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Dentro da Meta, controladora do Fb, Instagram e WhatsApp, os cliques, atalhos e hábitos de tela diários dos funcionários agora fazem parte de como a empresa treina seus sistemas de inteligência synthetic.
A Meta começou a lançar um software program interno que rastreia como os funcionários usam seus computadores, incluindo como eles navegam pelos aplicativos e realizam tarefas rotineiras. A empresa afirma que esses dados ajudarão a construir ferramentas de IA mais inteligentes, mas também levantam novas questões sobre até onde deve ir o monitoramento do native de trabalho.
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COMO DESATIVAR A COLETA DE DADOS DE IA EM APLICATIVOS POPULARES
Dentro da Meta, os hábitos de uso do computador dos funcionários estão se tornando dados de treinamento à medida que a empresa se aprofunda na automação do native de trabalho baseada em IA. (Desconhecido)
O que a ferramenta de rastreamento de funcionários da Meta realmente faz
O sistema é chamado de Mannequin Functionality Initiative, ou MCI. Ele é executado em aplicativos de trabalho e websites usados pelos funcionários.
Aqui está o que ele rastreia:
- Movimentos e cliques do mouse
- Teclas e atalhos de teclado
- Comportamento de navegação como seleções suspensas
- Capturas de tela ocasionais do que está na tela
Meta diz que a ideia é simples. Se a IA supostamente age como um ser humano usando um computador, ela precisa de exemplos reais de como as pessoas realmente trabalham.
“Se estamos construindo agentes para ajudar as pessoas a completar tarefas diárias usando computadores, nossos modelos precisam de exemplos reais de como as pessoas realmente os usam – coisas como movimentos do mouse, clicar em botões e navegar em menus suspensos”, disse um porta-voz da Meta ao CyberGuy. “Para ajudar, estamos lançando uma ferramenta interna que irá capturar esses tipos de informações em determinados aplicativos para nos ajudar a treinar nossos modelos. Existem salvaguardas para proteger conteúdo confidencial e os dados não são usados para qualquer outra finalidade.”
A empresa insiste que os dados recolhidos através desta ferramenta sejam utilizados apenas para formação de modelos, não para avaliações de desempenho dos funcionários, e os gestores não têm acesso a eles. Os dispositivos da empresa já estavam sujeitos a monitoramento, e isso não é exclusivo da Meta.
Por que a Meta está coletando dados de funcionários para IA
Meta não está coletando essas informações apenas para obter informações. Está a alimentar um impulso mais amplo para construir agentes de inteligência synthetic que possam lidar com tarefas de trabalho. Em um memorando interno, o CTO da Meta, Andrew Bosworth, descreveu um futuro onde os agentes de IA farão a maior parte do trabalho enquanto os humanos guiarão e revisarão.
A empresa já está se reorganizando em torno dessa ideia. Programas internos como “AI for Work”, agora chamado de Agent Transformation Accelerator, são projetados para trazer a IA para os fluxos de trabalho diários entre as equipes.
Meta acredita que esta abordagem tornará as operações mais rápidas e eficientes. A desvantagem é que o trabalho humano se transforma em dados de treinamento para os sistemas que podem substituir partes dele.
META FUNCIONÁRIO ACUSADO DE ACESSAR IMAGENS PRIVADAS
A Meta está lançando uma ferramenta de rastreamento no native de trabalho que registra cliques, pressionamentos de teclas e atividades na tela dos funcionários para ajudar a treinar seus sistemas de IA. (Joan Cros/NurPhoto through Getty Photos)
Preocupações de privacidade em torno do rastreamento de funcionários da Meta
O monitoramento do native de trabalho existe há anos, mas isso vai um passo adiante. Por exemplo, rastrear pressionamentos de teclas e cliques em tempo actual cria um nível de supervisão que as empresas usam com mais frequência com funcionários de trabalho do que com funcionários de escritório. Como resultado, os empregadores podem agora observar mais de perto as atividades do dia-a-dia.
Ao mesmo tempo, existe uma zona jurídica cinzenta. Nos Estados Unidos, as empresas geralmente têm ampla autoridade para monitorar os funcionários, desde que notifiquem. Por causa disso, os empregadores têm espaço significativo para expandir a forma como coletam dados.
No entanto, fora dos EUA, as regras podem ser mais rigorosas e algumas regiões impõem limites mais rígidos à forma como as empresas recolhem e utilizam os dados dos funcionários.
Mesmo assim, saber que alguém está monitorando sua atividade nesse nível pode mudar a forma como você trabalha, como você se comunica e quanta autonomia você sente no trabalho.
Como isso se encaixa na mudança mais ampla de trabalho da IA
A Meta não está sozinha na busca pela automação. As empresas de Silicon Valley estão a investir fortemente em sistemas de IA que possam escrever códigos, organizar dados e ajudar na tomada de decisões. Ao mesmo tempo, muitos estão cortando empregos ou remodelando funções.
A Meta planeja reduzir sua força de trabalho em cerca de 10% globalmente. A Amazon também reduziu dezenas de milhares de cargos corporativos nos últimos meses.
A mensagem é clara. A IA evoluiu além de uma ferramenta que ajuda os funcionários. Está cada vez mais posicionado como um substituto para determinados tipos de trabalho.
TRABALHOS QUE CORREM MAIS RISCO COM IA, DE ACORDO COM A MICROSOFT
A Meta afirma que sua nova ferramenta de monitoramento interno melhorará os agentes de IA, mas o programa também está levantando novas preocupações sobre a privacidade dos funcionários. (Donato Fasano/Getty Photos)
O que isso significa para você
Mesmo que você não trabalhe na Meta, essa mudança tem implicações mais amplas. Primeiro, a monitorização do native de trabalho está a expandir-se para além das fábricas e dos trabalhos de entrega, chegando aos ambientes de escritório. Isso poderia se tornar padrão em todos os setores.
Em segundo lugar, os seus hábitos diários de trabalho podem tornar-se dados valiosos. As empresas estão percebendo que o comportamento humano é um dos recursos de treinamento mais úteis para IA.
A linha entre ajudar e substituir trabalhadores está cada vez mais tênue. Ferramentas que começam como auxiliares geralmente evoluem para algo mais autônomo com o tempo.
Se o seu trabalho envolve tarefas repetitivas de computador, vale a pena prestar atenção em como a IA está sendo treinada para lidar com elas.
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Principais conclusões de Kurt
A decisão de Meta marca um ponto de viragem. A IA não depende mais apenas de dados públicos ou conjuntos de dados selecionados. Agora aprende diretamente com a forma como as pessoas trabalham em tempo actual. Essa mudança levanta questões práticas sobre produtividade e eficiência. Também traz preocupações mais profundas sobre a privacidade, o controlo e o papel futuro dos trabalhadores humanos. As empresas argumentam que precisam desses dados para construir ferramentas melhores. Ao mesmo tempo, os funcionários agora ajudam a treinar sistemas que poderiam eventualmente substituir partes de suas funções.
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