spark, uma ferramenta do GitHub, de propriedade da Microsoft, adota essa abordagem e permite que os usuários criem e implantem aplicativos da internet apenas por meio de prompts de linguagem pure – sem necessidade de experiência em codificação.
O que surpreendeu até mesmo Lavista Ferres foi o salto do aplicativo baseado em navegador para o objeto físico. GitHub Spark normalmente gera código React para aplicações internet, e ele não percebeu que poderia produzir modelos 3D até que os alunos experimentassem. Algumas de suas primeiras tentativas não funcionaram, mas eles continuaram experimentando.
“Quando vi o resultado, pensei, ‘uau’”, disse ele. “Já estou programando vibe há algum tempo. Não sabia que poderíamos fazer isso.”
Lavista Ferres começou na Microsoft como cientista de dados em 2009 e tornou-se diretor de laboratório 10 anos depois. O AI for Good Lab opera como parte da Microsoft Philanthropies, separada dos grupos de produtos da empresa. No ano passado, o laboratório lançou uma chamada aberta AI for Good para apoiar projetos em saúde pública, educação, sustentabilidade e ação humanitária.
Lavista Ferres disse que as crianças de sua turma poderiam ser futuros colegas da Microsoft, porque estão criando soluções aplicadas no mundo actual que funcionam.
“Este é um novo mundo”, disse ele. “Eu mostro para toda a minha equipe e digo: ‘Pessoal, se essas crianças conseguem fazer isso, vocês podem ser muito mais produtivos. Precisamos começar a usar essa tecnologia cada vez mais'”.
