A Microsoft tem empurrado a IA para os consumidores, quer eles queiram ou não. Dada a ferocidade com que a empresa tem introduzido a IA nos seus produtos, poderá ficar surpreendido ao saber que ela não utilizou a sua própria IA. Ele pegou a tecnologia da OpenAI, envolveu-a no Copilot e no Groups e encerrou o dia.
Mas as coisas estão mudando. Quer a empresa tenha notado a reação negativa do público ao seu inchado sistema operacional Home windows 11 ou tenha visto o Linux ganhando participação no mercado de jogos, a Microsoft está finalmente trabalhando para apresentar um Home windows 11 mais calmo e se concentrar no desenvolvimento de seus próprios modelos de IA.
Como relatado pela BloombergMustafa Suleiman, CEO da Microsoft AI, deixou clara a ambição: “Certamente até 2027, o objetivo é realmente chegar ao estado da arte”, abrangendo modelos que possam lidar com texto, imagens e áudio.
O que impediu a Microsoft de fazer isso antes?
Um contrato. O acordo da Microsoft com a OpenAI impediu anteriormente a empresa de construir seus próprios modelos de IA amplamente capazes. Essa cláusula foi removida como parte de um acordo renegociado no ano passado, dando à Microsoft a liberdade de operar de forma independente.
A empresa também não está começando do zero. Em outubro, a Microsoft começou a usar um cluster de chips Nvidia GB200 para construir o poder computacional necessário para o desenvolvimento de IA de nível de fronteira. Em relação ao cronograma, “estamos avançando nos próximos 12 a 18 meses para chegar à computação em escala de fronteira”, disse Suleyman.
O que isso significa para você?
O primeiro sinal desse impulso está aqui. A Microsoft lançou um modelo de transcrição de fala que supera produtos rivais em 11 dos 25 idiomas mais falados. Ele foi desenvolvido para lidar com ambientes barulhentos e em breve será lançado no Groups e em outros aplicativos da Microsoft.
O panorama geral é que a Microsoft deseja autossuficiência em IA a longo prazo. O CEO Satya Nadella reforçou a mensagem esta semana, enfatizando a importância de construir modelos de última geração nos próximos três a cinco anos.
Para os usuários comuns, mais concorrência em IA significa ferramentas melhores e mais inteligentes integradas aos aplicativos que você usa. Por outro lado, também significa que outra grande empresa aumentará exponencialmente as compras de GPUs e RAM, o que aumentará ainda mais os preços de RAM, GPUs e SSDs para o consumidor.
