A Microsoft está contratando um grupo dos principais pesquisadores de IA do Allen Institute for AI, com sede em Seattle, e da Universidade de Washington, incluindo o ex-CEO da Ai2, Ali Farhadi, descobriu a GeekWire.
Espera-se que Farhadi, Hanna Hajishirzi e Ranjay Krishna se juntem à organização de Mustafa Suleyman na Microsoft, mantendo seus cargos docentes na Escola Allen de Ciência da Computação e Engenharia da UW. Também se juntará Sophie Lebrecht, ex-diretora de operações da Ai2.
A mudança segue a saída de Farhadi da Ai2, anunciada em 12 de março. Farhadi liderou o instituto de pesquisa sem fins lucrativos com sede em Seattle por mais de dois anos e meio.
Suleyman, CEO da Microsoft AI, estreitou seu foco na semana passada, passando de supervisionar produtos Copilot voltados para o consumidor para liderar a equipe de Superinteligência da Microsoft.
As contratações ocorrem no momento em que a Microsoft trabalha para reduzir sua dependência da OpenAI para modelos de IA de ponta, competindo com Amazon, Google e outros. A equipe de Superinteligência de Suleyman, formada em novembro, faz parte de um esforço mais amplo para desenvolver ainda mais modelos básicos avançados.
A Microsoft já pesquisadores contratados do Google DeepMind, Meta, OpenAI e Anthropic, e a adição do grupo Ai2 e UW traria profundo conhecimento no desenvolvimento de modelos de código aberto e eficiência de treinamento – onde Ai2 atingiu bem acima de seu peso.
Apoio da NSF e Nvidia
As saídas representam uma perda coletiva notável para a Ai2, fundada em 2014 pelo falecido cofundador da Microsoft, Paul Allen. Hajishirzi é co-líder do projeto de modelo de linguagem de código aberto OLMo e co-investigador principal em uma iniciativa de cinco anos de US$ 152 milhões apoiada pela Nationwide Science Basis e pela Nvidia para construir modelos abertos de IA para pesquisa científica.
Ela representou a Ai2 em várias sessões na semana passada na conferência GTC da Nvidia em San Jose, incluindo um painel sobre o futuro dos modelos abertos ao lado do CEO da Nvidia, Jensen Huang.
Krishna liderou o desenvolvimento dos modelos multimodais Molmo da Ai2, entre outros projetos. Ele também fez uma apresentação na conferência da Nvidia na semana passada em nome do instituto.
Farhadi, especialista em visão computacional, foi cofundador do spinout da Ai2, Xnor.ai, que a Apple adquiriu em 2020 por cerca de US$ 200 milhões. Ele liderou os esforços de aprendizado de máquina na Apple antes de retornar para liderar a Ai2 como CEO em julho de 2023.
O CEO interino da Ai2, Peter Clark, reconheceu as saídas em um comunicado, dizendo que o instituto continua comprometido com sua missão e com suas parcerias com a NSF e a Nvidia, incluindo a iniciativa OMAI.
“Essas iniciativas são apoiadas por uma equipe ampla e experiente, com a experiência e a continuidade necessárias para levar esse trabalho adiante”, disse Clark. “Estamos confiantes na nossa capacidade de construir sobre as bases sólidas já existentes e de expandir o impacto destes esforços nos próximos meses.”
Ele acrescentou que o instituto está “grato pela liderança e contribuições de Ali, Hanna, Ranjay e outros” no avanço do trabalho da Ai2 e desejou-lhes boa sorte.
Em uma postagem sobre as contratações no LinkedInSuleyman elogiou Farhadi por liderar o Ai2 no lançamento de mais de 100 modelos em um único ano e chamou Hajishirzi de “um dos pesquisadores de processamento de linguagem pure mais citados do mundo, ponto remaining”.
Suleyman descreveu Lebrecht como tendo escalado as operações e os esforços de código aberto da Ai2, observando que ela também foi cofundadora da empresa de IA Neon Labs e possui doutorado em neurociência cognitiva pela Brown College.
Ele disse que eles ajudarão a cumprir a missão da Microsoft de “superinteligência humanista: sistemas de IA mais seguros, controláveis e mais capazes a serviço da humanidade e de nossos problemas mais difíceis”.
Quando surgiram notícias no início deste mês de que Farhadi estava saindo, o presidente do conselho da Ai2, Invoice Hilf, disse ao GeekWire que Farhadi queria prosseguir a pesquisa na fronteira extrema da IA, onde empresas com fins lucrativos estão gastando bilhões no treinamento dos modelos mais avançados.
Na época, Hilf disse que o conselho precisava avaliar se os dólares filantrópicos de uma organização sem fins lucrativos seriam mais bem gastos tentando acompanhar o ritmo, reconhecendo que competir com gigantes da tecnologia na maior escala de desenvolvimento de modelos havia se twister extraordinariamente difícil.
Mudanças nas realidades de financiamento da Ai2
Nos bastidores, a natureza mutável do ambiente de financiamento da Ai2 também tem desempenhado um papel nas saídas, de acordo com pessoas com conhecimento da situação.
Ai2 foi originalmente financiado pela Vulcan Inc. de Allen e mais tarde por seu espólio. O seu principal financiador é agora o Fundo para a Ciência e a Tecnologia, uma fundação de 3,1 mil milhões de dólares criada sob as instruções de Allen e lançada publicamente em Agosto, com foco na aplicação da ciência e da tecnologia a problemas em áreas alinhadas com as paixões de Allen, incluindo IA, biociência e ambiente.
A FFST, liderada pela CEO Dra. Lynda Stuart, uma médica-cientista que anteriormente liderou o Instituto de Design de Proteínas da UW, favorece o uso aplicado de IA em vez do trabalho caro de modelos de fronteira.
Além disso, embora todos os programas Ai2 para 2026 sejam totalmente financiados, disseram estas pessoas, a FFST está a passar do fornecimento de financiamento anual world à Ai2 para um processo baseado em propostas, esperando-se que o apoio futuro favoreça aplicações de IA no mundo actual em vez da construção de modelos de base de código aberto. A mudança ajuda a explicar o afastamento de pesquisadores focados no desenvolvimento de modelos.
Um porta-voz do Fundo para a Ciência e Tecnologia disse que “o trabalho e a missão da Ai2 permanecem os mesmos” e que as estratégias mais amplas do programa do FFST ainda estão em desenvolvimento.
Farhadi, Hajishirzi e Krishna são pesquisadores cujo trabalho se concentra na construção e no avanço de modelos de IA. A equipa de Superinteligência da Microsoft, apoiada por milhares de milhões em investimentos em computação, oferece os recursos e o mandato para prosseguir esse trabalho numa escala muito maior.
