Sinalização do CME Group acima do antigo pregão da Chicago Board of Commerce (CBOT) em Chicago, Illinois, EUA, na quinta-feira, 13 de novembro de 2025.
Christopher Dilts | Bloomberg | Imagens Getty
Um novo mercado de futuros para semicondutores permitirá aos comerciantes proteger os seus investimentos em inteligência synthetic com apostas no preço cada vez mais caro do poder computacional.
Os contratos no novo “mercado futuro de computação” do CME Group serão baseados nos índices de preços de unidades de processamento gráfico (GPU) da Silicon Information, disseram as empresas em comunicado divulgado terça-feira anunciando a three way partnership.
O novo mercado permitirá aos investidores fixar um preço para a capacidade de computação com base num benchmark de GPU, que pode ser usado para se proteger contra o aumento das taxas de aluguer de GPU e outros custos operacionais na enorme e multifacetada construção da IA.
“Os mercados de GPU… historicamente carecem de preços de referência padronizados”, disse Carmen Li, presidente-executiva da Silicon Information, em o lançamento. “O lançamento de futuros de computação é um passo importante para fornecer aos construtores de IA, provedores de nuvem e investidores ferramentas mais confiáveis para avaliação, hedge e planejamento de longo prazo”.
Os mercados de futuros estão tradicionalmente associados a produtos básicos como alimentos, metais e produtos petrolíferos, mas também surgiram para componentes montados em segmentos de rápido desenvolvimento de sectores industriais avançados.
Durante a explosão da banda larga no ultimate da década de 1990, a divisão de serviços de banda larga da Enron pretendia vender capacidade não utilizada na sua rede de cabos de fibra óptica antes do espectacular fracasso da empresa.
A Silicon Information vende aos clientes acesso a índices de preços especializados, semelhantes ao índice de preços ao consumidor ou ao índice de preços de despesas de consumo pessoal, exceto para semicondutores. Seus produtos incluem um índice padronizado de preços de GPU, um índice de RAM e projeções para preços de aluguel de GPU.
Wall Road não vê a demanda por GPUs, ou unidades de processamento central (CPUs) mais tradicionais, desacelerando tão cedo.
“A Agent AI requer racks inteiramente novos de servidores de CPU que ficam ao lado da infraestrutura de GPU e funcionam para alimentar o trabalho de todos esses agentes”, escreveu o analista Shawn Kim, do Morgan Stanley, em um relatório na segunda-feira.
“O sistema de IA no futuro parecerá um sistema distribuído que consiste em racks de GPU para computação de modelo denso… [and] racks de CPU agentes para orquestração, processamento de dados e execução de ferramentas”, disse Kim.
Os preços dos chips de memória dispararam no primeiro trimestre, à medida que a IA impulsionou o aumento da demanda por CPUs. Os hiperscaladores aumentaram os gastos de capital em geral, enquanto os executivos expressaram preocupações sobre um gargalo na memória que está elevando os custos de insumos.
Os fabricantes de chips de memória estão projetando enormes margens de lucro neste e no próximo ano, à medida que as avaliações dispararam.
