Ellie Campos e Jeffrey Heer conheça a visualização de dados por dentro: Fields passou mais de 12 anos como líder de produto e advertising na Tableau, e Heer é professor da Universidade de Washington cujas ferramentas de código aberto são amplamente utilizadas para visualização baseada na Internet.
Mas mesmo enquanto eles e os seus colegas avançavam neste campo, não conseguiram escapar a uma conclusão semelhante: a apresentação e análise de dados na Internet ainda está basicamente quebrada.
A solução deles: Ridge IAuma startup com sede em Seattle que usa IA e tecnologia baseada em navegador para ajudar empresas de software program a construir e implantar painéis interativos e agentes de dados em horas, em vez de dias ou meses, incorporando-os diretamente em seus produtos para uso de seus clientes.
A empresa chama seu produto principal de “cume” – um painel e um agente de dados que compartilham um conjunto de dados comum, permitindo que os usuários obtenham contexto visible do painel e façam perguntas de acompanhamento por meio do agente.
Financiamento: Ridge AI está emergindo do sigilo na segunda-feira com US$ 2,6 milhões em financiamento pré-semente liderado por Madrona. O investimento da empresa de capital de risco de Seattle foi liderado pelo Diretor Geral Tim Porter e Parceiro de Risco Marcos Nelsono ex-CEO da Tableau.
Juntando-se ao financiamento está uma lista de investidores anjos que parece um quem é quem em análises, IA e dados: Chris Stoltecofundador e ex-CTO da Tableau; Carlos Guestrincofundador da Turi e diretor do AI Lab de Stanford; Adrian Treuillefundador da Streamlit; Elissa Finkex-CMO da Tableau; e Jeff Hammerbacherfundador da Cloudera, entre outros.
Mercado alvo: Embora sua tecnologia possa ser amplamente aplicada, a Ridge AI está se concentrando especificamente desde o início em atender empresas de software program como serviço (SaaS), proporcionando-lhes uma maneira de apresentar análises ricas e interativas às pessoas e empresas que usam seus produtos.
Numa entrevista, Fields disse que a necessidade é especialmente aguda quando uma empresa de SaaS está tentando renovar o contrato de um cliente. O produto pode estar entregando resultados reais, mas se as pessoas que tomam a decisão de compra não conseguirem ver isso nos dados, o negócio pode estar em risco.
“O CFO vai perguntar: alguém está usando isso?” Fields disse, chamando-o de um dos casos de uso em que a tecnologia da Ridge AI poderia ser de valor significativo para empresas de SaaS.
A pressão para provar esse valor intensificou-se em meio ao “pocalipse SaaS”, como é conhecido – à medida que as empresas consolidam seus gastos com software program e o aumento de aplicativos personalizados codificados por IA faz com que muitas delas questionem se vale a pena manter as ferramentas existentes.
O que eles estão resolvendo: Nelson, da Madrona, disse que enfrentou o problema maior durante seu tempo como CTO da Concur, onde a empresa construiu um produto analítico baseado no IBM Cognos, dando aos clientes a capacidade de obter insights sobre viagens e gastos dos funcionários.
Period importante para o negócio, disse ele, mas period difícil mantê-lo e não fazia parte do conjunto de habilidades principais da Concur. O problema persiste para muitas empresas de SaaS até hoje.
Historicamente, as empresas de SaaS tiveram que escolher entre plataformas pesadas de enterprise intelligence, como Tableau e Energy BI, ferramentas analíticas integradas especializadas ou criar as suas próprias. Fields disse que nenhuma dessas opções foi desenvolvida especificamente para o problema que Ridge está resolvendo.
Fundadores: A Ridge AI foi cofundada por Fields, que atua como CEO, e Heer, cientista-chefe, que continuará como professor da UW, além de trabalhar na empresa.
Também na equipe: Andy Caleyengenheiro fundador que trabalhou anteriormente na Tableau, e Fritz Lekschasum engenheiro de pesquisa fundador com doutorado. de Harvard e mais de 20 publicações em visualização de dados.
Fields e Heer foram apresentados por Nelson e Porter de Madrona. Nelson conhecia Fields desde que ela trabalhava para ele na Tableau e ele manteve contato com Heer separadamente por meio de seu trabalho na UW. Enquanto isso, Porter estudou na Stanford Enterprise College com Fields.
“Não consigo pensar em duas pessoas de quem gosto mais e em quem apostaria mais do que Jeff e Ellie”, disse Nelson, descrevendo a dupla como um exemplo do que é possível na unida comunidade tecnológica de Seattle.
Heer foi cofundador da Trifacta, uma empresa de transformação de dados adquirida pela Alteryx em 2022. Ele e seus colaboradores acadêmicos produziram algumas das ferramentas de código aberto mais amplamente utilizadas na visualização de dados, incluindo Vega(-Lite), D3.js e a estrutura Mosaic que serve como base técnica da Ridge AI.
Fields ingressou na Tableau como seu primeiro comerciante de produtos e ascendeu a vice-presidente sênior de desenvolvimento de produtos ao longo de mais de 12 anos, desde o IPO da empresa até sua aquisição pela Salesforce. Ela passou a atuar como diretora de produtos e engenharia na SalesLoft, onde experimentou em primeira mão o problema que Ridge está tentando resolver agora.
Tecnologia: Ridge é executado no navegador do usuário, em vez de em um servidor remoto, usando a estrutura Mosaic de código aberto da Heer e um banco de dados no navegador chamado DuckDB. Essa arquitetura oferece interatividade quase instantânea e significa que a empresa de software program que a incorpora não paga pelos custos de computação em nuvem a cada interação com o painel.
No lado da criação, os agentes de IA cuidam do design da visualização, para que os gerentes de produto possam descrever o que desejam em termos de negócios, em vez de aprenderem uma ferramenta especializada.
O que vem a seguir: Fields disse que a Ridge AI planeja se concentrar em sua área de SaaS por pelo menos alguns anos antes de expandir, observando que o mercado tem sido historicamente mal atendido.
A empresa tem trabalhado com um pequeno número de clientes piloto e agora está convidando empresas adicionais para uma versão beta fechada, aceitando inscrições em ridgedata.ai.
