Os principais pesquisadores estão abandonando o navio de grandes empresas de tecnologia como meta e Google para lançar startups e levantar grandes rodadas de financiamento no processo, à medida que os investidores apostam alto no potencial comercial dos laboratórios de IA em estágio inicial.
Em meio a gastos colossais em IA, muitos dos essas novas startups estão levantando centenas de milhões poucos meses após ser fundada.
Ontem, o ex-pesquisador do Google DeepMind David Silver anunciou que levantou uma rodada inicial recorde de US$ 1,1 bilhão para sua startup Ineffable Intelligence, criada há meses. Tim Rocktäschel, outro ex-funcionário da DeepMind, é supostamente arrecadando até US$ 1 bilhão para sua nova startup Recursive Superintelligence. Rocktäschel não respondeu a um pedido de comentário da CNBC.
AMI Labs anunciou um aumento de US$ 1 bilhão em março, meses depois de seu fundador, Yann LeCun, ter dito que estava deixando seu cargo de chefe de IA da Meta. Está desenvolvendo sistemas de IA que podem aprender com dados contínuos do mundo actual.
No ano passado, ex-funcionários da OpenAI, DeepMind, Anthropic e xAI também levantaram centenas de milhões de investidores para empreendimentos com meses de existência, incluindo os laboratórios de IA Periodic Labs, Ricursive Intelligence e People&.
Muitas destas empresas contrataram extensivamente aos antigos empregadores dos fundadores e a outros gigantes da IA, uma vez que os investidores lhes forneceram os fundos necessários para atrair os principais investigadores das Huge Tech.
A corrida pelo domínio da IA entre os maiores laboratórios de IA criou uma abertura para empresas menores e mais ágeis, disse à CNBC Elise Stern, diretora-gerente da francesa VC Eurazeo, que apoiava a AMI Labs.
“Quando você está em uma corrida, você estreita o foco”, acrescentou ela. “Isso cria um vácuo. Áreas inteiras de investigação, como novas arquitecturas, agentes, interpretabilidade e modelos verticais, estão a ser despriorizadas, não porque não sejam importantes, mas porque não ganham a corrida imediata.”
Eliminando
Os investidores estão correndo para investir fundos em laboratórios de IA fundados por pesquisadores de ponta que trabalharam anteriormente para empresas líderes de tecnologia.
Em 2026, os VCs canalizaram US$ 18,8 bilhões para startups de IA fundadas desde o início de 2025, de acordo com o Dealroom. Isso está a caminho de ultrapassar os US$ 27,9 bilhões arrecadados no ano passado por empresas lançadas desde o início de 2024.
Os fundadores que trabalharam em laboratórios de fronteira têm uma visão “única”, disse Stern, da Eurazeo.
“Eles sabem o que funciona em grande escala e sabem exatamente o que está sendo deixado de lado internamente”, disse ela. “É aí que reside a oportunidade.”
O foco cada vez mais nítido em objetivos comerciais – à medida que os principais laboratórios de IA procuram justificar avaliações astronômicas – limita a liberdade dos principais pesquisadores, disse Alexander Joël-Carbonell, sócio da HV Capital, que também investiu no AMI Labs, à CNBC.
“Dentro dos grandes laboratórios fundamentais, a pressão para fornecer desempenho de referência e manter ciclos de lançamento rápidos deixa espaço limitado para pesquisas genuinamente exploratórias, especialmente fora do paradigma dominante do LLM”, acrescentou.
Encontrando lacunas
A Ricursive Intelligence, que arrecadou US$ 335 milhões em duas rodadas em dezembro e janeiro após ser fundada em setembro, está construindo ferramentas de IA para ajudar no design de chips. As fundadoras Anna Goldie e Azalia Mirhoseini trabalharam anteriormente para a Anthropic, bem como para o Google DeepMind, onde contribuíram para o projeto AlphaChip, que buscava automatizar o design de chips.
Goldie disse à CNBC que os clientes em potencial eram mais propensos a considerar uma nova empresa como um parceiro neutro do que como um concorrente.
“Para que os fabricantes de chips nos confiem sua propriedade intelectual mais valiosa, temos que ser a Suíça, e isso não seria possível se estivéssemos no Google”, acrescentou ela.
A empresa também recorreu a ex-colegas. “Reunimos novamente a equipe principal da AlphaChip, e isso envolveu a contratação de alguns de nossos antigos colaboradores”, disse Goldie. Outros membros da equipe trabalharam anteriormente no Google, Anthropic, Nvidia, Maçã e xAI, ela acrescentou.
A Periodic Labs, fundada por ex-funcionários da OpenAI e DeepMind, arrecadou US$ 300 milhões em setembro, meses após o lançamento. Ela busca desenvolver laboratórios autônomos.
Joël-Carbonell, da HV Capital, disse à CNBC que um número crescente de pesquisadores de IA está questionando se ampliar ainda mais a abordagem atual do modelo de linguagem grande (LLM) será suficiente para alcançar o próximo nível de capacidade de IA.
AMI Labs, fundada pelo ex-chefe da Meta AI, LaCun, disse que era “o momento certo porque a IA fez grandes progressos na geração de conteúdo, mas ainda luta com fundamentação, causalidade e comportamento confiável em configurações do mundo real”.
Yann LeCun, cientista-chefe de IA da Meta, fala na conferência Viva Tech em Paris, 13 de junho de 2023.
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“À medida que a IA vai além das telas para a indústria, robótica, saúde e outros ambientes físicos, essas limitações tornam-se cada vez mais importantes”, disse um porta-voz da empresa à CNBC.
A Inefable Intelligence se concentrará no aprendizado por reforço, que ocorre quando os modelos de IA aprendem com a experiência, em oposição aos dados humanos – em comparação com muitos modelos líderes de IA que são treinados em texto da Internet – disse uma fonte familiarizada com a empresa à CNBC.
É uma abordagem também usada pela Humans&, com sede em São Francisco, que foi lançada em outubro por ex-funcionários da Anthropic e da xAI e arrecadou US$ 480 milhões em janeiro.
Google, Meta, Anthropic e OpenAI não responderam a um pedido de comentário.
