Uma cópia digital completa do cérebro de uma mosca da fruta foi carregada em um ambiente simulado e foi vista exibindo comportamento pure
Uma startup do Vale do Silício anunciou o que descreve como o primeiro “add cerebral multicomportamento” depois de criar uma réplica digital completa do cérebro de uma mosca da fruta que controla um corpo digital em um ambiente simulado.
A conquista, revelada na semana passada pela Eon Methods, representa um salto significativo além da IA convencional.
Ao contrário dos sistemas de IA que aprendem comportamentos através do treino, as ações da mosca digital, que incluem caminhar, limpar-se e procurar alimentos por si só, emergem de uma cópia neurónio por neurónio de um cérebro biológico actual.
“Isto não é uma animação. Não é uma política de aprendizagem por reforço que imita a biologia”, O cofundador da Eon, Dr. Alex Wissner-Gross, disse em uma postagem na mídia social anunciando a descoberta. “É uma cópia de um cérebro biológico, conectado neurônio a neurônio a partir de dados de microscopia eletrônica, rodando em simulação, fazendo um corpo se mover.”
O feito baseia-se numa investigação histórica de 2024, quando uma colaboração internacional mapeou todo o conectoma de uma mosca da fruta adulta – cada um dos seus cerca de 140.000 neurónios e 50 milhões de ligações sinápticas. O cientista sênior da Eon, Philip Shiu, foi coautor de um artigo da Nature mostrando que um modelo computacional construído a partir deste diagrama de fiação poderia prever o comportamento actual do motor da mosca com 95% de precisão.
No entanto, o modelo period efetivamente um cérebro sem corpo para comandar. A Eon agora fechou o ciclo, integrando o cérebro digital com um corpo de mosca simulado pela física usando o mecanismo MuJoCo do Google DeepMind.
As entradas sensoriais do ambiente digital fluem para o cérebro emulado, a atividade neural se propaga através de seu conectoma completo e os comandos motores impulsionam os movimentos do corpo simulado. Os comportamentos da criatura digital surgem da dinâmica do seu próprio circuito, em vez de instruções programadas.
O CEO da Eon, Michael Andregg, disse que a mosca carregada atinge 91% de precisão comportamental usando apenas a fiação do conectoma, modelos de neurônios simples e “sem ajuste guide, sem algoritmos de aprendizagem adicionais.”
A equipa da Eon está agora a recolher dados para tentar uma emulação completa do cérebro do rato – cerca de 70 milhões de neurónios, 560 vezes a escala da mosca. Além disso, a equipe pretende, em última análise, tentar um add completo do cérebro humano.
“O fantasma não está mais na máquina. A máquina está se tornando o fantasma”, Wissner-Gross disse.
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