Se a IA já está a substituir empregos é tema de debate acirrado.
Demissões de tecnologia atingiram seu mês único mais alto complete em anos em maio, e a IA foi o motivo mais citado, de acordo com a empresa de outplacement Challenger, Grey & Christmas.
A engenharia de software program, em teoria, é o campo profissional mais vulnerável à automação, dada a rápida adoção de ferramentas de codificação baseadas em IA. No entanto, pesquisadores da empresa de risco SignalFire dizem que os dados de contratação contam uma história diferente.
“A justificativa dada para muitas demissões é consistentemente IA, e especificamente eles dirão IA em relação ao código; eles dirão que um engenheiro poderia fazer o trabalho de quantos engenheiros no passado”, disse Asher Bantock, chefe de pesquisa da SignalFire. “O que estamos vendo no terreno é um pouco inconsistente com isso.”
A análise da SignalFire, que acompanhou as carreiras de milhões de funcionários em mais de 80 milhões de empresas, sugere que a engenharia foi a função de trabalho mais resiliente em 2025. Em vez de se concentrar nas demissões, que são difíceis de rastrear porque as pessoas muitas vezes atrasam a atualização da sua situação profissional após cortes de empregos, a SignalFire examinou os dados de contratação como um indicador mais preciso das tendências da força de trabalho em tempo actual.
Embora o complete de contratações em grandes empresas de tecnologia tenha caído 25% em comparação com os níveis de 2019, as funções de engenharia tiveram um declínio muito menor de apenas 11%, de acordo com o último “Relatório sobre o estado do talento.”
Na verdade, os engenheiros representaram 55% de todas as novas contratações em 2025 nas 12 empresas que a SignalFire classifica como “Tech Majors” – Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, NVIDIA, Tesla, Uber, Airbnb, Block e Stripe. Este é um salto significativo em relação a 2019, quando os engenheiros representavam apenas 46% dos novos contratados, de acordo com o relatório.
A necessidade contínua de engenheiros foi ainda mais evidente nas startups em estágio inicial, que coletivamente trouxeram 7% mais engenheiros em 2025 do que em 2019, mostram os dados da SignalFire.
Se a IA estivesse realmente substituindo o talento da engenharia, argumentou Bantock, as contratações de engenharia seriam as primeiras a cair em meio à atual contração nas contratações de tecnologia. Em vez disso, os dados da SignalFire mostram que o número de funcionários de engenharia está crescendo mais rapidamente do que a maioria das outras funções de trabalho em tecnologia.
Embora o CEO da Anthropic, Dario Amodei, tenha alertado no ano passado que a IA poderia acabar com metade de todos os empregos básicos de colarinho branco e aumentar o desemprego para 20% em cinco anos, o próprio chefe de economia da empresa, Peter McCrory, disse ao TechCrunch em março que ainda não viu nenhum efeito significativo impulsionado pela IA na força de trabalho.
Disse McCrory na altura: “Não há pelo menos uma diferença materials maior nas taxas de desemprego” entre trabalhadores que utilizam Claude para a “tarefa mais central do seu trabalho de forma automatizada” – como escritores técnicos, funcionários de introdução de dados e engenheiros de software program – e trabalhadores em empregos menos expostos à IA que requerem “interacção física e destreza com o mundo actual”.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, foi ainda mais longe, rejeitando abertamente a teoria de que a IA substituirá os engenheiros. “Alguém disse que a IA vai destruir todos os empregos de engenharia de software program”, disse Huang em um comunicado. entrevista na Stanford Graduate Faculty of Enterprise em abril. Mas ele argumentou que o oposto é verdadeiro. Agora que todos os engenheiros da Nvidia estão usando IA de agência, “os engenheiros de software program estão mais ocupados do que nunca”, disse ele.
Huang acrescentou que, embora os agentes escrevam código quase instantaneamente, eles estão constantemente pressionando os engenheiros para gerar “a próxima ideia”.
Pelo menos por enquanto, parece que armada com IA, a engenharia tornou-se um exemplo clássico do paradoxo de Jevons – a ideia de que uma maior eficiência não reduz a procura de um recurso; aumenta, porque o trabalho se expande para preencher a nova capacidade. Como disse Bantock sobre o talento da engenharia neste momento: “De repente, eles são muito mais produtivos, e há um trabalho infinito para eles fazerem.”
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