A IA está passando por uma grande crise de relações públicas e o CEO da Nvidia, Jensen Huang, está realmente preocupado com isso.
À medida que a tecnologia da IA melhora e aproveita o espaço subregulamentado que habita para se infiltrar ainda mais na sociedade moderna, os riscos que ela traz tornaram-se um importante tópico de discussão pública ao longo do último ano. Devido ao aumento da visibilidade dos riscos da IA, desde o vício até ao papel da tecnologia na guerra, tem havido um ressentimento crescente em relação à tecnologia, levando mesmo a apelos a boicotes a chatbots de IA e moratórias de centros de dados.
Falando à imprensa na Conferência de Tecnologia de GPU da empresa na Califórnia esta semana, o objetivo de Huang parecia ser fazer algum controle de danos à IA, ao mesmo tempo em que alertava contra o doomerismo da IA e o aumento da ação regulatória.
“Temos que garantir que continuamos a informar os decisores políticos e não permitir que o doomerismo e o extremismo afectem a forma como os decisores políticos pensam e compreendem esta tecnologia”, disse Huang ao Podcast Tudo em.
Embora “o desejo de alertar as pessoas sobre a capacidade da tecnologia também seja realmente fantástico”, Huang disse que não quer que as pessoas tenham medo da proliferação da IA.
“O risco que corremos como nação, a nossa maior fonte de preocupação de segurança nacional no que diz respeito à IA, é que outros países adoptem esta tecnologia enquanto estamos tão zangados com ela, ou com medo dela, ou de alguma forma paranóicos dela, que as nossas indústrias, a nossa sociedade, não tiram partido da IA”, disse Huang. “Portanto, estou mais preocupado com a difusão da IA nos Estados Unidos.”
Os tecnólogos precisam de ser “mais moderados”, “equilibrados” e “atenciosos” nas suas previsões sobre o impacto da IA na sociedade, disse Huang.
Uma área em que ele parece acreditar que certamente precisamos de previsões mais moderadas é o impacto que se espera que a IA tenha no mercado de trabalho.
No início da tecnologia, foi prometido que a IA seria uma ferramenta que poderia reduzir drasticamente a carga de trabalho do trabalhador médio, devolvendo o precioso tempo perdido e talvez facilitando um futuro onde uma semana de trabalho de 4 dias seria possível.
Agora, daqui a alguns anos, os retornos reais sobre a produtividade ou sobre a qualidade de vida do trabalhador médio ainda são fortemente debatidos. Algumas empresas simplesmente não estão vendo um aumento tão grande na produtividade quanto o esperado, com as ferramentas muitas vezes alucinando e exigindo uma verificação pesada. Nas empresas que registam um aumento na produtividade graças aos agentes de IA, os executivos ansiosos por maximizar as margens de lucro estão a usar isso como desculpa para reduzir as contratações ou demitir trabalhadores.
Os especialistas argumentam há muito tempo que a adoção generalizada da IA no mundo dos negócios poderia provocar uma catástrofe de desemprego de colarinho branco. Alguns dizem que os primeiros sinais desse impacto já são visíveis em algumas partes do mercado de trabalho, sendo os trabalhadores em início de carreira em sectores vulneráveis como vítimas claras.
Mas Huang tem o cuidado de tecer uma visão mais optimista do impacto da IA no mercado de trabalho. Em uma conversa com Jim Cramer da CNBC no início desta semana, Huang disse que as empresas que estão demitindo pessoas para automatizar suas tarefas com agentes estão “fora da imaginação”.
Em vez disso, as empresas deveriam usar a IA para “fazer mais com menos”, disse ele. O que parece, de acordo com seus comentários no podcast All-In, são agentes de IA automatizando tarefas mundanas e mudando a natureza dos trabalhos, em vez de substituí-los. No remaining, ele deseja que cada trabalhador “seja especialista no uso de IA”.
“Digamos que você tenha um engenheiro de software program ou um pesquisador de IA e pague a eles US$ 500 mil por ano”, disse Huang. “Se aquele engenheiro de US$ 500.000 não consumisse pelo menos US$ 250.000 em tokens, ficarei profundamente alarmado.”
Esta confiança na IA irá além do mundo tecnológico na visão de Huang, e os trabalhadores de todos os sectores utilizarão a IA para “elevar” as capacidades dos seus empregos.
“Todo carpinteiro agora pode ser arquiteto. Todo encanador se tornará arquiteto”, disse Huang. “Eu não ficaria surpreso, na verdade, se os motoristas do futuro se tornassem seus assistentes de mobilidade e ajudassem você a fazer um monte de coisas enquanto o carro dirige sozinho.”
Mas uma questão que Huang não aborda é se todo carpinteiro ou encanador realmente deseja ser arquiteto. É realmente escandaloso que um motorista queira dirigir um carro em vez de se tornar o assistente pessoal de seus passageiros?
