Antrópico está tendo um mês

A Anthropic construiu sua identidade pública em torno da ideia vencedora de que é uma empresa de IA cuidadosa. Publica pesquisas detalhadas sobre o risco da IA, emprega alguns dos melhores pesquisadores da área e tem falado abertamente sobre as responsabilidades que advêm da construção de uma tecnologia tão poderosa – tão veemente, é claro, que está agora em batalha com o Departamento de Defesa. Na terça-feira, infelizmente, alguém esqueceu de marcar uma caixa.

É, notavelmente, a segunda vez em uma semana. Dias antes, Fortune relatado que a Anthropic acidentalmente disponibilizou publicamente quase 3.000 arquivos internos, incluindo um rascunho de postagem no weblog descrevendo um novo modelo poderoso que a empresa ainda não havia anunciado.

Aqui está o que aconteceu na terça-feira: quando a Anthropic lançou a versão 2.1.88 de seu pacote de software program Claude Code, ela acidentalmente incluiu um arquivo que expôs quase 2.000 arquivos de código-fonte e mais de 512.000 linhas de código – essencialmente o projeto arquitetônico completo de um de seus produtos mais importantes. Um pesquisador de segurança chamado Chaofan Shou percebeu quase imediatamente e postou sobre isso no X. A declaração da Anthropic a vários meios de comunicação foi indiferente no que diz respeito ao seguinte: “Este foi um problema de embalagem de lançamento causado por erro humano, não uma violação de segurança”. (Internamente, gostaríamos que as coisas fossem menos comedidas.)

Claude Code não é um produto menor. É uma ferramenta de linha de comando que permite aos desenvolvedores usar a IA da Anthropic para escrever e editar código e se tornou formidável o suficiente para perturbar os rivais. De acordo com o WSJ, OpenAI puxou o plugue em seu produto de geração de vídeo Sora apenas seis meses após lançá-lo ao público para reorientar seus esforços em desenvolvedores e empresas – em parte em resposta ao impulso crescente de Claude Code.

O que vazou não foi o modelo de IA em si, mas a estrutura de software program em torno dele – as instruções que dizem ao modelo como se comportar, quais ferramentas usar e onde estão seus limites. Os desenvolvedores começaram a publicar análises detalhadas quase imediatamente, com uma descrevendo o produto como “um experiência de desenvolvedor em nível de produçãonão apenas um wrapper em torno de uma API.”

Se isso terá alguma importância duradoura é uma questão que é melhor deixar para os desenvolvedores. Os concorrentes podem achar a arquitetura instrutiva; ao mesmo tempo, o campo se transfer rapidamente.

De qualquer forma, em algum lugar da Anthropic, você pode imaginar que um engenheiro muito talentoso passou o resto do dia se perguntando se ainda tinha emprego. Só podemos esperar que não seja o mesmo engenheiro, ou equipe de engenharia, do início desta semana.