Samuel Boivin | Nurfoto | Imagens Getty
As pessoas na África Subsariana e na Ásia estão mais optimistas em relação à inteligência synthetic do que as da Europa Ocidental e da América do Norte, de acordo com um relatório da Anthropic que entrevistou cerca de 81.000 pessoas em 159 países.
O estudo, publicado quarta-feira, revelou como os ganhos económicos decorrentes da utilização da IA constituíam a principal aspiração da maioria dos entrevistados, mas os analistas também alertaram que nem todos poderão beneficiar igualmente.
Os pesquisadores da Antrópico convidaram os usuários de seu grande modelo de linguagem Claude para participar de conversas centradas em questões sobre hábitos de uso, esperanças e medos sobre o desenvolvimento da IA.
Essas conversas, realizadas por meio do Anthropic Interviewer — uma variante do Claude treinado para conduzir entrevistas — foram posteriormente analisadas também com Cláudio. Primeiro, para filtrar respostas “spam, pouco sérias ou extremamente mínimas” e, em seguida, para classificar e marcar as respostas por sentimento.
Perspectivas de ganhos econômicos
Os entrevistados relataram ter as maiores esperanças em relação à IA — e ver seus maiores benefícios — em seus locais de trabalho.
De acordo com o relatório, 18,8% dos entrevistados buscaram “excelência profissional” no uso da IA. Da mesma forma, 32% relataram que a IA period mais útil para aumentar a produtividade.
A maior parte dos ganhos de produtividade, de acordo com a Anthropic, envolveu os entrevistados terceirizando tarefas mais mundanas para poder “se concentrar em problemas estratégicos de nível superior”. Outros disseram que a IA ajudou a liberá-los para atividades além do trabalho.
Alguns analistas não ficaram surpreendidos com estes sentimentos, pois afirmaram que o precise estágio de desenvolvimento da IA se adequava a aplicações mais servis.
“No momento, a IA é mais adequada para casos de uso altamente repetitivos, com foco restrito e orientados a objetivos… semelhantes a tarefas específicas em uma linha de montagem”, escreveu Lian Jye Su, analista-chefe da Omdia, em um e-mail para a CNBC.
Mais especificamente, essas aplicações geralmente incluem tarefas administrativas como “RH, cobrança e outras funções de backoffice”, de acordo com Seema Shah, vice-presidente de insights da empresa de inteligência de mercado. Torre de Sensores em um e-mail para CNBC.
Os despojos financeiros da IA também pareciam favorecer uma classe empreendedora, uma vez que os trabalhadores independentes – que incluem empresários, proprietários de pequenas empresas e aqueles com trabalhos paralelos – experimentaram mais do triplo das taxas de capacitação económica resultantes da utilização da IA em relação aos trabalhadores assalariados, de acordo com a Anthropic.
Mas os desenvolvimentos recentes também mostraram que o trabalho aparentemente de ordem superior pode ser vulnerável a muitas das mesmas perturbações.
Depois que a Anthropic lançou o Cowork em fevereiro – uma variante Claude capaz de lidar com tarefas mais complexas, como modelagem financeira e gerenciamento de dados – as ações de empresas que vão de software program a empresas de pesquisa sofreram uma grande liquidação, pois os investidores ficaram assustados com as implicações desses lançamentos.
À medida que empresas como a Anthropic e a Alibaba investem milhares de milhões em IA de agência, desenvolvendo modelos agora capazes de executar ações de forma autónoma com supervisão limitada do utilizador, poderá tornar-se ainda mais difícil dizer como as vidas profissionais serão perturbadas.
“Esses agentes realizarão tarefas cada vez mais sofisticadas em nome das pessoas, e isso terá impactos enormes”, disse Marc Einstein, diretor de pesquisa da Counterpoint Analysis, em conversa telefônica com a CNBC.
Dada a incerteza com que se esperava que os desenvolvimentos futuros transformassem ainda mais o trabalho humano, as preocupações com a deslocação do emprego surgiram como uma das principais áreas de preocupação no estudo da Anthropic, com 22,3% dos inquiridos a expressarem as preocupações com o trabalho como as suas maiores fontes de preocupação.
Estas preocupações com o deslocamento foram “distribuídas de forma bastante uniforme pelas categorias profissionais”, de acordo com o relatório, que a Anthropic realizou em dezembro de 2025.
“Quando estou programando agora, sou principalmente apenas um observador, não mais um criador. Posso ver que mesmo para o papel de observador, posso não ser necessário”, disse um engenheiro de software program anônimo dos EUA, citado pela Anthropic.
Quem realmente se beneficia com a IA?
No meio do ritmo vertiginoso do desenvolvimento da IA, os analistas estão divididos sobre quem realmente tem a ganhar com as promessas de capacitação económica da IA.
“Vejo a IA como o grande equalizador”, disse Einstein. “Uma das coisas bonitas da IA é que nas áreas rurais da Indonésia ou do Brasil, [people] ter acesso à mesma IA que [in] os EUA ou o Japão.”
Os utilizadores de Claude de economias emergentes, como a África Subsaariana e a América Latina, pareciam expressar taxas 10-12% mais baixas de sentimentos negativos em relação à IA do que os utilizadores da Europa Ocidental e da América do Norte.
Os inquiridos da África Subsariana também expressaram maiores aspirações de empreendedorismo e independência financeira através da utilização da IA do que os utilizadores da América do Norte. Divergências semelhantes surgiram quando os utilizadores norte-americanos foram comparados com os inquiridos da América Latina e da Ásia.
Mas embora estas descobertas possam reflectir percepções reais de oportunidade associadas à utilização da IA, particularmente como mecanismo de acesso ou mobilidade económica, esta leitura dos dados também é prejudicada pelos métodos do estudo, disse Lia Raquel Neves, fundadora da consultoria ética EITIC.
Embora as 80.508 respostas que atenderam ao limite de qualidade dos pesquisadores representassem uma grande amostra em qualquer medida, a Anthropic foi franca sobre as limitações metodológicas associadas à realização de um estudo voluntário sobre IA a partir de um grupo de usuários existentes.
O conjunto de entrevistados “[skewed] para pessoas que encontraram valor suficiente na IA para continuar a usá-la, e provavelmente para visões mais positivas do que uma amostra da população em geral produziria”, escreveu a Anthropic em seu apêndice.
Quase metade de todos os entrevistados também é originária da América do Norte e da Europa Ocidental.
[AI] pode amplificar vulnerabilidades existentes, nomeadamente através da exclusão digital, preconceitos algorítmicos ou dependência de sistemas externos
Lia Raquel Neves
Fundador, EITIC
“Os resultados devem ser interpretados como um indicador de até que ponto os utilizadores precoces e activos, em diferentes contextos, estão a enquadrar a sua experiência[s] com IA, e não como um quadro consolidado”, disse Raquel Neves num e mail à CNBC.
Embora os utilizadores das economias emergentes pareçam mais entusiasmados com as perspectivas de ganhos económicos decorrentes da utilização da IA, ainda não está claro até que ponto o os despojos do desenvolvimento da IA serão provavelmente distribuídos.
Em um 2025 relatórioo Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento alertou que o futuro desenvolvimento da IA poderá agravar as desigualdades socioeconómicas existentesuma vez que os benefícios económicos tendem a ser capturados de forma desproporcional pelas sociedades com maior capacidade e acesso a infraestruturas digitais — o que muitas vezes significa nações mais ricas.
“Na ausência de condições adequadas, [AI] pode amplificar as vulnerabilidades existentes, nomeadamente através da exclusão digital, preconceitos algorítmicos ou dependência de sistemas externos”, disse Raquel Neves à CNBC.
Embora possa ser muito cedo para dizer quem terá mais a perder na corrida da IA, há poucas dúvidas sobre quem poderão ser os vencedores.
“Quem traz com sucesso o [AI] agentes que todos começaremos a usar, com certeza vencerá”, disse Einstein.
A Anthropic não respondeu aos pedidos de comentários da CNBC.
– Dylan Butts da CNBC contribuiu para este relatório.












