Sridhar Ramaswamy, CEO da Snowflake, posa em frente à sinalização da empresa fora da Bolsa de Valores de Nova York em 30 de setembro de 2025.
NYSE
Amazônia disse na quarta-feira que sua divisão de nuvem conseguiu um compromisso de gastos de US$ 6 bilhões da Floco de neveque inclui o uso de silício e chips personalizados da empresa para inteligência synthetic.
A compra de serviços e tecnologia da Amazon Internet Providers pela Snowflake ocorrerá ao longo de cinco anos, de acordo com um comunicado de imprensa sobre o acordo. A Snowflake pretende expandir o uso dos chips de uso geral Graviton da Amazon, bem como de unidades de processamento gráfico baseadas em nuvem para IA.
É o sinal mais recente de que a AWS está ganhando impulso em IA à medida que os clientes recorrem à nuvem líder de mercado em busca de tecnologias mais avançadas. Em abril, o criador de Claude, Anthropic, disse que pretende gastar mais de US$ 100 bilhões na AWS ao longo de uma década. A Amazon também tem acordo com a OpenAI.
Ambos os acordos com as empresas do modelo de IA incluem um investimento de capital, enquanto o acordo Snowflake não. A Snowflake, que abriu o capital em 2020, tem um valor de mercado de pouco mais de US$ 60 bilhões e há muito depende da AWS.
As ações da Snowflake saltaram até 36% nas negociações estendidas depois de anunciar forte resultados para o primeiro trimestre fiscal, que terminou em 30 de abril. A empresa relatou 39 centavos em lucro ajustado por ação sobre US$ 1,39 bilhão em receita, um aumento de 33% ano após ano. Analistas consultados pela LSEG esperavam 32 centavos por ação e US$ 1,32 bilhão em receita.
A orientação também foi forte, já que a Snowflake previa uma margem operacional ajustada fiscal de 12,5% no segundo trimestre, de US$ 1,415 bilhão a US$ 1,420 bilhão em receitas de produtos. Analistas consultados pela StreetAccount buscavam uma margem de 11,9%, com US$ 1,37 bilhão em receita de produtos.
Snowflake também disse que estava adquirindo uma startup de IA Natoma por uma quantia não revelada.
Na época do IPO da Snowflake, ela divulgou um acordo alterado com um provedor de nuvem não identificado por US$ 1,2 bilhão em gastos ao longo de cinco anos, com US$ 350 milhões chegando no último ano. O fornecedor period a Amazon, disse um porta-voz da Snowflake à CNBC. Em 2023, o acordo subiu para US$ 2,5 bilhões.
O novo acordo de 6 mil milhões de dólares implica um gasto médio anual de 1,2 mil milhões de dólares.
A AWS anunciou seu primeiro chip Graviton baseado em Arm em 2018 e continua sendo o chip personalizado de maior sucesso da empresa até o momento. Snowflake falou pela primeira vez sobre a adoção do Graviton em 2022.
Snowflake também tem laços estreitos com Nvidiana sequência de uma parceria anunciado em 2023. Em novembro, Snowflake elogiou atualizações para simplificar o processo de execução de cargas de trabalho de IA em GPUs Nvidia.
O acordo marca mais uma grande empresa de tecnologia escolhendo customizar Braço-processadores baseados em processadores baseados na arquitetura x86 tradicional.
Durante décadas, os chips de servidor foram construídos com base nos conjuntos de instruções x86, pioneiros de Informações na década de 1970 e Microdispositivos avançados algumas décadas depois. A arquitetura alternativa de eficiência energética da Arm se tornou common quando Maçã adotou-o para o primeiro iPhone em 2007. Mas foi a Amazon que trouxe os chips Arm para os information facilities com o Graviton. Rivais da nuvem Google e Microsoft seguiu a Amazon ao lançar chips Arm personalizados.
Avançando para 2026, unidades de processamento central como Graviton estão vendo uma onda renovada de demanda à medida que a adoção em massa da IA muda de chatbots de chamada e resposta para aplicativos de agente orientados a tarefas.
Embora GPUs como a da Nvidia sejam excelentes no treinamento de modelos de IA porque têm milhares de núcleos minúsculos estritamente focados na execução de muitas operações simultaneamente, as CPUs têm um número menor de núcleos poderosos executando tarefas sequenciais de uso geral. A Agentic AI requer muito poder de computação geral para mover grandes quantidades de dados para fluxos de trabalho de IA, orquestrando entre vários agentes.
Em abril, meta disse que usaria centenas de milhares de chips Graviton.
“Graviton é nosso chip de CPU líder do setor, que permite que Meta execute cargas de trabalho com uso intensivo de CPU por trás da Agentic AI com o desempenho e a eficiência necessários em sua escala”, disse o CEO da Amazon, Andy Jassy, na teleconferência de resultados de abril da empresa.
ASSISTIR: Como os chips da Amazon estão alimentando a Anthropic sem a Nvidia
