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Nvidia consolidou-se no centro do growth da IA com o monopólio dos chips mais poderosos para treinar e operar modelos, mas uma safra crescente de startups está decidida a desafiar a supremacia da empresa.
E cada vez mais, os investidores estão investindo enormes somas neles. Em 2026, as startups de chips de IA levantaram US$ 8,3 bilhões em financiamento, globalmente, de acordo com a Dealroom. Salvo um colapso quase whole do mercado, espera-se que o sector receba somas recordes injetadas este ano.
Então, o que está causando o aumento?
Embora as unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia – que foram originalmente projetadas para jogos – tenham sido efetivamente reaproveitadas para treinamento de IA, o foco agora está mudando para as maneiras mais eficientes de realmente implantar a tecnologia em aplicativos, conhecidas como inferência de IA.
O argumento desses iniciantes em chips é o seguinte: as GPUs não foram projetadas especificamente para IA e, portanto, uma nova arquitetura de sistema trará grandes economias de energia e custos.
“A inferência é dominante agora, e a arquitetura de GPU existente não foi construída para isso da maneira mais importante em escala”, disse-me Patrick Schneider-Sikorsky, diretor do Fundo de Inovação da Otan (NIF), que investiu na startup de chips de IA do Reino Unido, Fractile.
A Nvidia, que tem enormes vantagens como a empresa mais valiosa do mundo, com uma oferta quase ilimitada de dinheiro, ainda está correndo para desenvolver novos chips para alimentar a IA.
Em dezembro, a empresa adquiriu ativos da startup de inferência de IA Groq por US$ 20 bilhões e anunciou que havia investido US$ 4 bilhões em duas empresas que desenvolviam tecnologia fotônica em março.
A gigante dos chips também gastou mais de US$ 18 bilhões em pesquisa e desenvolvimento em seu ano financeiro completo mais recente, encerrado em janeiro de 2026.
Financiamento inicial
Mas os investidores não foram dissuadidos de investir dinheiro em novas tecnologias de chips de IA, muitas vezes não testadas em escala.
Nos EUA – onde muitas das maiores rodadas foram levantadas – a Cerebras Programs arrecadou US$ 1 bilhão em fevereiro, e houve rodadas de US$ 500 milhões em 2026 para MatX, Ayar Labs e Etched.
As empresas europeias levantaram quantias comparativamente menores, mas a Axelera e a Olix arrecadaram quantias superiores a 200 milhões de dólares este ano. Outros, incluindo Euclyd e Optalysys me disseram que estão planejando rodadas de pelo menos US$ 100 milhões em 2026, assim como Fractile e Arago, segundo relatos.
“Não é mais uma aposta de nicho”, disse Carlos Espinal, sócio-gerente da European VC Seedcamp, que apoiou a startup de chips Vaire Computing. “Está se tornando uma parte essencial de como as pessoas pensam sobre a infraestrutura de IA.”
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