Se você está preparado para temer que robôs controlados por IA substituam trabalhadores humanos em tarefas físicas complexas, considere este o seu alerta.
Um braço robótico construído pela Sony, e chamado Ace, acaba de ser apelidado de “o primeiro sistema autônomo a ser competitivo com jogadores de tênis de mesa humanos de elite”. Essa é uma citação do estudo estampada na primeira página do Naturezaa revista científica revisada por pares mais venerável do mundo.
Um robô corredor acaba de bater o recorde de meia maratona
Os pesquisadores do Ace trouxeram recibos. Como você pode ver no vídeo acima, o braço robótico de oito articulações é capaz de tomar decisões em frações de segundo por meio de uma IA que recebe dados em tempo actual de nove câmeras. Marcou muitos pontos e venceu alguns jogos contra alguns dos melhores jogadores de pingue-pongue do mundo na sede da Sony em Tóquio.
Mas aqui estão as boas notícias enterradas em todos os dados. Sim, dentro dos limites deste estudo, Ace period competitivo. Isso não significa que Ace poderia descobrir como vencer todas as vezes; não é nada como o robô que corre meia maratona que simplesmente precisa dominar uma velocidade. E, o que é essential, os jogadores humanos começaram a detectar falhas na estratégia de pingue-pongue de Ace.
Ace não é o primeiro robô a jogar pingue-pongue. Os pesquisadores há muito se interessam pelo esporte por causa de sua velocidade e tomada de decisões em tempo actual, que é uma grande fronteira na robótica. A este respeito, Ace representa um marco para o sistema de IA e para o braço altamente confiável.
Esse braço foi capaz de rastrear uma bola de pingue-pongue com 10 milissegundos de latência – mais de 10 vezes mais rápido do que o cérebro humano consegue.
Velocidade da luz mashável
“As habilidades de ataque de Ace são treinadas inteiramente em simulação usando aprendizado por reforço e depois transferidas diretamente para o robô actual”, Sony explicou em uma postagem no blog. “Isso é análogo a um jogador que pratica incessantemente em uma sala de treinamento digital e depois entra em uma quadra actual sem precisar reaprender nada”.
Mas é exatamente isso: os jogadores de pingue-pongue aprendem em movimento e olham para mais do que apenas a bola.
Mayuka Taira, que perdeu uma partida para Ace em dezembro passado, disse à Sony que o robô a intimidou no início. “Como você não consegue ler suas reações, é impossível sentir que tipo de golpes ele não gosta ou com os quais tem dificuldade, e isso torna ainda mais difícil jogar contra eles”, disse ela.
23 dos melhores cursos de IA que você pode fazer gratuitamente este mês
Mas então Rui Takenaka, que perdeu e venceu Ace, deu um passo humano essential adiante. Aqui está o que ele disse à empresa, ênfase nossa:
Se eu usasse um saque com giro complexo, Ace também devolvia a bola com giro complexo, o que dificultava para mim. Masquando usei um saque simples, o que chamamos de saque com junta, Ace devolveu uma bola mais simples. Isso tornou mais fácil para mim atacar no terceiro tiro, e acho que essa foi a principal razão pela qual consegui vencer.
Entendeu? Ace, um sistema profundamente inteligente, foi prejudicado por um saque com os nós dos dedos.
“Atletas humanos profissionais são muito bons em se adaptar ao adversário e encontrar pontos fracos, que é uma área na qual estamos trabalhando”, disse o líder do projeto Ace, Peter Dürr, à Reuters.
Portanto, não deveríamos pendurar nossas raquetes de pingue-pongue ainda. Mas certamente devemos estar muito preocupados com as menções a aplicações de segurança através de vários relatórios e blogs sobre Ace.
Porque a aplicação mais lucrativa de sistemas rápidos como esse no mundo actual não ocorre nas Olimpíadas. Está no campo de batalha – onde ser mais rápido que o olho humano pode significar o fim do jogo para os soldados humanos.
Tópicos
Esportes com Inteligência Synthetic












