Inicialização de Seattle Pastinaga hoje lançou sua plataforma para ajudar marcas a garantir que pessoas como Claude, ChatGPT e Gemini as conheçam bem o suficiente para mencionar casualmente seus nomes nas conversas.
A empresa, fundada por dois veteranos da plataforma de advertising and marketing de comércio eletrônico Pixlee, está entrando no campo de rápido crescimento conhecido como Generative Engine Optimization, ou GEO. À medida que mais consumidores optam por ferramentas de IA em vez de motores de busca, novas startups e ferramentas estão surgindo para ajudar as marcas a rastrear e melhorar a forma como aparecem nas respostas geradas por IA.
A Parsnipp, fundada no outono passado, está procurando se diferenciar modelando como as pessoas realmente usam a IA – com personas e conversas múltiplas em vez de avisos isolados – uma abordagem que, segundo ela, produz dados mais precisos.
Cofundador e CEO André Higgins disse que a oportunidade reflete aquela que ele já viu antes. Na Pixlee, ele observou os profissionais de advertising and marketing lutando para se atualizar depois que o comportamento do consumidor mudou para as mídias sociais. Ele vê a mesma lacuna agora com a IA.
O mundo está “começando a acordar para o fato de que este é um verdadeiro canal de consumo”, disse ele.
Awad Sayeedcofundador e CTO da Parsnipp, anteriormente cofundou a Pixlee e construiu sua tecnologia authentic, passando 11 anos na empresa antes de ser adquirida pela Emplifi em 2022.
Parsnipp arrecadou cerca de US$ 500.000 em uma rodada de pré-lançamento de uma mistura de investidores anjos e fundos de enterprise scout, e tem três funcionários em tempo integral. Ela planeja levantar uma rodada maior ainda este ano.
Como funciona: A plataforma é gratuita para teste, com planos pagos a partir de US$ 39,99 por mês. Os usuários configuram sua marca, modelam personas de clientes, escolhem tópicos de conversa para rastrear e identificam concorrentes.
Parsnipp então simula milhares de interações em vários LLMs e agrega os resultados em um painel analítico com recomendações para melhorar a visibilidade. As táticas podem incluir a correção da estrutura e dos metadados do web site, a melhoria dos feeds de produtos, a criação de novos conteúdos direcionados a consultas específicas de IA ou o fortalecimento da presença de uma marca em websites de avaliação e mídias sociais.
Executamos o GeekWire por meio da ferramenta e recebemos uma pontuação GEO de 207 de 851 possíveis – um resultado que Higgins disse ser bastante típico. A maioria das marcas nos testes da empresa, incluindo as grandes marcas globais, obtiveram pontuações entre 150 e 350.
“GEO é novo e ainda há espaço significativo para os profissionais de advertising and marketing melhorarem a visibilidade da IA”, disse ele. “Essa lacuna é a oportunidade.”
Panorama mais amplo: Parsnipp está entrando em um campo lotado. Jogadores estabelecidos incluem Profundoque levantou US$ 35 milhões da Sequoia Capital, e OtterlyAInomeado Gartner Cool Vendor. Empresas de search engine optimisation como Semrush e Ahrefs adicionaram recursos GEO às suas plataformas. Mais perto de casa, a Gradial, com sede em Seattle, arrecadou US$ 35 milhões em dezembro e lançou sua própria ferramenta GEO.
Higgins disse que o mercado ainda é incipiente o suficiente para que haja espaço para uma abordagem diferente, observando que a grande maioria dos profissionais de advertising and marketing ainda nem começou a explorar as ferramentas GEO.
GEO x search engine optimisation: Com a otimização de mecanismos de pesquisa (search engine optimisation) tradicional, os profissionais de advertising and marketing otimizavam para um único algoritmo: o índice do Google. Com o GEO as variáveis são muito maiores.
“Em vez do monólito e de um algoritmo para o qual estamos otimizando, há dezenas”, disse Higgins, observando que mesmo um único provedor como o OpenAI executa vários modelos subjacentes, cada um dos quais processa e responde às consultas de maneira diferente.
Longo prazo: Além do rastreamento e melhoria da visibilidade, a Parsnipp está de olho no que Higgins acredita ser a maior oportunidade: o comércio de agentes, no qual os sistemas de IA não apenas recomendam produtos, mas na verdade os compram em nome dos consumidores.
A empresa planeja adicionar ferramentas para otimizar catálogos de produtos para experiências de compras baseadas em IA, bem como um sistema de gerenciamento de anúncios para colocar anúncios diretamente nas conversas LLM. Ambos os recursos estão listados como “em breve”.
Higgins comparou o momento atual aos primeiros dias do TikTok, quando o uso do consumidor estava explodindo, mas os profissionais de advertising and marketing não tinham análises, nenhum console de desenvolvedor e nenhuma maneira de comprar anúncios.
Muitas das capacidades que ele prevê apoiar – anúncios pagos em conversas de IA, compras diretas através de chatbots – ainda não foram implementadas pelos principais laboratórios de IA. Por enquanto, a Parsnipp está focada nas ferramentas que os profissionais de advertising and marketing podem colocar em prática imediatamente.
Está disponível para teste gratuitamente em parsnipp. com.
