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Principais conclusões da ZDNET
- Uma nova pesquisa do MIT outline um cronograma mais longo para os impactos no trabalho da IA.
- As capacidades de IA ainda ameaçam o trabalho baseado em texto.
- Os trabalhadores poderão ter mais tempo para se adaptarem do que se pensava anteriormente.
Preocupado que a IA esteja vindo para o seu trabalho? Uma nova pesquisa do MIT sugere uma mudança mais lenta. A IA está a melhorar nas tarefas de trabalho, mas o seu impacto pode demorar mais tempo a atingir plenamente a força de trabalho. Em vez de “ondas rebentadas” que irão chocar os trabalhadores, os investigadores descrevem uma “maré crescente” que lhes dá mais tempo para se adaptarem.
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“As capacidades de IA já são substanciais e estão preparadas para se expandirem amplamente”, afirma o estudo. “A maioria das tarefas que estudamos poderiam atingir taxas de sucesso de IA de 80% a 95% até 2029 (com um nível de qualidade minimamente suficiente), sugerindo impactos potencialmente substanciais no mercado de trabalho à medida que esta maré continua a subir.”
A ansiedade no trabalho induzida pela IA tornou-se uma realidade sempre presente no último ano, à medida que os agentes de IA se tornaram mais capazes (embora acarretem tantos riscos quanto benefícios). Mesmo um horizonte ligeiramente mais longo para uma mudança duradoura poderia fazer uma enorme diferença na questão de saber se – e quantos – trabalhadores terão a oportunidade de melhorar as suas competências para um mercado de trabalho muito diferente no futuro.
A IA será “minimamente suficiente” até 2029
Para o estudo, o MIT referiu-se a 3.000 tarefas de trabalho baseadas em texto do Departamento do Trabalho dos EUA. Rede de informação ocupacional (O*NET), que é usado por muitas empresas, incluindo a Anthropic, para mapear o impacto da IA no trabalho. Para garantir a relevância no mundo actual, os investigadores concentraram-se em tarefas onde a IA poderia ajudar os humanos a poupar pelo menos 10% do seu tempo.
O estudo descobriu que os LLMs completaram 60% das tarefas sem humanos em um nível “minimamente suficiente”, conforme determinado por um gerente humano, e apenas 26% em “qualidade superior”. Ainda assim, os pesquisadores ficaram impressionados com o que a IA poderia realizar. Não é que o progresso da IA seja menos impressionante do que o previsto, mas que o progresso se manifestará ao longo de um período de tempo mais longo, “de tal forma que os trabalhadores individuais terão menos probabilidade de serem apanhados de surpresa pela IA”, observaram. “Uma maré crescente pode, no entanto, ainda ser bastante perturbadora se acontecer rapidamente.”
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O documento observou que o trabalho baseado em texto é especialmente vulnerável à rápida evolução das capacidades de IA e poderia ser automatizado por LLMs nesse nível “minimamente suficiente” até 2029. Mas acrescentaram que um desempenho consistente e “quase perfeito” – ou seja, taxas de sucesso próximas de 100% – ainda pode demorar anos.
“A automação generalizada, especialmente em domínios com baixa tolerância a erros, ainda pode estar a alguma distância”, escreveram os investigadores.
2029 pode não parecer muito distante para um aumento significativo no que a IA pode automatizar, mas dada a rapidez com que a IA já está evoluindo, isso significa algum tempo further para a força de trabalho se adaptar.
Dito isto, os autores do artigo também não acham que o cronograma mais rápido seja uma garantia. A evolução da IA pode ser dificultada por limites na computação, cuja escala é notoriamente cara, bem como por restrições algorítmicas e de {hardware}. A manutenção dessa velocidade competitiva dependerá de cada componente da máquina de eficiência da IA operando a todo vapor.
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O MIT observou que, como a recolha de dados para este estudo está em curso, ainda não está completa, mas acabará por ter como objectivo representar mais de 900 ocupações. Esta amostra inclina-se mais para empregos de colarinho branco com salários e níveis de experiência ligeiramente mais baixos (29 dólares por hora e 1,8 anos de experiência profissional, respectivamente), e que exigem um diploma de bacharel ou menos educação, em oposição a empregos que exigem pós-graduação ou superior.
Demissões recentes e mudanças futuras de funções
Outro estudo do MIT de dezembro de 2025 descobriu que os atuais sistemas de IA poderiam automatizar quase 12% da força de trabalho do país na situação atual – e não apenas trabalhos específicos de tecnologia, como codificação, que muitos consideram particularmente expostos (os empregos de desenvolvedor de nível inicial já estão diminuindo). Isso também não se limita aos setores costeiros e abrange funções em finanças, RH, administração de escritório e muito mais.
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Mas se isso se concretizará ou não depende de como e onde as empresas realmente adotam a IA, o que é um fator totalmente diferente que coloca as projeções em todo o mapa. Por exemplo, em contraste com os 12% do MIT, um relatório da Forrester de Janeiro estimou que 6% dos empregos nos EUA poderiam ser automatizados – não agora, mas até 2030.
No closing de fevereiro, o CEO do Block, Jack Dorsey, anunciou a decisão da empresa de demitir quase metade de sua força de trabalho com base no que ele disse que as ferramentas de IA poderiam lidar internamente. Embora não haja nenhuma maneira de verificar se esse é o caso (e não apenas alguns sucos de ações inteligentes), isso deu o tom: as empresas que buscam ganhos de eficiência e querem parecer inovadoras seguirão o exemplo com demissões em massa?
Existem dois campos neste debate. Um deles, ocupado por figuras como Elon Musk, é movido pela crença de que a IA pode deixar todos os seres humanos sem trabalho. Por outro lado, os especialistas pensam que a IA irá mudar ou aumentar o trabalho (uma visão apoiada pelas conclusões da Gartner) em vez de substituir os próprios trabalhadores humanos.
O especialista em desenvolvimento de carreira Keith Spencer disse que está vendo mais deste último: menos substituições de empregos e mais aumentos e “mudanças desiguais e específicas de funções” que não são uniformes em todo o mercado de trabalho. Ele acrescentou que a IA também está criando novas oportunidades de trabalho freelance e de trabalho para alguns (nas quais a própria IA não tem sido boa até agora).
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“À medida que certas tarefas se tornam mais rápidas e fáceis de serem concluídas, mais trabalho está sendo dividido em tarefas menores, baseadas em projetos, que podem ser realizadas de forma independente”, disse Spencer. “Isso está abrindo a porta para os trabalhadores assumirem fluxos de renda adicionais, mesmo enquanto navegam pela incerteza em suas funções principais.”
Ainda assim, esse aumento tem seus custos.
“Quando partes do seu trabalho são automatizadas ou reduzidas, pode parecer que você está lentamente se tornando obsoleto, mesmo que sua função ainda exista”, disse ele. “Embora a trajetória de longo prazo possa incluir tanto a criação como a deslocação de empregos, a experiência imediata para muitos trabalhadores é que o terreno está a mudar por baixo deles, e é isso que está a moldar o comportamento.”
Onde a IA não substitui totalmente os trabalhadores humanos, está a alargar os limites do próprio trabalho. UM Relatório de fevereiro da Harvard Business Review descobriram que as ferramentas de IA no native de trabalho não economizam necessariamente tempo ou reduzem o trabalho, como muitos esperavam, mas na verdade o intensificam. Os trabalhadores relataram o uso de ferramentas de IA nos intervalos de almoço e a experimentação de avisos após o expediente para avançar nos projetos.
Isso não parece negativo, mas esse aumento pode ter impactos cumulativos sobre os trabalhadores.
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“Pesquisas da psicologia cognitiva e organizacional mostraram que pausas restaurativas são necessárias; sem elas, o desempenho cognitivo e a atenção diminuem rapidamente”, disse Tara Behrend, professora de relações trabalhistas na Michigan State College. “Isso pode ser extremamente perigoso dependendo do tipo de trabalho que está sendo feito.”
Mal Vivek, CEO da empresa de estratégia digital Zeb, acredita que as recentes demissões da Meta e da Oracle têm menos a ver com a IA em si e mais com uma resposta a um quadro composto da economia.
“Muitas dessas demissões foram mais motivadas pela pressão do mercado aplicada pela IA, em vez da verdadeira adoção e automação da IA empresarial, afastando os empregos”, disse ela à ZDNET. “Os empregos eliminados foram empregos sem os quais a empresa sempre acreditou que poderia viver – com ou sem IA.”
Ainda assim, Vivek concordou que as demissões são uma tendência crescente e podem ser baseadas nas capacidades da IA.
“Estamos a constatar que a IA é, em média, tão boa ou melhor em muitas tarefas intelectuais, e os ganhos de eficiência resultantes são demasiado promissores para as empresas ignorarem – especialmente quando os seus concorrentes estão a capitalizar”, disse ela, falando com base na experiência que tem na sua própria empresa.
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No entanto, Spencer ainda não está vendo um declínio nos empregos disponíveis com base no impacto da IA.
“Estamos vendo mudanças mais claras nas expectativas do que no quantity de empregos, pelo menos por enquanto”, disse ele. “Uma das maiores mudanças é a crescente importância da fluência em IA. Os empregadores esperam cada vez mais que os trabalhadores compreendam como utilizar as ferramentas de IA, não necessariamente a um nível especializado, mas como parte do seu fluxo de trabalho diário.”
O aprimoramento da IA permanece tênue
De qualquer forma, os dados mostram que a ansiedade no trabalho induzida pela IA é alta. De acordo com um Pesquisa Retomar agora de 1.000 adultos nos EUA em dezembro de 2025, 60% dos trabalhadores pensam que a IA eliminará mais empregos do que criará em 2026, e mais de metade estão preocupados com a possibilidade de perderem os seus empregos por causa da IA este ano.
Outra pesquisa Retomar Agora conduzido durante o mesmo período descobriu que 41% dos entrevistados acreditam que a IA “está substituindo, desvalorizando ou se sobrepondo a partes de seu trabalho”, enquanto 29% pensam na IA como um concorrente que “poderia efetivamente completar pelo menos metade de suas tarefas diárias de trabalho”, em vez de atuar como copiloto.
Apesar de muitos relatos reais de trabalhadores que aprendem mais com a IA no banco do passageiro, essa não é a experiência de todos: mais de metade dos trabalhadores inquiridos afirmaram que a IA não teve impacto no crescimento das suas competências ou na forma como as aplicam.
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Ao mesmo tempo, porém, pelo menos um inquérito sugere que 92% dos jovens trabalhadores utilizam a IA para o desenvolvimento profissional e que esta lhes dá confiança no trabalho.
A divisão pode ser geracional. Apenas a última pesquisa Resume Now mencionou a demografia dos entrevistados, que foram divididos quase igualmente entre homens e mulheres, mas eram apenas 15% da Geração Z, com o restante dividido igualmente entre a geração Y, a Geração X e os child boomers.
O conselho de Spencer ecoa sentimentos semelhantes em todo o setor: identifique o que só você pode oferecer e quais partes do seu trabalho são mais e menos suscetíveis à automação.
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“Mude o foco do que a IA pode substituir para onde você agrega valor que é mais difícil de replicar”, disse ele, citando habilidades como julgamento, comunicação e contexto do mundo actual. “Trata-se menos de reagir ao medo e mais de compreender onde seus pontos fortes se encaixam em um cenário em mudança.”
