No Google I/O, a empresa revelou Agentes Gerenciados em sua API Gemini – um serviço que promete reduzir semanas de trabalho de implantação de agente em uma única chamada de API. É também um sinal de que o Google acredita que seu ecossistema, incluindo o recém-lançado Antigravity CLI, está pronto para possuir a camada de execução de ponta a ponta.
Antes de um único agente ser escrito, as equipes já estão gastando dias no trabalho nada glamoroso: criar ambientes de execução, gerenciar sandboxes, conectar a infraestrutura de chamadas de ferramentas. Fornecedores de modelos como a Anthropic lançaram plataformas para lidar com grande parte desse trabalho – mas a abordagem do Google é diferente.
Google disse em uma postagem no blog que os Agentes Gerenciados na API Gemini abstraem “a complexidade para que você possa se concentrar na experiência do produto e no comportamento do agente”. O serviço está disponível em versão prévia por meio de novos modelos personalizados no Google AI Studio.
O crescimento introduziu uma verdadeira questão arquitetônica: o gerenciamento de agentes deveria residir na camada de execução — incorporada no modelo ou em seu equipamento — ou na camada de infraestrutura, como um tempo de execução separado?
Comparando a abordagem do Google
Até recentemente, a orquestração de agentes dependia de estruturas acima do modelo, direcionando os agentes e permitindo que as equipes controlassem o roteamento e a execução separadamente. Essa camada está agora sendo absorvida pelas próprias plataformas.
Plataformas recentes como Claude Managed Brokers incorporam orquestração na camada do modelo, em vez de em uma plataforma de tempo de execução separada. A ideia é que o modelo possua as camadas de raciocínio e orquestração, e as empresas tenham controle sobre a execução.
A AWS, por meio de novos recursos no Bedrock AgentCore, adiciona equipamentos gerenciados que unem as tarefas iniciais para implantação de agentes. A abordagem do Google vai além, otimizando o modelo, o aproveitamento e o sandbox juntos e executando tudo em ambientes seguros gerenciados pelo Google.
René Sultan, da Ramp, citado no anúncio do Google, disse que a mudança é concreta: “A verdadeira mudança com os Gemini Managed Brokers é que o tempo de execução do agente passa para a plataforma. Com a sandbox, a infraestrutura e o ciclo de execução gerenciados para você, os desenvolvedores podem se concentrar na produção do comportamento específico do domínio do agente e na iteração em um ritmo completamente diferente.”
A nova realidade da orquestração
As empresas que estão começando do zero com agentes podem achar fortes as ofertas de plataforma da Anthropic e do Google, especialmente porque elas eliminam grande parte da dificuldade de implantação de agentes, ao mesmo tempo que mantêm algum controle. O Google, no entanto, está pressionando por um sistema mais integrado verticalmente, enquanto a Anthropic aposta na camada de modelo como um plano de orquestração e a AWS se concentra na autorização.
Mas isso também traz alguns riscos, de acordo com o fundador e executivo-chefe da XYO, Arie Trouw.
“Um risco adicional é que os desenvolvedores troquem o que antes eram serviços determinísticos pelo que agora serão serviços probabilísticos, que podem introduzir resultados imprevisíveis para os usuários, na melhor das hipóteses, ou corrupção de dados, na pior das hipóteses”, disse Trouw ao VentureBeat por e-mail. “Este é o exemplo clássico de ter um martelo incrível e tudo começar a parecer pregos. Já vi esse padrão repetidamente como desenvolvedor e fundador de negócios nas últimas décadas.”
