O que a IA pode dizer sobre seu exame de sangue

O limbo entre a coleta de sangue e o recebimento dos resultados pode ser estressante para os pacientes. Então, o relatório do exame de sangue cheio de jargões chega antes que um médico possa revisá-lo e traduzir os resultados. Eles podem nunca fazer o acompanhamento se não encontrarem motivo para alarme.

Entre no chatbot com inteligência synthetic. Desde que grandes modelos de linguagem como ChatGPT, Claude e Gemini foram lançados há alguns anos, um número crescente de pacientes compartilhou seus resultados de laboratório – ou os carregou para – o chatbot de sua escolha, buscando orientação.

As empresas, incluindo as marcas de bem-estar e estilo de vida Whoop e Ranges, veem uma oportunidade nesta lacuna de informação e fizeram uma proposta convincente: atenção do nível de concierge ao trabalho de laboratório do consumidor, cortesia da IA.

Normalmente, o seu produto de IA é um relatório explicativo, escrito em linguagem acessível, que fornece um plano personalizado com os próximos passos, como mudanças na dieta, modificações no estilo de vida e consulta com um médico. O serviço, que normalmente está disponível mediante assinatura, pode custar algumas centenas de dólares ou mais por ano.

Dr. John Whyte, CEO da Associação Médica Americana, entende o apelo, especialmente quando os pacientes consideram seus resultados confusos.

“Os médicos são [not always] os melhores comunicadores”, diz Whyte. “Eu gostaria que fôssemos, e [that we] teve mais tempo.”

Ainda assim, ele diz que não há pesquisas rigorosas ou evidências que demonstrem que a IA possa interpretar com eficácia e precisão os resultados do sangue e fazer recomendações personalizadas de estilo de vida para melhorar ou otimizar a saúde de uma pessoa. Em outras palavras, as empresas que oferecem interpretação de exames de sangue por IA ainda não sabem se seu produto é melhor do que simplesmente consultar um chatbot gratuitamente ou mais preciso do que a opinião de um médico.

“Acho que é preciso ser cético em relação a algumas das afirmações”, diz Whyte.

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Uma nova série do Mashable, AI + Well being, examinará como a inteligência synthetic está mudando o cenário médico e de saúde. Exploraremos como manter seus dados de saúde segurossolicitando chatbots de maneira eficaz para questões de saúde e saiba como duas mulheres estão usando IA para detectar uma forma perigosa de doença cardíacae muito mais.

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A IA para resultados de exames de sangue ainda tem um longo caminho a percorrer.

Os modelos de IA, incluindo Gemini e ChatGPT, utilizados por empresas que realizam trabalhos de interpretação de sangue não são validados ou comparados para este fim, de acordo com os seus criadores, Google e OpenAI.

Quando O Google recentemente fez parceria com a Quest Diagnostics para levar uma ferramenta de IA aos clientes da empresa nacional de trabalho laboratorial, ela se concentrou em explicar a terminologia médica, identificar tendências em seus dados pessoais e sugerir perguntas a serem feitas ao médico. Não fornece orientação médica ou conselhos sobre estilo de vida.

Um porta-voz da empresa disse que, embora o Google publique frequentemente pesquisas sobre os benchmarks médicos da Gemini, a parceria Quest foi projetada para “resolver os desafios de alfabetização e navegação de dados do mundo actual para os pacientes”.

O HealthBench da OpenAI, que testa o desempenho de seus modelos em cenários de saúde realistas, inclui exemplos de compreensão de resultados de sangue, de acordo com um porta-voz da empresa. Ainda assim, a OpenAI não possui um benchmark independente para exames de sangue.

Jonathan Kron, cofundador e CEO da empresa BloodGPT, reconhece prontamente que não existem referências amplamente aceitas para a interpretação abrangente de exames de sangue em escala.

Durante seus primeiros testes em 2024, o BloodGPT descobriu que o add de relatórios de laboratório completos diretamente para chatbots de uso geral, como Claude e ChatGPT, produzia erros consistentemente. Os biomarcadores foram totalmente perdidos ou confundidos entre si. Às vezes, o chatbot alucinava recomendações.

Essas experiências levaram o BloodGPT a construir o que chama de “pipeline estruturado” com múltiplas verificações para validar suas descobertas. Embora o BloodGPT possa trocar grandes modelos de linguagem com base em seus pontos fortes em evolução, a empresa atualmente usa modelos empresariais Gemini, OpenAI e Anthropic para diferentes tarefas, incluindo classificação, raciocínio, interpretação e verificação de consistência. Também consulta especialistas sobre biomarcadores específicos, como os hormônios reprodutivos estrogênio e testosterona, para verificar a precisão e o conhecimento de sua IA.

Embora o BloodGPT considere seu negócio principal a venda de software program para outras empresas, incluindo laboratórios clínicos, sistemas de saúde e empresas de diagnóstico de saúde como a LabCorp, ele oferece interpretação de IA para consumidores individuais. Seus planos para o consumidor variam de US$ 9,99 a US$ 17,99 por mês.

A empresa afirma que seus algoritmos são baseados em diretrizes clínicas estabelecidas e dados de referência médica validados e são testados iterativamente por médicos. O BloodGPT ainda não publicou pesquisas revisadas por pares que comprovem o sucesso de seus métodos.

Kron diz que a empresa embarcará em um grande projeto de pesquisa usando 100 mil registros de pacientes não identificados por meio de uma parceria com um sistema de saúde israelense. O objetivo é comparar a precisão do BloodGPT de diversas maneiras com os resultados contidos nos registros médicos dos pacientes.

“Não estamos escolhendo o caminho mais fácil aqui”, diz Kron.

Por que a precisão do modelo é importante

Girish N. Nadkarni, internista e nefrologista do Hospital Mt. Sinai de Nova Iorque, argumenta que as empresas que vendem um serviço de interpretação de sangue com IA precisam demonstrar o seu sucesso comparando-o retrospectivamente com dados de pacientes desidentificados e inscrevendo pessoas num estudo prospectivo que examine as suas descobertas de IA com as de um especialista.

“Não creio que algo exact ter 100% de precisão para ter sucesso, porque os humanos não são 100% precisos”, diz Nadkarni, pesquisador de saúde de IA e diretor do Instituto Hasso Plattner de Saúde Digital do Monte Sinai. “Mas a conversa fica muito difícil porque não sei qual é a precisão desse modelo… como funciona e onde falha?”

Nadkarni diz que os atuais produtos de exames de sangue com IA podem ser “OK” para a maioria dos pacientes, mas podem surgir problemas extremos, como diagnósticos perdidos ou falsos positivos que causam ansiedade e testes adicionais potencialmente prejudiciais.

O CEO da Ranges, Josh Clemente, é um defensor de exames de sangue frequentes. Se o custo não fosse uma preocupação, Clemente recomendaria o trabalho laboratorial com muito mais frequência do que o típico exame físico anual, para monitoramento proativo da saúde.

A Ranges, que se concentra na saúde metabólica, comercializa seus planos de assinatura como uma forma de “viver com mais saúde e por mais tempo”. Cada nível oferece acesso ao aplicativo da empresa e painéis proprietários, juntamente com monitoramento de glicose. Mas apenas dois níveis, disponíveis por US$ 499 e US$ 1.499 anuais, incluem trabalho de laboratório, relatórios revisados ​​por médicos e insights de saúde de IA.

Clemente atualmente prefere Claude e Gemini para o produto Ranges AI, que também é treinado em artigos médicos e pesquisas de biomarcadores, além de postagens no weblog e podcasts da Ranges apresentando especialistas metabólicos em tópicos como dieta, perda de peso e hormônios.

O produto de IA obtém sua visão dessas camadas de informações e proteções, e um médico analisa cada relatório de trabalho de laboratório que um consumidor recebe. Um chatbot de IA baseado em aplicativo também utiliza conteúdo especializado da Ranges para recomendar mudanças no estilo de vida que podem melhorar biomarcadores como colesterol e glicose.

“Estamos a utilizá-lo novamente como ferramenta de apoio ao médico, que é, na minha opinião, a forma correta de utilizar estas ferramentas hoje”, diz Clemente. A Ranges não está atualmente conduzindo pesquisas independentes sobre a precisão de seu produto de IA.

Nadkarni apoia a supervisão humana, mas adverte os consumidores contra acreditarem que esta é uma solução à prova de falhas. Em vez disso, os médicos podem involuntariamente ser vítimas de preconceitos de automação ou da tendência de carimbar os resultados da IA.

A IA pode realmente personalizar os resultados dos exames de sangue?

Whoop, o wearable que ficou famoso por atletas como o astro do futebol Cristiano Ronaldo e o quarterback Patrick Mahomes, começou a oferecer exames de sangue no outono passado. Um teste anual custa US$ 199, mas os membros podem testar seis vezes por ano por US$ 899. A empresa faz parceria com a Quest para realizar o trabalho de laboratório e, assim como a Ranges, conta com um médico para revisar os resultados.

Alexi Coffey, vice-presidente de produto da Whoop, diz que o produto de IA da empresa é alimentado por OpenAI e dados de membros individuais. Ela se recusou a comentar se a empresa está realizando pesquisas clínicas sobre a precisão de sua IA.

“Nunca queremos reivindicar ou sugerir demais relações entre as coisas”, diz Coffey, “mas queremos agregar valor aos nossos membros, ajudando-os a compreender coisas que podem estar conectadas”.

Coffey diz que a capacidade do Whoop de integrar dados fisiológicos – incluindo frequência cardíaca, qualidade do sono e padrões de exercício – em relatórios de exames de sangue oferece aos clientes insights de saúde exclusivos.

Se, por exemplo, um cliente correu uma maratona no dia anterior à coleta de sangue, a IA pode levar em consideração o estresse físico ao interpretar os biomarcadores de inflamação. (Na verdade, o Whoop aconselha seus membros a evitar atividades físicas extenuantes antes de uma coleta de sangue, pois isso pode influenciar os resultados.)

Por mais promissor que pareça, Whyte, da AMA, diz que não há evidências que demonstrem que tais aplicações de IA sejam “verdadeiramente personalizadas”.

“Acho que realmente temos que questionar quais são os dados”, diz ele, observando que as empresas precisariam de um enorme conjunto de dados para fazer recomendações individuais. Se essas empresas tiverem essas informações, ainda não publicaram pesquisas revisadas por pares com base nelas.

Os exames de sangue são ferramentas de diagnóstico cruciais, diz Whyte, mas também são o foco da campanha publicitária nas redes sociais, que muitas vezes os posiciona como uma solução mágica para resolver problemas de saúde, como falta de energia ou insônia. Ele alerta os consumidores que algumas empresas medem elementos e minerais que “não são tão úteis para nada”. Os testes de nível hormonal podem ser igualmente fúteis, dependendo de como são feitos.

Até que a investigação científica estabeleça a precisão e o significado da interpretação dos testes sanguíneos de IA, Whyte recomenda que os pacientes utilizem a IA para ajudar a explicar claramente os seus resultados, em vez de confiar na tecnologia para gerar insights personalizados para eles.

“As pessoas pensam que um teste de laboratório é preto e branco e é a decisão ultimate sobre se você tem doença ou não”, diz Whyte. “E isso nem sempre é verdade.”

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As informações contidas neste artigo são apenas para fins educacionais e informativos e não se destinam a aconselhamento médico ou de saúde. Sempre consulte um médico ou outro profissional de saúde qualificado sobre qualquer dúvida que possa ter sobre uma condição médica ou objetivos de saúde.

Divulgação: Ziff Davis, empresa controladora da Mashable, em abril de 2025 entrou com uma ação contra a OpenAI, alegando que ela infringiu os direitos autorais de Ziff Davis no treinamento e operação de seus sistemas de IA.