Roblox está introduzindo novos recursos de agente para ajudar os desenvolvedores a planejar, construir e testar jogos em sua plataforma, disse a empresa exclusivamente ao TechCrunch. A Roblox está renovando o Roblox Assistant, sua ferramenta de IA de linguagem simples para desenvolvimento de jogos, para ajudar os criadores em todo o processo de desenvolvimento.
A empresa diz que as ferramentas de IA que recebem um immediate e geram uma solução em uma única etapa muitas vezes podem falhar em capturar verdadeiramente a intenção unique do criador. É por isso que está introduzindo um “Modo de Planejamento” aprimorado que transforma o Assistant em um parceiro colaborativo que pode analisar o código e o modelo de dados de um jogo, fazer perguntas esclarecedoras e traduzir instruções em planos de ação editáveis.
O Modo de Planejamento ajuda os desenvolvedores a criar um plano para o jogo, obter suggestions para refinar detalhes, finalizar a abordagem e depois implementar esse plano. Os criadores podem ajustar o plano e adicionar contexto para garantir que sua intenção seja claramente refletida antes de qualquer alteração ser feita.
Por exemplo, se um criador disser ao Assistente para “criar um minijogo de parque com uma fonte e folhagem onde os personagens tenham que coletar moedas”, o Assistente poderá perguntar qual estilo visible eles desejam que o parque tenha, com opções como desenho animado, realista e fantasia. Ou o Assistente pode perguntar como deseja que os recursos do parque, como fonte e folhagem, sejam criados, oferecendo opções como construir do zero, usar modelos da Loja do Criador ou uma mistura de ambos.
Assim que houver um plano em vigor, o Modo de Planejamento aproveitará as outras ferramentas de IA do Roblox enquanto cria o jogo. Essas ferramentas de IA incluem duas novas anunciadas hoje: Geração de malha e Geração de modelo processual, projetadas para acelerar o desenvolvimento.
O Mesh Era facilita a adição de malhas totalmente texturizadas, ou objetos 3D, diretamente no mundo do jogo. Roblox diz que durante os estágios iniciais de desenvolvimento, os desenvolvedores geralmente criam recursos de espaço reservado para entender como o jogador irá interagir com o mundo. Com o Mesh Era, os criadores podem criar modelos 3D rapidamente, em vez de depender de espaços reservados de baixa qualidade.
Por exemplo, os criadores podem pedir ao Assistente para gerar uma fogueira, adicionar luz para torná-la mais realista e definir o cenário à noite.
Roblox também apresentará em breve “Modelos Procedurais” para permitir que os desenvolvedores criem modelos 3D editáveis com código e Assistente. Como o Assistant entende o espaço 3D e as relações físicas, os criadores podem usar prompts para posicionar e dimensionar objetos com base em outros objetos na cena.
Atributos como o número de prateleiras em uma estante ou a altura de uma escada podem ser ajustados dinamicamente, criando blocos de construção editáveis que podem ser refinados e reutilizados em outros lugares.
“O lançamento de nossos recursos de agente no Roblox Studio reduz as barreiras entre a visão criativa e a execução, disse Nick Tornow, vice-presidente sênior de engenharia, em declaração ao TechCrunch.”Criar com o modo de planejamento e nossas ferramentas de geração processual é um novo método poderoso para os criadores transformarem seus conceitos em jogabilidade. O Assistant funciona como um parceiro de desenvolvimento colaborativo em várias etapas – acelerando o processo de planejamento, construção e teste, para que os criadores possam passar da ideia à realidade com mais rapidez.”
À medida que o Modo de Planejamento é executado de acordo com o plano, ele usará ferramentas de teste para ler logs de saída, capturar capturas de tela, usar entradas como teclado e mouse para verificar o design e a jogabilidade, além de identificar bugs e fornecer suggestions ao Assistente para que ele possa corrigi-los automaticamente.
“Com os novos recursos de planejamento, construção e teste, o Assistant é melhor no uso de loops de agente para testar diferentes aspectos do jogo, apresentar soluções sugeridas e, em seguida, incorporar os resultados em loops de planejamento futuros, criando um sistema de autocorreção que se torna mais preciso com o tempo”, explicou Roblox em um postagem no blog.
Roblox também anunciou que está trabalhando para permitir que vários agentes de IA trabalhem juntos em paralelo, executem fluxos de trabalho longos e complexos na nuvem e lidem com tarefas como codificação, teste e criação de personagens de jogos mais realistas. Ele também deseja garantir que os criadores possam usar Claude, Cursor, Codex e outras ferramentas de terceiros perfeitamente com o Roblox Studio.
