IA do Gênesisuma startup que levantou uma rodada inicial de US$ 105 milhões para construir IA básica para robótica, revelou seu primeiro modelo, GENE-26.5, e vem com mãos surpresa. Em um vídeo de demonstração, a empresa apresentou várias tarefas avançadas executadas por um conjunto de mãos robóticas projetadas internamente.
“O modelo sempre foi o objetivo, porque um modelo melhor significa melhor inteligência”, disse o cofundador e CEO da Genesis, Zhou Xian, ao TechCrunch. Mas a empresa emblem percebeu que precisava de controle sobre o {hardware}. “Então decidimos ir full stack”, disse ele.
Outras empresas bem financiadas operam na intersecção entre IA e robótica – como Inteligência Física e Skild IA. Zhou também reconheceu que “há provavelmente 50 ou 100 empresas de mãos robóticas por aí”. Mas ele e seu cofundador, Théophile Gervet, esperam que construir o seu próprio lhes dê vantagem.
A principal diferença é que a mão do Genesis tem o mesmo tamanho e formato de uma mão humana – em vez das garras de dois dedos que muitas empresas de robótica têm usado – reduzindo a lacuna com as condições do mundo actual.
“Isso nos permite coletar muito mais dados do que period possível anteriormente, para treinar um modelo que pode realizar muito mais tarefas”, disse Gervet, ex-cientista pesquisador da Mistral AI que agora é presidente da Genesis.
De todas as tarefas de manipulação física apresentadas no vídeo abaixo, a favorita de Gervet é cozinhar, porque prova que o robô foi capaz de completar uma longa série de tarefas difíceis, como quebrar um ovo e fatiar um tomate. Mas a Genesis também encarregou seus robôs de preparar smoothies, tocar piano e resolver o cubo de Rubik – uma tecnologia robótica. truque.
Outras tarefas, como trabalho de laboratório, estão mais próximas do que poderiam ser as aplicações comerciais da tecnologia da Genesis. Mas o que acontece nos bastidores é igualmente importante: a startup também desenvolveu uma luva com sensor que funciona como uma cópia actual de sua mão robótica, coletando dados que podem ser usados mais facilmente.
“Nossa ideia period que, se pudéssemos projetar uma mão robótica que tentasse imitar uma mão humana tanto quanto possível, poderíamos desbloquear instantaneamente enormes quantidades de dados humanos sem ter que nos preocupar com o que as pessoas chamam de ‘lacuna de incorporação’ na pesquisa robótica”, disse Zhou.
Outros têm tentaram a mão deles nesse problema; a principal novidade é como o Genesis combina isso com seu modelo. A versão atual é denominada GENE-26.5 para maio de 2026, mas Zhou espera que haja muitas iterações, graças à simulação que desenvolveu. “O verdadeiro gargalo para a velocidade de iteração do modelo é a avaliação. Então, isso nos ajuda a acelerar muito o treinamento do modelo”, disse ele.
Além da simulação, porém, os dados serão fundamentais para o treinamento de modelos que podem ajudar os robôs a realizar mais tarefas. É também aí que a luva do Genesis pode ser útil. Gervet disse que, ao contrário dos desajeitados dispositivos de coleta de dados que atrapalham, ela é tão leve e fácil de usar quanto as luvas de segurança já usadas em muitos setores, embora seja relativamente barata de fabricar.
“Estamos conversando com muitos clientes no momento, e grande parte do valor de uma luva seria que, pela primeira vez, você pode usar o dispositivo de coleta de dados quando estiver fazendo seu trabalho diário, seja ele um técnico de laboratório farmacêutico ou de fabricação”, disse Gervet. Isto também seria complementado por “dados de vídeo egocêntricos” – pessoas filmando a si mesmas realizando a tarefa.
Ainda assim, resta saber se os trabalhadores ficariam satisfeitos em usar as mesmas luvas e câmaras que poderiam treinar robôs para as substituir, e se receberão um pagamento further por essa formação. Isso será entre os clientes da Genesis e seus funcionários, sugeriu Gervet. “Ainda não acertamos os detalhes”, disse ele.
De qualquer forma, eles podem decidir não compartilhar esses dados com a startup, reconheceram os fundadores. Mas a startup também tem caminhos próprios para construir sua “biblioteca de habilidades humanas” – ela também poderia pagar parceiros terceirizados para coletar dados. Seu modelo já está treinado em “grandes quantidades de vídeos da Web baseados em humanos”, de acordo com um comunicado de imprensa que não mencionou compensação.
Combinado com seu sistema de simulação, isso poderia ajudar a Genesis a reduzir os custos de sua tecnologia para aplicações do mundo actual como a que demonstrou. “Isso representa um marco importante para sua equipe e para a indústria robótica em geral”, disse o ex-CEO do Google, Eric Schmidt, que investiu na startup.
Em julho de 2025, apenas alguns meses após a sua criação, a startup emergiu do sigilo com uma rodada inicial de US$ 105 milhões co-liderada pela Eclipse e Khosla Ventures, com patrocinadores adicionais, incluindo Bpifrance, HSG e indivíduos como Schmidt, mas também Xavier Niel, Daniela Rus e Vladlen Koltun.
Esse financiamento ajudou a Genesis a aumentar seu número de funcionários. Com escritórios em Paris e na Califórnia, expandiu-se também para Londres. “Uma grande razão pela qual decidimos estar na Europa é que existe uma enorme densidade de talentos em todo o continente”, disse Gervet. Sua equipe de 60 pessoas está dividida em “40-45% na Europa e 50-55% nos EUA”, e a startup está atualmente contratando nas três localidades.
Além da contratação, a empresa também planeja revelar em breve seu primeiro robô de uso geral, que Zhou disse ao TechCrunch que será um robô de corpo inteiro, não apenas de mãos. Mas ele insistiu que o roteiro ainda é o mesmo.
“Nosso objetivo é construir o sistema robótico mais capaz”, disse ele.
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