Olá, aqui é Priyanka Salve, escrevendo para você de Cingapura.
Bem-vindo à última edição do “Dentro da Índia“ — seu destino único para histórias e desenvolvimentos da grande economia que mais cresce no mundo.
Enquanto os EUA e a China têm corrido para desenvolver uma pilha soberana de inteligência synthetic, a Índia estava confiante em deixar a sua marca ao construir a camada de aplicação de IA sobre modelos fundamentais estrangeiros. Mas agora Nova Deli está a ser pressionada a repensar a sua estratégia, à medida que Washington se transfer para restringir certas ofertas de IA.
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A grande história
A estratégia de inteligência synthetic da Índia period simples: tornar-se um centro de inovação em IA, aproveitando seu vasto talento em tecnologia da informação para desenvolver aplicações usando modelos básicos estrangeiros.
Mas a fragilidade dessa ambição foi exposta na semana passada, quando a Anthropic impediu o acesso aos seus novos modelos – Fable 5 e Mythos 5 – para cidadãos estrangeiros, em conformidade com uma directiva de controlo de exportações do governo dos EUA.
“O facto de o acesso fronteiriço poder desaparecer da noite para o dia por ordem de um governo estrangeiro é todo o problema”, disse Saket Dandotia, cofundador e executivo-chefe da Onetab.ai, à CNBC.
A suspensão do acesso da Anthropic poderia ter quebrado o negócio da Dandotia de fazer aplicações de IA para empresas se ele não tivesse diversificado em vários modelos.
Mas “a diversificação ganha tempo; não compra independência”, disse Dandotia, acrescentando que a Índia precisa de IA soberana, para que startups como a dele não “perdam a vantagem” com uma directiva de um governo estrangeiro.
Um relatório da ADP Research divulgado quinta-feira descobriu que 41% dos trabalhadores indianos usam IA quase todos os dias, superior a 26% na China e 19% nos EUA. Mas sem uma pilha soberana de IA, essa adoção reflete a extensão da dependência da Índia em tecnologia estrangeira.
Lacuna de IA soberana
A Índia ainda não produz chips de última geração no mercado interno, nem possui ainda um modelo de base em escala de fronteira equivalente aos principais modelos dos EUA ou da China. Embora cresça rapidamente, a capacidade do seu data center também fica consideravelmente atrás os EUA e a China.
Estão em curso esforços governamentais em todas as três frentes, através de uma missão de semicondutores na Índia, uma missão de IA e incentivos fiscais para hiperscaladores globais que estabeleçam centros de dados no país.
O sector privado também está a começar a perceber a necessidade de investir na pilha doméstica de IA. Na segunda-feira, a Sarvam AI da Índia, que está construindo modelos soberanos de IA, arrecadou US$ 300 milhões em US$ 1,5 bilhão avaliação de um grupo de investidores que incluía a terceira maior empresa de serviços de software program da Índia em valor de mercado, a HCL Applied sciences.
Mas os esforços podem ser demasiado pequenos, e provavelmente demasiado tardios, disseram especialistas da indústria, acrescentando que o maior desafio para a Índia é o acesso ao poder computacional e a falta de capital de investimento em tecnologia profunda.
A força da Índia reside no seu forte mercado interno, tanto na frente do consumidor como nas empresas, e no seu profundo conjunto de talentos tecnológicos, mas falta-lhe o capital que está disponível para empresas soberanas de IA nos EUA e na China, disse Manish Agarwal, cofundador da Humyn Labs, uma empresa física de dados de IA.
O primeiro-ministro da Índia, Narendra Modi (C), tira uma foto de grupo com líderes de empresas de IA, incluindo o CEO da OpenAI, Sam Altman (2º à direita), o CEO da Anthropic, Dario Amodei (R), o CEO do Google, Sundar Pichai (2º à esquerda), e o Meta Chief AI Officer, Alexandr Wang (L), no AI Influence Summit em Nova Delhi, em 19 de fevereiro de 2026.
Ludovic Marín | Afp | Imagens Getty
No ano passado, indiano startups arrecadaram US$ 10,5 bilhões em financiamento, o terceiro maior do mundo, depois dos EUA e do Reino Unido, de acordo com um relatório da empresa privada de inteligência de mercado Tracxn em dezembro. No entanto, a maior parte desses fundos foi para startups nos setores de aplicações empresariais, varejo e fintech, e não para empresas de tecnologia profunda. — empresas que trabalham em tecnologias disruptivas de ponta.
Os investimentos de investidores de risco na Índia em startups de tecnologia profunda são bastante pequenos em comparação com os milhares de milhões investidos no estrangeiro, disseram especialistas à CNBC, acrescentando que os investidores privados são mais conservadores quando apostam em ideias de tecnologia profunda.
Por exemplo, Investimento da HCL Tech de 14,27 bilhões de rúpias (US$ 151 milhões) na Sarvam foi menos de 10% do que pagou aos acionistas como dividendos no exercício financeiro encerrado em março de 2026.
Assim, crescem os apelos dentro do país, pedindo ao governo que invista mais fortemente no desenvolvimento de IA soberana.
Mohandas Pai, um proeminente capitalista de risco e investidor anjo, instou o primeiro-ministro Narendra Modi a iniciar uma missão de IAchamando os programas governamentais existentes de “muito lentos, muito pequenos para causar qualquer grande impacto”.
Para um país do tamanho da Índia, a construção de um modelo elementary de IA que não tenha alucinações precisará de alguns trilhões de parâmetros, disseram os especialistas, acrescentando que isso requer muito capital e poder computacional. O modelo principal do Sarvam da Índia, por exemplo, tem pouco mais de 100 bilhões de parâmetros.
Atualmente, os modelos soberanos de IA em desenvolvimento na Índia usam a arquitetura Nvidia, mas se os EUA restringirem o acesso aos chips Blackwell como fizeram com a China, isso deixará a Índia desamparada, disse Neil Shah, vice-presidente de pesquisa da Counterpoint Analysis, à CNBC.
Este é um risco que outras vozes influentes na indústria tecnológica indiana também expressam.
Sridhar Vembu, cofundador da multinacional de tecnologia indiana Zoho e que fundou a Arattai para rivalizar com o WhatsApp na Índia, disse em um put up no X que “a tecnologia é a arma definitiva” e que a Índia deve encontrar seu “próprio caminho a seguir”.
Mas, para isso, o país precisa de capital e de poder informático soberano, ambos de que carece gravemente.
Sem um forte impulso governamental para resolver essas questões, a conversa em torno da construção de IA soberana corre o risco de “efemeridade”, disse Agarwal, do Humyn Labs.
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