Startups europeias de chips desenvolvendo tecnologia alternativa para da Nvidia unidades de processamento gráfico (GPUs) estão de olho em grandes rodadas de financiamento à medida que buscam escalar em meio ao increase da IA.
Empresa holandesa Euclyd, apoiada pelo ex-CEO da gigante de equipamentos para fabricação de chips ASMLestá atualmente em negociações com investidores por uma rodada de pelo menos 100 milhões de euros (US$ 118 milhões), disse seu fundador, Bernardo Kastrup, à CNBC em entrevista exclusiva.
Em outros lugares, a startup britânica Optalysys está planejando uma arrecadação de fundos adicional de US$ 100 milhões ainda este ano e a empresa britânica Fractile e a francesa Arago estão supostamente arrecadando fundos para rodadas de nove dígitos. A Fractile não quis comentar e Arago não respondeu a um pedido de comentário. Até agora, em 2026, os investidores já canalizaram mais de 200 milhões de dólares para a Axelera, da Holanda, e para a Olix, do Reino Unido.
A Nvidia rapidamente se tornou a empresa mais valiosa do mundo à medida que suas GPUs, originalmente projetadas para jogos, foram reaproveitadas para treinar modelos de IA, mas os olhos agora estão voltados para as maneiras mais eficientes de usar esses modelos, conhecidas como inferência de IA.
Embora a gigante dos chips dos EUA também esteja a desenvolver sistemas de semicondutores para esse fim, está a surgir uma série de novas startups europeias que afirmam que a tecnologia que estão a construir pode fazê-lo de forma mais eficiente.
“A inferência é dominante agora, e a arquitetura de GPU existente não foi construída para isso da maneira mais importante em escala”, disse Patrick Schneider-Sikorsky, diretor do Fundo de Inovação da OTAN (NIF), que investiu no Fractile, à CNBC.
“Os ventos favoráveis geopolíticos são óbvios com os controlos de exportação dos EUA, o risco de concentração em torno [chipmaker] TSMC e um verdadeiro imperativo de computação soberana europeia estão empurrando o capital para o silício produzido internamente.”
Ex-alunos da ASML
A Euclyd está desenvolvendo chips de IA que operam em um sistema que, segundo ela, pode fornecer eficiência energética 100x maior para inferência em comparação com os chips Vera Rubin de última geração da Nvidia. A Nvidia não respondeu a um pedido de comentário da CNBC.
A startup holandesa, fundada em 2024 pelo ex-diretor da ASML Kastrup e contando com o ex-CEO da ASML Peter Wennink como consultor e investidor, já levantou uma rodada inicial de menos de 10 milhões de euros e agora está em busca de novos fundos para dimensionar sua tecnologia e começar a fornecer seus primeiros clientes.
A Euclyd está construindo sistemas de chips para substituir as GPUs, mas com uma arquitetura diferente, disse Kastrup. Enquanto as GPUs gastam tempo e energia movendo dados através da pilha de memória, os chips da Euclyd processarão dados em vários locais, o que, segundo Kastrup, aumentará a eficiência da inferência de IA.
Os sistemas de silício da empresa para modelos fundamentais reduzirão a energia, o custo e a pegada da infraestrutura de knowledge heart de IA, acrescentou. Mas, ao contrário dos chips da Nvidia, os sistemas da Euclyd ainda não foram comprovados em implantação em escala com parceiros comerciais.
Sistema protótipo de Euclyd. Crédito: Euclyd.
Euclyd está trabalhando nisso. Já desenvolveu um chip para inferência de IA e está atualmente a desenvolver um sistema multi-chiplet – que processará mais rapidamente do que a atual iteração do seu produto – que pretende produzir até 2028. Está em negociações com quatro potenciais clientes, disse Kastrup, dois dos quais a empresa espera começar a fornecer no próximo ano e dois no ano seguinte.
A Olix, que está desenvolvendo processadores baseados em fotônica para IA, também tem como alvo os clientes iniciais no próximo ano, embora esteja atualmente em fase de pesquisa e desenvolvimento, disse Taavet Hinrikus, sócio da Plural, investidora na empresa, à CNBC.
Processadores fotônicos são sistemas de chips que usam luz para mover dados e, em alguns casos, para realizar cálculos.
A startup terá como alvo todos os clientes que necessitam de serviços de inferência, disse Hinrikus, incluindo hiperscaladores e governos. Olix não respondeu a um pedido de comentário.
A arquitetura eletrônica dos chips, que inclui GPUs, está realmente “atingindo os limites” em termos de quão pequenos eles podem ser fabricados, disse Hinrikus. Os fabricantes de chips estão tentando tornar os processadores menores para que possam acomodar mais componentes nos wafers e melhorar a economia da execução de sistemas neles.
“O calor [current chips] gerar está se tornando um grande problema. Acreditamos fortemente que as plataformas fotônicas serão o próximo paradigma”, acrescentou.
A Nvidia também está trabalhando duro para permanecer na frente do grupo. A gigante dos chips gastou mais de US$ 18 bilhões em pesquisa e desenvolvimento em seu mais recente ano financeiro completo, encerrado em janeiro de 2026. Em dezembro, adquiriu ativos da startup de inferência de IA Groq por US$ 20 bilhões e anunciou em março que havia investido US$ 4 bilhões em duas empresas que desenvolvem tecnologia fotônica.
Os desafios para as startups europeias permanecem
As startups europeias enfrentam obstáculos.
“Os prazos de desenvolvimento de chips são longos, a distância entre a fita adesiva e a implantação em volume é difícil e o ecossistema de fundição da Europa ainda precisa amadurecer”, disse Schneider-Sikorsky do NIF.
O CEO da Axelera, Fabrizio Del Maffeo, disse à CNBC que os governos na Europa ainda são “conservadores” no investimento em produtos de novas empresas e não têm um equivalente à DARPA, uma agência de pesquisa do Departamento de Defesa dos EUA que financia startups e outros projetos tecnológicos.
A Europa também carece de mecanismos para incentivar o consumo de produtos fabricados localmente e as leis laborais fragmentadas além-fronteiras tornam mais difícil o recrutamento de talentos europeus, acrescentou.
As startups europeias de chips de IA estão atrasadas no financiamento, arrecadando US$ 800 milhões até agora em 2026, em comparação com US$ 4,7 bilhões para suas contrapartes americanas, de acordo com o Dealroom.
Nos EUA, a Cerebras Systems arrecadou US$ 1 bilhão em fevereiro, e houve rodadas de US$ 500 milhões para MatX, Ayar Labs e Etched este ano.
No entanto, as startups europeias que desenvolvem chips para inferência de IA para rivalizar com a Nvidia estão a atrair cada vez mais o interesse dos investidores.
“Estamos vendo isso no fluxo de negócios e nas conversas que temos com os fundadores do setor”, disse Carlos Espinal, sócio-gerente da Seedcamp, que apoiou a startup de chips Vaire Computing, à CNBC. “Não é mais uma aposta de nicho. Está se tornando uma parte essencial de como as pessoas pensam sobre a infraestrutura de IA.”
