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Principais conclusões da ZDNET
- Sua capacidade de explorar dados depende de processos subjacentes sólidos.
- A IA pode ser sua melhor amiga quando se trata de integração de dados.
- Concentre-se na consistência, orquestração, capacidades e cultura.
Até 63% dos líderes empresariais descrevem as suas organizações como orientadas por dados. No entanto, apenas um em cada dois executivos está confiante na sua capacidade de fornecer insights de negócios oportunos.
Se sua empresa pretende aproveitar ao máximo suas informações, precisará de uma técnica para tornar seus dados disponíveis e acessíveis. Então, dê um passo à frente na tecnologia emergente, que evidências crescentes sugerem que pode ser a chave para desbloquear valor a partir de informações.
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Seja integrando plataformas, fundindo empresas ou trabalhando em diferentes regiões geográficas, os profissionais devem gerenciar uma gama complexa de fontes. Veja como os especialistas dizem que a IA e a automação podem ajudar.
1. Impulsione a consistência interna
Joel Hron, CTO da Thomson Reuters (TR), especialista world em conteúdo e tecnologia, disse que sua organização usa IA para superar desafios de integração de dados e sistemas na engenharia de software program.
“Encontramos grandes benefícios em várias atividades de modernização e migração”, disse ele. “Usamos intensamente ferramentas de IA para ajudar a garantir a conformidade com os padrões de acessibilidade e coisas assim.”
Esse trabalho pioneiro continua em ritmo acelerado. Hron disse que as equipes de desenvolvimento corporativo da TR estão atualmente criando um sistema interno de IA para due diligence para gerar mais consistência na avaliação de negócios, avaliação de risco e mitigação de risco potencial.
“É realmente uma ideia superpoderosa”, disse ele. “Eles vêm construindo isso há um ou dois meses, combinando-o muito bem com um produto de operações jurídicas que vendemos no mercado chamado HighQ.”
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Hron disse que a TR é uma empresa aquisitiva que gasta tempo integrando sistemas. Embora os benefícios desses desenvolvimentos habilitados para IA para sua empresa sejam claros, a ferramenta acima poderia um dia ser usada por clientes externos? Talvez, ele disse.
“Se podemos criar algo realmente útil para nós, por que não trazê-lo ao mercado? Mas, neste momento, nosso foco é como tornar essa tecnologia útil para todas as nossas atividades de fusões e aquisições e ajudar a impulsionar não apenas velocidade e eficiência, mas também consistência nos negócios que fazemos.”
2. Orquestre seus insights
Miko Chen, engenheira-chefe de dados do Create Music Group, usa dados e IA para melhorar os processos operacionais de sua empresa e aconselha outros profissionais a explorar ferramentas de ponta.
O especialista em tecnologia musical baseado em Los Angeles usa recursos de IA e orquestração no serviço Astronomer’s Airflow Astro para gerenciar mais de 600 pipelines de dados.
A Create usou o Astro para integrar suas tecnologias BigQuery e Google Cloud Storage e APIs do Spotify, YouTube, Apple Music e Amazon Music em uma camada que gerencia pipelines de dados para atividades operacionais, como análises e previsões financeiras para gravadoras e artistas.
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“Queremos fornecer dados melhores para ajudar nossos clientes a tomar decisões, em vez de pensar aleatoriamente sobre o que deveriam fazer”, disse ela.
“Por exemplo, se quiserem organizar um concerto, podem usar os nossos insights para considerar que cidade devem escolher versus qual cidade podem selecionar na próxima vez. Assim, com os nossos dados, os nossos artistas e os nossos clientes podem tomar esta decisão proativa.”
Create é um negócio aquisitivo e Chen disse que sua equipe também usa o Astro para consolidar dados.
“Com o Astro, podemos mover facilmente dados entre diferentes locais, como de uma organização para outra ou de um país para outro”, disse ela.
3. Discover os recursos atuais
Huy Dao, diretor de plataforma de dados e aprendizado de máquina da Reserving.com, disse que é importante que os profissionais compreendam as capacidades tecnológicas em suas pilhas de dados existentes.
Reserving já period cliente da Snowflake quando Dao ingressou na empresa em agosto de 2023. Embora essa plataforma estivesse provando seu valor, ele sabia que a tecnologia oferecia recursos adicionais, especialmente para a criação de serviços habilitados para IA.
“Agora o usamos para muito mais do que o componente de armazenamento”, disse Dao, que explicou à ZDNET a direção de viagem de sua equipe durante os últimos dois anos e meio.
“Todo o nosso acesso a dados confidenciais passa pelo Snowflake e também estamos usando os recursos mais recentes disponíveis, tanto Cortex AI quanto Cortex Analyst. Estamos explorando o Snowflake Semantic View e também estamos interessados no Horizon Catalog, que pode se interconectar com outros catálogos de dados.”
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Em vez de apenas fornecer uma fonte consolidada de informações, Dao disse que a Snowflake fornece uma solução habilitada para IA que ajuda os profissionais a resolver desafios de negócios intratáveis. Resumindo, os utilizadores empresariais têm agora o poder de implementar mudanças, graças à IA.
“A plataforma reduz a barreira de entrada. Assim, em vez de ter apenas 200 usuários que podem acessar e usar nossos dados, podemos ter 2.000 usuários porque o Snowflake facilita isso”, disse ele.
“Com alguns dos recursos de IA, você nem precisa escrever SQL para consultar os dados. Coisas assim facilitam para pessoas que tradicionalmente não tinham habilidades em dados.”
4. Concentre-se em ganhos marginais
Richard Corbridge, CIO da especialista imobiliária Segro, disse à ZDNET que a IA e a automação podem desempenhar um papel essential para ajudar sua empresa a reunir ativos de dados díspares. Ele deu à ZDNET o exemplo dos dados de sustentabilidade transeuropeus.
“Precisamos de monitorizar, por lei, a nossa pegada de carbono e estatísticas de sustentabilidade. Na Polónia, enviam as leituras dos contadores em formato PDF. Na Alemanha, vêm como leituras digitais e automáticas. No Reino Unido, podem vir como fotografias de contadores de serviços públicos”, disse ele.
“Temos que descobrir como pegar todas essas formas díspares de relatar o uso de energia, colocá-las em um só lugar e transformá-las em um relatório da Segro sobre a pegada de carbono e o uso de energia”.
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Anteriormente, essa tarefa laboriosa period realizada por um especialista humano em planilhas do Excel. Agora, com a ajuda da IA e da automação de processos, a equipe de Corbridge está usando a IA para liberar recursos humanos e criar benefícios comerciais.
“Estamos construindo capacidade de IA para sair, trazer os dados de volta, colocá-los no banco de dados, descobrir quando não estão certos e apontar elementos ilógicos, como onde a leitura do medidor é a mesma do mês passado, então deve haver algo errado”, disse ele.
“É algo authorized em uma área pequena e impactante. É fascinante ver um pouco de geek nisso. Os resultados têm sido tremendous emocionantes.”
5. Reduza a carga de gerenciamento
Ankur Anand, CIO do provedor world de soluções de tecnologia e talentos Nash Squared, disse que o maior impacto que a IA tem no gerenciamento de dados é o mapeamento e a normalização.
“A IA reduz o esforço de integração em quase 30% a 40% e oferece resultados muito mais precisos em comparação com a abordagem tradicional de uso do Excel”, disse ele.
Usando BlueGecko, uma plataforma de gerenciamento de dados habilitada para IA do especialista em tecnologia Nextgenlytics, a equipe de Anand automatizou processos demorados de mapeamento de dados, especialmente durante atividades pós-M&A.
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Ele explicou à ZDNET como o sistema produz resultados precisos em estágios importantes, como durante processos ETL (Extrair, Transformar, Carregar).
“A Blue Gecko entende os dados, mapeia os dados, explica como os dois sistemas se comunicam e os valores dentro desses sistemas e, por meio dessa abordagem, a tecnologia ajuda a acelerar seu trabalho em torno do desenvolvimento de ETL”, disse ele.
O conselho de Anand para outros profissionais que buscam integrar dados e sistemas é focar na cultura.
“Pense nas pessoas que têm usado outras ferramentas”, disse ele. “Quais são os processos de gerenciamento de mudanças que você pode implementar? O sucesso não se trata apenas da implantação; a adoção também é importante.”
