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Aperta aqui; arrasta até lá; o drapeado está errado. Esses são alguns dos exemplos do suggestions que uma nova safra de aplicativos de inteligência synthetic pode dar a um cliente em potencial experimentando roupas antes da compra e, no processo, reduzir as possibilities de um produto ser devolvido à loja.
Os retalhistas de moda recorrem cada vez mais à IA para resolver o problema do aumento dos retornos dos produtos, um obstáculo persistente à rentabilidade e algo que muitos na indústria chamam de “assassino silencioso” da indústria.
Um número crescente de start-ups de IA surgiu para fornecer tecnologia de teste digital, permitindo que clientes em potencial visualizassem o ajuste e o estilo antes de comprar.
Embora as empresas tecnológicas tenham tentado resolver problemas de adequação on-line desde a década de 2010, o rápido desenvolvimento da IA generativa finalmente tornou estas aplicações boas o suficiente para impactar significativamente os resultados financeiros dos retalhistas.
A Federação Nacional de Varejo dos EUA, no ultimate do ano passado, estimou que 15,8% do anual as vendas no varejo foram devolvidas em 2025, totalizando US$ 849,9 bilhões. Nas vendas on-line, esse número saltou para 19,3%. A Geração Z está impulsionando essa tendência, com compradores entre 18 e 30 anos registrando em média quase oito devoluções on-line por pessoa no ano passado, descobriu a NRF.
A maioria dos itens devolvidos nunca volta às prateleiras e muitas vezes custa mais para o varejista processar do que o valor do reembolso em si. É um problema multibilionário para a indústria que está afetando diretamente as margens das empresas.
“Descobrir como usar os retornos de forma proativa e, em seguida, como minimizá-los pode ser um impulsionador significativo de negócios e lucratividade”, disse o diretor administrativo sênior do Guggenheim, Simeon Siegel, à CNBC.
Embora a tecnologia adequada nunca seja tão boa quanto experimentar algo pessoalmente, é uma ótima maneira de preencher a lacuna, disse Siegel. “Vai continuar a melhorar, acho que isso vai continuar a reduzir os retornos.”
Realismo espelhado?
A principal razão para devoluções e carrinhos de compras abandonados é a incerteza quanto ao ajuste, disse Ed Voyce, fundador e CEO da startup de IA Catches, à CNBC em entrevista.
Catches desenvolveu uma plataforma que permite aos usuários criar um “gêmeo digital” para experimentar roupas virtualmente com o que chama de “realismo de espelho”. O aplicativo foi lançado no mês passado no web site da marca de luxo Amiri para uma seleção selecionada de roupas.
Ao contrário de outros modelos que Voyce diz “simplesmente bonitos”, a plataforma Catches incorpora a física da textura do tecido e como o materials interage com um corpo em movimento.
“A razão pela qual construímos o Catches foi aproveitar uma espécie de confluência de tecnologias que está ocorrendo agora para resolver esse problema de forma eficaz”, diz Voyce, que fundou a startup apoiada por LVMH Antoine Arnault e construído sobre da Nvidia Plataforma CUDA.
“A razão pela qual isso pode ser resolvido agora em termos de tempo é que você precisa ser capaz de executar recursos visuais para usuários finais em bare metal na nuvem, de maneira barata o suficiente para fazer um [return on investment] para marcas”, diz Voyce.
“Esta tecnologia tem o potencial de impactar toda a indústria e realmente inaugurar a nova onda daquilo que os usuários finais esperam”.
Protegendo a margem
Essas ferramentas de IA não se destinam apenas a reduzir os retornos, mas também a ajudar a melhorar as compras.
Embora o comércio eletrónico tenha crescido rapidamente nos últimos anos, com as compras online a impulsionarem o crescimento das vendas a retalho, a atual política comercial dos EUA sob a liderança do presidente Donald Trump prejudicar o setor que depende fortemente da indústria no Sudeste Asiático. Em todo o espectro de preços, os retalhistas estão a lutar para manter as margens à medida que os custos aumentam e os consumidores se tornam cada vez mais sensíveis aos preços devido às pressões inflacionistas.
Embora os retornos representem um peso significativo nas margens de lucro, são também um factor crítico nas decisões de compra dos consumidores. Os dados da NRF mostram que 82% dos consumidores consideram essenciais as devoluções gratuitas, mas o custo de fornecê-las está a tornar-se insustentável para muitas marcas.
Os retalhistas estão agora a testar uma combinação de tecnologia e políticas para proteger as margens.
As estratégias para reduzir as devoluções vão desde a cobrança pelo frete de devolução até o fornecimento de informações de tamanho mais granulares e o incentivo às trocas em vez dos reembolsos.
Zara, de propriedade Inditexfoi um dos primeiros a implementar taxas de devolução para encomendas online e, embora tenha sido uma mudança controversa para alguns clientes, ajudou o retalhista espanhol a proteger a sua margem bruta e a desencorajar o “bracketing” – a prática de comprar vários tamanhos para experimentar em casa.
O varejista também lançou uma ferramenta de teste virtual, “Zara try-on”, em dezembro.
Enquanto isso, ASOS destacou recentemente uma melhoria acentuada na rentabilidade, parcialmente impulsionada por uma redução de 160 pontos base na sua taxa de retorno.
O player online de fast fashion foi experimentando o virtual try-ons em parceria com a startup de tecnologia profunda AIUTA, permitindo que clientes em potencial vejam uma peça de roupa em diversos tipos de corpo, alturas e tons de pele. A ASOS, porém, alerta que a ferramenta foi projetada para fornecer orientações gerais e que os clientes ainda devem verificar os guias de tamanhos antes de comprar.
ShopifyEnquanto isso, integrou o aplicativo de teste digital de IA da startup Genlook em sua plataforma de comércio, que afirma “elimina dúvidas de tamanho, aumenta a confiança do comprador e gera taxas de conversão mais altas, ao mesmo tempo que reduz retornos dispendiosos”.
Gigantes da tecnologia como Amazônia, Adobee Google também criaram testes virtuais em vários formatos e formas, fazendo parceria com grandes marcas para implementar a tecnologia.
A partir de 30 de abril, a tecnologia de teste digital do Google poderá ser acessada diretamente nos resultados de pesquisa de produtos nas plataformas do Google, de acordo com o web site do Google Labs.
Quanto ao Catches, projeta que seu aplicativo pode gerar um aumento de 10% nas conversões e um retorno do investimento de 20 a 30 vezes para parceiros de marca. Concentra-se em marcas de luxo devido ao seu preço mais elevado. A startup ainda não estimou quanto os retornos podem diminuir com o uso de sua plataforma, mas visa “reduções massivas”.
Não é uma solução que resolve tudo
“Há certamente empresas que obtiveram benefícios absolutos – descobrir como quantificá-los é mais difícil”, disse Siegel.
Embora os benefícios sejam claros, o analista alerta que a IA não é uma varinha mágica. Além da adequação, os varejistas estão buscando a IA para gerenciamento de estoque, segmentação de clientes e prevenção de fraudes.
“Todos esses são casos de uso realmente interessantes, desde que as empresas não abandonem quem são”, diz Siegel.
“O que você vende sempre será mais importante do que como você vende, então acho que lembrar disso ajudará a ditar quem ganha, se beneficia e se amplifica com a IA versus quem é consumido por ela.”
