Durante décadas, um o diagnóstico do diabetes depende em grande parte da medição do açúcar no sangue e da verificação se ele ultrapassa um limite clínico. Mas os investigadores preocupam-se cada vez mais que a abordagem deixe passar milhões de pessoas que já progridem para a doença.
Globalmente, a diabetes tornou-se uma das crises de saúde que definem a period moderna. De acordo com a Organização Mundial de Saúde, 14 por cento dos adultos viviam com diabetes em 2022, contra 7 por cento em 1990. Nos EUA, mais de 40 milhões de pessoas têm diabetes, mas cerca de 11 milhões permanecem sem diagnóstico. Mais de 115 milhões de americanos estão estimado ter pré-diabetes e cerca de 80% não sabem disso. No Reino Unido, em volta 5,8 milhões de pessoas vivem com diabetes, e estima-se que até 1,3 milhões não sejam diagnosticadas.
“Estamos falando de uma epidemia que, na minha opinião, é muito pior do que a pandemia de Covid”, diz Michael Snyder, professor de genética na Universidade de Stanford. “Precisamos de novas maneiras de abordar isso.”
O perigo não é apenas o diabetes em si, mas os danos que se acumulam silenciosamente durante anos antes do diagnóstico. Açúcar no sangue persistentemente elevado aumenta o risco de doenças cardíacas, acidente vascular cerebral, insuficiência renal, cegueira e danos nos nervos. Quanto mais cedo a doença for identificada, maiores serão as probabilities de prevenir essas complicações – ou de evitar totalmente o diabetes.
O diagnóstico ainda depende muito da medição dos níveis de glicose no sangue, mais comumente usando o teste de HbA1c, que estima a média de açúcar no sangue nos meses anteriores. Embora amplamente utilizado e geralmente confiável, não é infalível. Os resultados não são capazes de refletir certas condições médicas ou fatores fisiológicos que podem afetar os níveis de açúcar no sangue.
Os investigadores estão cada vez mais preocupados com o facto de as ferramentas de diagnóstico existentes também serem menos eficazes em algumas populações. Estudos recentes sugerir A HbA1c pode ser falsamente baixa em algumas pessoas negras e do sul da Ásia, atrasando o diagnóstico até que a doença esteja mais avançada.
Essa disparidade desencadeou um interesse crescente em abordagens mais personalizadas e ricas em dados para a detecção da diabetes: aquelas que combinam biomarcadores, dispositivos vestíveis e inteligência synthetic para identificar o risco mais cedo e compreender a doença com mais detalhe.
Na Universidade de Stanford, Snyder e colegas têm explorado se monitores contínuos de glicose (CGMs) – sensores vestíveis que rastreiam os níveis de glicose em tempo actual – podem revelar padrões metabólicos ocultos muito antes do diagnóstico convencional de diabetes tipo 2, que representa cerca de 95% dos casos. Embora muitas vezes associada à obesidade – que é um fator de risco importante – pessoas mais magras também podem desenvolver o tipo 2. O próprio Snyder desenvolveu diabetes tipo 2, apesar de não se enquadrar no perfil estereotipado da doença.
“A regulação da glicose envolve muitos sistemas orgânicos: o fígado, os músculos, o intestino, o pâncreas e até o cérebro”, diz Snyder. “Existem muitas vias bioquímicas, e é lógico que a desregulação da glicose pode não ser apenas um balde.”
A equipe de Stanford desenvolveu um algoritmo baseado em IA que analisa padrões em dados de CGM para identificar diferentes formas de diabetes tipo 2. Nos testes, o sistema identificou alguns desses padrões com cerca de 90% de precisão.
Os pesquisadores acreditam que as descobertas podem ajudar a identificar pessoas que já desenvolvem problemas metabólicos muito antes do diagnóstico convencional de diabetes. “É uma ferramenta que as pessoas podem usar para tomar medidas preventivas”, diz Snyder. “Se os níveis desencadearem um alerta de pré-diabetes, os hábitos alimentares ou de exercício poderão ser ajustados, por exemplo.”
Os CGM também estão se tornando mais baratos e mais acessíveis, com muitos agora disponíveis sem receita nos EUA. Snyder acredita que eles poderiam eventualmente se tornar parte dos cuidados de saúde preventivos de rotina. “Em um mundo excellent, as pessoas os usariam uma vez por ano”, diz ele. “O objetivo do nosso ponto de vista é manter as pessoas saudáveis em vez de tentar consertá-las mais tarde.”
