O problema de again workplace que explica por que os especialistas nunca ligam de volta para você

Grande parte da conversa sobre IA na área da saúde concentra-se em diagnósticos e descoberta de medicamentos ou em consultas médico-pacientes. Mas uma parte menos visível do sistema afecta a possibilidade de os pacientes serem realmente atendidos, e tem menos a ver com o número de médicos no mundo (muito poucos) e mais com o trabalho administrativo (muito) que acontece entre um médico de cuidados primários que escreve uma referência e um consultório especializado que coloca um paciente no horário. Essa lacuna, ao que parece, é enorme, teimosamente handbook e atrai cada vez mais interesse sério por parte dos capitalistas de risco.

Kaled Alhanafi, CEO e cofundador da Basatacresceu na Jordânia e veio para os EUA para estudar ciência da computação. Ele passou cinco anos na Lyft, eventualmente supervisionando equipes de operações que cobriam a maior parte do país, depois foi para a Cruise, a empresa de automóveis autônomos, onde atuou como gerente geral do mercado de Phoenix. Um de seus cofundadores, Chetan Patel, tem doutorado em engenharia biomédica com foco em neurociência e passou uma década na Medtronic construindo dispositivos cardíacos implantáveis. Os dois se conheceram na faculdade e se reconectaram quando suas carreiras convergiram para o mesmo problema.

Para Patel, o problema se tornou pessoal quando sua esposa desmaiou em um voo com os filhos pequenos. Mesmo com seu profundo conhecimento de cardiologia e dos dispositivos específicos que poderiam ajudá-la, ele diz que navegar no processo administrativo para obter os cuidados adequados demorou muito mais do que deveria. “Temos os melhores médicos, temos alguns dos melhores medicamentos, mas a lacuna no atendimento é muito grande”, disse ele.

Alhanafi descreve uma experiência paralela com seu próprio pai, que foi encaminhado para três grupos de cardiologia após um diagnóstico grave de artéria carótida. De acordo com Alhanafi, apenas um ligou de volta em algumas semanas. Outro respondeu após a cirurgia já ter sido feita. O terceiro ainda não ligou.

Esses resultados não são incomuns, como pode atestar quase qualquer pessoa que tenha tentado consultar um especialista nos últimos anos. Os consultórios especializados que recebem referências processam frequentemente centenas ou milhares de documentos – a maioria deles chegando por fax – com pequenas equipes administrativas. Os consultórios perdem pacientes não porque não queiram atendê-los, argumenta a empresa, mas porque não conseguem superar o acúmulo de admissão.

A Basata, fundada há dois anos em Phoenix, está tentando consertar isso. Quando chega uma referência – normalmente ainda por fax – o sistema da Basata lê e processa o documento, extrai as informações clínicas relevantes e, em seguida, um agente de voz de IA liga diretamente para o paciente para agendar a consulta.

Os pacientes também podem ligar para o consultório a qualquer hora e entrar em contato com um agente de IA que pode responder perguntas ou lidar com necessidades administrativas comuns, como renovações de receitas. Alhanafi diz que a empresa tem gravações de pacientes que ficam surpresos com a rapidez com que são contatados após o envio de um encaminhamento. O objetivo, diz ele, é que o paciente tenha uma consulta agendada no momento em que chegar ao carro no estacionamento, após consultar o médico de atenção primária.

A empresa se integra aos sistemas de registros médicos eletrônicos que especialidades específicas realmente utilizam, e é por isso que afirma ter agido com cuidado – primeiro a cardiologia, depois a urologia – em vez de tentar atender todos os cantos do mercado ao mesmo tempo. Os fundadores dizem que recentemente recusaram um grande negócio em uma especialidade que ainda não mapearam suficientemente para se sentirem confiantes em fazer bem.

O modelo de receita é baseado no uso: as práticas pagam por documento processado e por chamada atendida, e não por assento. A empresa afirma que processou encaminhamentos para cerca de 500 mil pacientes até o momento, com cerca de 100 mil deles chegando apenas no último mês.

Basata diz que arrecadou US$ 24,5 milhões no complete, incluindo uma nova rodada da Série A de US$ 21 milhões liderada por Lan Xuezhao da Foundation Set Ventures, que começou sua carreira modelando o cérebro humano como pesquisadora de doutorado antes de passar para estratégia corporativa na McKinsey e Dropbox e, finalmente, em investimentos. A Cowboy Ventures, fundada por Aileen Lee, também participou, assim como Victoria Treyger, ex-sócia geral da Felicis Ventures que mais recentemente criou sua própria empresa de risco, Sofeon (este é seu primeiro investimento).

O espaço está ficando lotado. Tennr, uma startup com sede em Nova York fundada em 2021, arrecadou mais de US$ 160 milhões até o momento – incluindo Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed e Google Ventures – e agora está avaliada em US$ 605 milhões. A Tennr concentra-se fortemente na inteligência de documentos e afirma ter construído modelos de linguagem proprietários treinados em dezenas de milhões de documentos médicos. A Assort Well being, apoiada pela Lightspeed, concentra-se na automatização da comunicação telefônica dos pacientes para consultórios especializados e arrecadou no ano passado uma avaliação de US$ 750 milhões.

Lee disse que os anos de experiência dos fundadores são uma vantagem em um espaço repleto de concorrentes bem financiados. “Há muitos [VCs] perseguindo pessoas que abandonaram o ensino médio e a faculdade, mas quando você está vendendo para consultórios médicos, a confiança é realmente um grande negócio “, disse ela. “Esses médicos querem olhar nos seus olhos e saber que podem contar com você.”

Enquanto isso, os fundadores da Basata argumentam que sua diferenciação reside na combinação de ambos os recursos em um único fluxo de trabalho completo, adaptado a especialidades específicas, em vez de construir uma ferramenta que lide com apenas uma parte do processo. Isso pode ser mais difícil de sustentar à medida que os concorrentes mais bem financiados se expandem, mas há aqui claramente um sinal de mercado.

É claro que, como muitas empresas de IA que automatizam o trabalho que os humanos realizam atualmente, Basata acabará por enfrentar uma questão mais difícil sobre onde está a linha entre aumentar os trabalhadores e deslocá-los. Por enquanto, os fundadores dizem que o pessoal administrativo com quem trabalham não está preocupado com isso; eles estão mais preocupados em se afogar. Na verdade, Alhanafi observa que o pessoal administrativo dos consultórios especializados muitas vezes desempenha as suas funções há décadas e conhece intimamente o trabalho; eles também estão enterrados em um quantity que nenhum número razoável de contratações poderia absorver totalmente.

Se a IA apenas expande o que estes trabalhadores podem fazer ou torna gradualmente desnecessárias muitas das suas funções é uma questão que se aplica muito além dos cuidados de saúde. Por enquanto, a proposta de Basata é a primeira: libertar os administradores das partes mais repetitivas do trabalho os torna melhores no restante. A julgar por uma estatística partilhada por Alhanafi – que 70% dos novos negócios da empresa passam agora de boca em boca – parece que as pessoas mais próximas do problema consideram esse argumento convincente.

Na foto acima, da esquerda para a direita: Chetan Patel, cofundador e presidente da Basata; Kaled Alhanafi, CEO da empresa; e Vivin Paliath, terceiro cofundador e CTO da empresa.