O vínculo antes estreito da Nvidia com os jogadores está rompendo com a IA, ‘e isso parte meu coração’

Durante seus primeiros 30 anos, Nvidia não period um nome acquainted, a menos que você fosse um jogador. Agora, alguns de seus fãs originais se sentem deixados para trás, já que a inteligência synthetic tornou a fabricante de chips a empresa mais valiosa do mundo.

“O segmento de jogos não é mais a força motriz da empresa. Houve um momento em que claramente period”, disse Stacy Rasgon, da Bernstein Analysis.

A Nvidia popularizou as unidades de processamento gráfico, ou GPUs, que permitem taxas de quadros rápidas e renderização que tornam o melhor jogo possível.

Quando a Nvidia lançou sua primeira GPU em 1999, a GeForce 256, demitiu a maioria dos trabalhadores e esteve à beira da falência para que isso acontecesse. Os jogadores adquiriram o novo tipo de processador, tirando a Nvidia do abismo.

Agora, com o aumento da demanda por IA, quase toda a receita da Nvidia vem de seus produtos que atendem a essa indústria, em vez de jogos. E à medida que a fabricação de chips de IA diminui o fornecimento de memória disponível, a Nvidia foi forçada a tomar decisões difíceis sobre prioridades.

Em uma realidade com restrição de memória, não é surpreendente que a Nvidia priorize suas GPUs de information middle muito mais lucrativas, como Hopper e Blackwell.

As margens operacionais da Nvidia em seu segmento de computação e rede foram em média de 69% nos últimos três anos, em comparação com uma margem de 40% para o segmento gráfico voltado para o consumidor.

“Eu entendo que eles vão perseguir isso. E isso parte meu coração”, disse Greg Miller, cofundador e apresentador do widespread podcast de videogame Jogos meio engraçados diariamente em entrevista à CNBC.

“Dance com quem trouxe você. Os jogadores trouxeram você até aqui”, acrescentou Miller.

Se as previsões dos analistas estiverem corretas, 2026 será o primeiro ano em três décadas em que a Nvidia não lançará uma nova geração de sua linha de unidades de processamento gráfico GeForce voltada para o consumidor.

Os jogadores são “extremamente importantes” para a Nvidia, de acordo com um e-mail que a empresa enviou à CNBC, acrescentando que está “sempre inovando, testando e lançando” novas tecnologias focadas em jogos.

A atual série RTX 50 de GPU GeForce foi revelada na CES em janeiro de 2025.

Mas com 2026 CES e GTC no espelho retrovisor, alguns temem que este seja o primeiro ano sem uma nova geração, embora a Nvidia normalmente revele novo {hardware} até setembro.

Embora represente um grande pivô estratégico, alguns jogadores dizem que não é uma má jogada para seus orçamentos.

“É meio difícil acompanhar. Você não pode atualizar todos os anos, então fazer uma pausa e esperar que uma geração realmente importe, acho que está a serviço dos jogadores por aí”, disse Tim Gettys, cofundador da Kinda Humorous Video games de Miller.

A atual period de domínio da IA ​​da Nvidia começou há duas décadas com o lançamento em 2006 de seu package de ferramentas de software program CUDA. De repente, os desenvolvedores poderiam usar GPUs para computação de uso geral, em vez de apenas gráficos.

Então, em 2012, as capacidades de aprendizagem profunda da Nvidia ficaram claras durante o que muitos consideram o momento do huge bang para a IA moderna. As GPUs e CUDA da Nvidia foram usadas para construir um mecanismo neural chamado AlexNet que surpreendeu a concorrência durante um importante concurso de reconhecimento de imagem.

Embora a Nvidia não tenha parado de fabricar GPUs para jogos, ela sinalizou um novo foco em GPUs para IA em 2020, quando comprou a fabricante de chips de computação de alto desempenho Mellanox Technologies por US$ 7 bilhões.

Em contraste, a Nvidia vende suas GPUs para jogos da série RTX 50 por entre US$ 299 para $ 1.999.

Durante os picos das criptomoedas de 2018 e 2021, as GPUs da Nvidia foram vendidas em mercados on-line por até três vezes o preço de tabela porque já foram essenciais para a mineração de Bitcoin e Ethereum.

Embora os preços tenham caído quando a mineração mudou de rumo em 2022, a atual GPU RTX 5090 da Nvidia ainda é vendida on-line por até o dobro do preço de varejo.

A grande demanda pela geração do ano passado pode deixar a Nvidia menos motivada para lançar uma nova versão este ano.

Indústria relatórios sugerem que a Nvidia fez planos para reduzir a produção de suas mais recentes GPUs para jogos em até 40%, pois enfrenta uma grande escassez de memória de uso geral necessária para fabricar uma GPU.

A memória dinâmica de acesso aleatório, ou DRAM, permite armazenamento rápido e temporário de dados para que a GPU possa executar tarefas paralelas.

Os computadores pessoais, onde vão as GPUs para jogos da Nvidia, sofreram o impacto da escassez de DRAM. Quando os preços da memória sobem, a fabricação de uma GPU custa mais, e esse custo chega aos consumidores.

Gartner prevê Os preços dos PCs subirão 17% este ano, fazendo com que as remessas de PCs caiam 10,4%.

“Com o quão caro tudo isso ficou, é preocupante ver os preços subirem no lado dos jogos, sem sinais de que voltarão a cair, e então a Nvidia claramente perseguindo uma categoria de consumidor completamente diferente”, disse Gettys.

Se o mercado de PCs de consumo básico desaparecer até 2028, como prevê o Gartner, o mercado de GPUs de jogos básicos da Nvidia provavelmente também se contrairá.

Em vez disso, a Nvidia provavelmente está economizando estoque limitado de memória para seus chips de IA de custo mais alto e margens mais altas.

“Se houver atrasos ou atrasos no roteiro dos jogos, provavelmente é em grande parte que eles provavelmente não conseguirão fabricar os cartões porque é difícil conseguir memória”, disse Rasgon. “Cada pedaço de memória que existe, acho que está realmente sendo priorizado na computação de IA.”

GPUs de alto desempenho, como Blackwell e Rubin, são revestidas com pilhas densas de um tipo específico de DRAM conhecido como Excessive Bandwidth Reminiscence, ou HBM. Rasgon disse que são necessários cerca de quatro vezes mais wafers de silício para produzir um gigabyte de HBM do que para produzir a mesma quantidade de tipos mais tradicionais de DRAM.

“Essa dinâmica está privando a indústria em geral do tipo de memória que é tradicionalmente usada para mais aplicações de consumo. Ela simplesmente não está disponível”, disse Rasgon.

A Nvidia disse à CNBC que continua a enviar todas as GPUs GeForce, pois vê uma forte demanda e está trabalhando em estreita colaboração com os fornecedores para maximizar a disponibilidade de memória.

“Se eles estão ganhando três vezes mais dinheiro e os acionistas estão três vezes mais felizes, então sim, acho que eles abandonarão os jogos, apesar de ter sido isso que os levou até lá”, disse Gettys.

‘Parece um tapa na cara’

O CEO Jensen Huang fez um grande anúncio sobre jogos no início de seu discurso na conferência anual GTC da Nvidia em março, mas a comunidade de jogos não ficou nada entusiasmada.

Huang anunciou a próxima geração de seu software program de renderização chamado Deep Studying Tremendous Sampling ou DLSS, que será lançado no outono. É bem conhecido por aumentar as taxas de quadros ao renderizar jogos em resoluções mais baixas e usar IA para aumentar a imagem, ajudando os jogos a rodar com mais suavidade em {hardware} menos potente.

A controvérsia com o novo DLSS 5 é que os jogadores temem que ele use IA generativa para mudar a aparência do jogo. Huang revelou o DLSS 5 com um carretel chiado de versões fotorrealísticas aprimoradas de personagens em jogos populares como Réquiem de Resident Evil, Campo Estelare Legado de Hogwarts.

“Eu jogo videogame porque eles são uma forma de arte. E por isso gosto de ver a impressão digital do criador no que estou fazendo”, disse Miller, da Kinda Humorous Video games. “Isso levantou muitos cabelos na indústria de videogames, enquanto lidamos com tantas demissões e tantos fechamentos de estúdios.”

Enquanto enfrenta uma desaceleração pós-pandemia, a indústria de jogos viu fechamentos de estúdios, jogos cancelados e milhares de cortes de empregos em gigantes como Jogos épicosXbox da Microsoft e PlayStation da Sony.

Gettys period fã das versões anteriores do DLSS da Nvidia por tornar os jogos mais acessíveis com um orçamento menor.

“A tecnologia é alucinante pelo que pode fazer para que os jogos rodem em PCs de baixo custo”, disse ele. “Mas adicionar esse materials de IA generativa é como um tapa na cara.”

O grande medo de Gettys é que este seja um passo em direção a jogos totalmente gerados por IA, que ele considera “100% o objetivo”.

Elon Musk já abordou o potencial para isso. Em uma postagem de outubro no X, Musk disse dele estúdio de jogos xAI lançará “um ótimo jogo gerado por IA” antes do remaining de 2026.

“Você está literalmente alterando a arte criada pelos desenvolvedores. E então, em certo ponto, você está substituindo os desenvolvedores e então o estúdio deles é fechado”, disse Gettys.

A Nvidia disse em comunicado à CNBC: “Os jogos são uma forma de arte criativa que dá aos desenvolvedores a oportunidade de contar histórias envolventes e mergulhar os jogadores em mundos incríveis. Nossas tecnologias RTX são ferramentas que permitem aos desenvolvedores de jogos alcançar sua visão criativa – incluindo técnicas de renderização como ray tracing e path tracing, e aquelas aprimoradas por IA, como DLSS Tremendous Decision, DLSS Body Technology e DLSS 5, todas trabalhando juntas para fornecer o melhor desempenho e qualidade de imagem.

Durante sua palestra no GTC, Huang disse que a IA vai “revolucionar a forma como a computação gráfica é feita”.

Em uma sessão de perguntas e respostas no dia seguinte, Huang respondeu às afirmações da comunidade de jogos de que o DLSS 5 faz os jogos parecerem homogêneos.

“Eles estão completamente errados”, disse Huang.

Ele enfatizou que os desenvolvedores de jogos ainda estarão no controle, capazes de “ajustar a IA generativa” para combinar com seu estilo.

Por mais de uma década, a Nvidia também oferece jogos na nuvem por meio de um serviço chamado GeForce NOW. O modelo evoluiu para incluir diferentes níveis de assinatura – incluindo uma opção gratuita – que permite aos usuários transmitir jogos de sua propriedade em serviços como o Steam, rodando em GPUs Nvidia em information facilities, em vez de em dispositivos pessoais.

“Você vê o XBox e o PlayStation, você vê outros concorrentes tentando colocar a nuvem nas mãos dos jogadores de uma forma que realmente faz sentido. E a Nvidia GeForce NOW realmente decifrou esse código”, disse Miller.

Gettys disse à CNBC que a plataforma de streaming da Nvidia é a melhor “por uma vitória esmagadora”.

“Isso permite que milhões de pessoas acessem jogos do mais alto nível, mesmo que não tenham os cartões mais recentes e tudo mais. E é uma tecnologia realmente incrível”, disse ele.

Microdispositivos avançados é o principal concorrente da Nvidia em jogos, com sua linha de GPUs Radeon.